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吉林大學(xué)重構(gòu)教學(xué)空間，賦能融合式教學(xué)變革
奧威亞智慧錄播、高校應(yīng)用平臺(tái)等核心產(chǎn)品已在吉林大學(xué)形成豐富的應(yīng)用成果
廣州市奧威亞電子科技有限公司
2022-12-21
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基于多尺度空洞融合迭代優(yōu)化的增強(qiáng)圖像隱寫
本發(fā)明公開了一種基于多尺度空洞融合迭代優(yōu)化的增強(qiáng)圖像隱寫，適用于圖像隱寫領(lǐng)域，包括以下步驟：使用封面圖像C獲取其對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)圖像E后，分別對(duì)其進(jìn)行特征提取，后引入多尺度空洞融合的注意力機(jī)制；再將兩個(gè)圖像的特征融合得到圖像X；之后與秘密連接形成載密張量M；編碼器接收三個(gè)輸入：圖像M的特征、當(dāng)前的擾動(dòng)，以及這個(gè)擾動(dòng)的損失函數(shù)的梯度進(jìn)行拼接形成GRU單元的輸入；通過(guò)反復(fù)應(yīng)用編碼器，最終生成的隱寫圖像；解碼器接收編碼器生成的隱寫圖像，經(jīng)過(guò)一系列卷積，從隱寫圖像中恢復(fù)原始的隱藏信息；批評(píng)者網(wǎng)絡(luò)來(lái)評(píng)估生成的隱寫圖像的自然性，并提供反饋；重復(fù)步驟2到5。最終生成的圖像即為包含隱藏信息的隱寫圖像。本方法將學(xué)習(xí)和迭代優(yōu)化方法結(jié)合起來(lái)，在雙通道輸入圖像增強(qiáng)下結(jié)合多尺度融合注意力機(jī)制，從而找到圖像中更適合隱藏信息的部分，使生成的隱寫圖像更加隱蔽。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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“兩彈一星功勛獎(jiǎng)?wù)隆鲍@得者——趙九章
趙九章（1907—1968）河南開封人。氣象學(xué)家、地球物理學(xué)家、空間物理學(xué)家。學(xué)部委員。曾任西南聯(lián)合大學(xué)教授等。
北京大學(xué)
2021-02-22
“兩彈一星功勛獎(jiǎng)?wù)隆鲍@得者——錢三強(qiáng)
錢三強(qiáng)（1913—1992）浙江湖州人。物理學(xué)家。學(xué)部委員。曾在北京大學(xué)預(yù)科學(xué)習(xí)。在核物理研究中獲多項(xiàng)重要成果，特別是發(fā)現(xiàn)重原子核三分裂和四分裂現(xiàn)象，并對(duì)三分裂機(jī)制作了科學(xué)解釋。
北京大學(xué)
2021-02-22
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農(nóng)田信息地-空-星多尺度獲取與精準(zhǔn)管理關(guān)鍵技術(shù)及裝備
農(nóng)田信息的快速準(zhǔn)確獲取與精準(zhǔn)管理是實(shí)現(xiàn)化肥和農(nóng)藥減施增效的重要途徑。該成果針對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境及不同生長(zhǎng)階段水分、養(yǎng)分和病蟲害等關(guān)鍵信息難以適時(shí)、全域、準(zhǔn)確獲取的瓶頸問(wèn)題，在國(guó)家及省部級(jí)項(xiàng)目的資助下，攻克了"地-空-星"多尺度信息快速獲取與融合及肥水藥精準(zhǔn)管理關(guān)鍵技術(shù)。
浙江大學(xué)
2021-04-10
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面向衛(wèi)星故障的多星編隊(duì)系統(tǒng)分布式協(xié)同導(dǎo)航濾波方法
本發(fā)明公開了一種面向衛(wèi)星故障的多星編隊(duì)系統(tǒng)分布式協(xié)同導(dǎo)航濾波方法，采用無(wú)跡卡爾曼濾波?擴(kuò)展卡爾曼濾波算法作為基本的濾波算法，通過(guò)將上一時(shí)刻的計(jì)算結(jié)果作為反饋值，代入到當(dāng)前時(shí)刻進(jìn)行節(jié)點(diǎn)的計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證，判斷節(jié)點(diǎn)計(jì)算是否正常，并以此為依據(jù)，對(duì)一致性算法的權(quán)值進(jìn)行自適應(yīng)計(jì)算，最后使用協(xié)方差交集算法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合
北京航空航天大學(xué)
2021-04-10
一種基于A星搜索和深度學(xué)習(xí)的個(gè)性化路線推薦方法
