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高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
鋰鹽調(diào)控人BMSC成骨－成脂反向分化、增加骨量的分子機理
獨自擁有。
四川大學
2016-04-29
一種減少 RAID-6 解碼 I/O 數(shù)據(jù)量的方程選擇方法
本發(fā)明公開了一種減少RAID-6解碼I/O數(shù)據(jù)量的方程選擇方法：一次只選擇一個校驗方程，而且遵循每次都選擇具有最多可重用塊的校驗方程的原則，直到選定的校驗方程數(shù)量與條帶中丟失的數(shù)據(jù)塊數(shù)量一致為止；為了快速選出可重用塊數(shù)量最多的校驗方程，維持一個按可重用塊數(shù)量排序的校驗方程序列，每次從序列順序選擇校驗方程。使用本發(fā)明方法選擇校驗方程子集用于解碼時，解碼 I/O 的數(shù)據(jù)量要少于傳統(tǒng)解碼方法使用的數(shù)據(jù)量，這有助于減少解碼時
華中科技大學
2021-04-14
無酸紙檔案盒3公分A4，容紙量30mm
產(chǎn)品詳細介紹 無酸紙檔案盒用途及材料介紹： 無酸紙檔案盒是各個機關和單位檔案管理部門整理和裝訂儲存文件的裝具！ 通常無酸紙裱糊制作的檔案盒，由于無酸紙不含酸性另采用國際上先進的 AKD中性施膠工藝.無酸腐蝕，使檔案可以長期保存.不變質(zhì).不褪色.具有防蟲. 防霉等特點，對裝訂在盒子內(nèi)的檔案文件沒有腐蝕破壞，使用方便， 現(xiàn)在全國都在逐步無酸紙檔案盒替換掉過去老式笨重的紙板檔案盒和牛皮紙檔案盒， 無酸紙檔案盒共有幾十類，分別裝各種文件和資料！
西安谷得商貿(mào)有限公司
2021-08-23
江蘇超芯星半導體有限公司研發(fā)碳化硅單晶生長技術
公司主營業(yè)務為第三代化合物半導體材料，當前產(chǎn)品為 6 寸碳化硅晶體、襯底，未來可拓展至設備和外延技術領先。公司創(chuàng)始人在碳化硅行業(yè)有15年以上經(jīng)驗，曾任國際知名碳化硅襯底企業(yè)Norstel高級研發(fā)工程師，回國后任世紀金光研發(fā)副總，獲得北京市特聘專家等榮譽，擔任國家01專項6寸碳化硅襯底項目負責人，研發(fā)出6寸襯底，具備豐富的長晶和設備經(jīng)驗，是國內(nèi)為數(shù)不多的幾個掌握碳化硅技術的人員之一。碳化硅半導體材料行業(yè)前景廣闊，國內(nèi)碳化硅材料處于起步階段，落后于國外，能量產(chǎn)的企業(yè)很少，6寸襯底都還沒實現(xiàn)量產(chǎn)，有技術的新企業(yè)仍然有機會。公司團隊技術領先，研發(fā)出6寸襯底，創(chuàng)始人在行業(yè)內(nèi)知名度高，行業(yè)人脈豐富，下游多家器件廠商愿意采購產(chǎn)品形成戰(zhàn)略合作，具備量產(chǎn)6寸襯底能力。點擊上方按鈕聯(lián)系科轉(zhuǎn)云平臺進行溝通對接！
四川大學
2021-04-10
一種星型結(jié)構含氟磷腈類流動改性劑制備技術
以六氯環(huán)三磷腈與氟醇為主要原料合成的星型結(jié)構磷腈類化合物，其分子末端含有大量低表面能的氟原子，在無機粒子高填充改性聚烯烴類共混體系的加工過程中，其位于無機粒子表面及與聚烯烴基體的界面，可減少顆粒團聚及加工過程中顆粒間的摩擦阻力、體系粘度下降、加工流動性能增強，填充無機粒子分散性增強，得到的復合材料力學性能特別是韌性增加，解決了無機粒子高填充復合材料生產(chǎn)過程中“耗能耗時”的問題。且該材料含阻燃的氮和磷元素（氮含量為 1.18%~2.90%，磷含量為 2.62%~6.42%）， 具有一定的阻燃性，可提高復合材料的阻燃性能。本團隊研發(fā)的 星型結(jié)構含氟磷腈類流動改性劑具有良好的多功能性，在生產(chǎn)高填充復合材料時，可減少甚至不需要添加增韌劑、阻燃劑，也能使復合材料具有良好的韌性與阻燃性，簡化生產(chǎn)過程。
華南理工大學
2023-05-08
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一種提高小球藻在養(yǎng)豬廢水中生物量的方法
本發(fā)明提供了一種提高小球藻在養(yǎng)豬廢水中生物量的方法，屬于微生物應用領域。本發(fā)明將保藏編號為CGMCC NO.9225的小球藻與保藏編號為CGMCC NO.7724的類芽孢桿菌共培養(yǎng)于養(yǎng)豬廢水中，結(jié)果發(fā)現(xiàn)類芽孢桿菌能夠顯著提高小球藻在養(yǎng)豬廢水中的生物量，促進作用達1.6倍。本發(fā)明方法解決了養(yǎng)豬廢水處理問題，降低環(huán)境污染，類芽孢桿菌的加入改善了養(yǎng)豬廢水中水體微環(huán)境，顯著提高小球藻生物量，降低了微藻生物柴油的生產(chǎn)成本，取得較好的經(jīng)濟效益，具有良好的市場應用前景。
中國農(nóng)業(yè)大學
2021-04-11
一種面向金融風控的輕量型自動化機器學習（autoML）框架
產(chǎn)品服務:本項目主要面向商業(yè)用戶，提供技術服務或者成套的商用解決方案，目標客戶為銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融公司等。項目優(yōu)勢:目前針對金融風控領域尚無合適的autoML框架，許多金融風控解決方案的提供商并沒有提供自動化機器學習的解決方案，通用的自動化機器學習方法如Google的Cloud AutoML 又不能很好的應用于金融風控領域，目前面向金融風控的自動化機器學習算法存在一定的市場空缺，具有廣闊的應用前景。市場概況:本項目注重該領域的細分市場，主要面向中小客戶和個人研究者
同濟大學
2021-04-10
【中國青年報】我國高校儀器設備擁有量每年增幅