本發(fā)明公開了一種基于A星搜索和深度學(xué)習(xí)的個(gè)性化路線推薦方法，步驟一：歷史軌跡數(shù)據(jù)集D，起點(diǎn)ls，終點(diǎn)ld，出發(fā)時(shí)間b和用戶u作為輸入，然后基于輸入循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；步驟二：建模從出發(fā)點(diǎn)到當(dāng)前n節(jié)點(diǎn)的費(fèi)用函數(shù)ɡ(n)與當(dāng)前n節(jié)點(diǎn)到終點(diǎn)的費(fèi)用函數(shù)h(n)；步驟三：尋找最優(yōu)路徑的過(guò)程中，每次擴(kuò)展一個(gè)節(jié)點(diǎn)，使用f(n)來(lái)評(píng)價(jià)這個(gè)節(jié)點(diǎn)的得分，推薦個(gè)性化的最優(yōu)路徑軌跡p*。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-10
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
泰樂菌素和替米考星殘留ELISA方法及試劑盒研究
研發(fā)階段/n本成果通過(guò)對(duì)泰樂菌素小分子的改造，合成了人工免疫原和包被原，首次制備出高效價(jià)(1：128000)的特異性單克隆抗體，建立了豬肌肉和肝臟組織中泰樂菌素和替米考星多殘留檢測(cè)ELISA方法。以上述方法為基礎(chǔ)，在國(guó)內(nèi)外首次研制出同時(shí)檢測(cè)泰樂菌素、替米考星在豬肌肉和肝臟中殘留的ELISA試劑盒。通過(guò)與HPLC法的比對(duì)試驗(yàn)、動(dòng)物殘留試驗(yàn)，并經(jīng)多家檢測(cè)機(jī)構(gòu)和研究單位的復(fù)核和應(yīng)用，結(jié)果表明該試劑盒技術(shù)參數(shù)能滿足對(duì)這兩種化合物殘留監(jiān)控要求，適用于泰樂菌素和替米考星多殘留的快速檢測(cè)。整體技術(shù)指達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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適用于星型無(wú)線多跳中繼網(wǎng)絡(luò)的最大跳數(shù)獲得方法
本發(fā)明公開了一種適用于星型無(wú)線多跳中繼網(wǎng)絡(luò)的最大跳數(shù)獲得方法，包括步驟：步驟 1，構(gòu)建各 普通節(jié)點(diǎn)的流守恒模型；步驟 2，構(gòu)建節(jié)點(diǎn)干擾模型；步驟 3，構(gòu)建各普通節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)傳輸量模型；步 驟 4，以接入點(diǎn)吞吐量最大為優(yōu)化目標(biāo)，以普通節(jié)點(diǎn)的流守恒模型和數(shù)據(jù)傳輸量模型、以及節(jié)點(diǎn)的干擾 模型為約束條件，構(gòu)建求解最大跳數(shù)的線性規(guī)劃問(wèn)題；步驟 5，求解線性規(guī)劃問(wèn)題獲得最大跳數(shù)。本發(fā) 明同時(shí)考慮了星型無(wú)線多跳中繼網(wǎng)絡(luò)中復(fù)雜的節(jié)點(diǎn)干擾模型和各節(jié)點(diǎn)的發(fā)送帶寬需求
武漢大學(xué)
2021-04-14
農(nóng)田信息地－空－星多尺度獲取與精準(zhǔn)管理關(guān)鍵技術(shù)及裝備
農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境及不同生長(zhǎng)階段水分、養(yǎng)分和病蟲害等關(guān)鍵信息難以適時(shí)、全域、快速準(zhǔn)確獲取，地面定點(diǎn)測(cè)試、無(wú)人機(jī)低空監(jiān)測(cè)和衛(wèi)星大面積遙感的地－空－星三位一體多源信息獲取與融合技術(shù)體系，充分發(fā)揮了地面定位涓星的靈活精確、無(wú)人機(jī)檢測(cè)主動(dòng)快速、衛(wèi)星遙感高效面廣等綜合優(yōu)勢(shì)，滿足了全周期、全天候、大面積、低成本信息獲取與肥水藥精準(zhǔn)管理要求，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有重要意義。傳統(tǒng)農(nóng)田信息的地面點(diǎn)測(cè)量效率低、成本高，無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)載荷小、作業(yè)面積有限，衛(wèi)星遙感分辨率低、受周期性和云霧影響，單一檢測(cè)手段難以滿足精準(zhǔn)生產(chǎn)管理要求。
浙大團(tuán)隊(duì)研發(fā)了農(nóng)田定點(diǎn)信息地面車載動(dòng)態(tài)快速獲取技術(shù)與裝備、田塊尺度作物信息無(wú)人機(jī)低空遙感高效獲取技術(shù)與裝備、區(qū)域尺度農(nóng)田信息衛(wèi)星遙感解析和多源融合技術(shù)與系統(tǒng)，解決了地面實(shí)測(cè)信息、無(wú)人機(jī)低空感知與衛(wèi)星遙感信息的時(shí)空融合難題，在省域土壤缺水量與墑情預(yù)測(cè)、?。校h三級(jí)耕地地力管理與測(cè)士配方施肥、田塊肥水藥精準(zhǔn)管理進(jìn)行了廣泛應(yīng)用。
該成果總體達(dá)到了國(guó)際同類研究先進(jìn)水平，其中在多尺度農(nóng)田信息快速獲取與融合技術(shù)、無(wú)人機(jī)變量噴藥作業(yè)技術(shù)及肥水藥一體化變頻控制和噴施技術(shù)等方面處于國(guó)際領(lǐng)先水平。
近三年在全國(guó)20多個(gè)省市（區(qū)）推廣應(yīng)用，累計(jì)綜合效益13.7億元，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益顯著。
浙江大學(xué)
2023-05-11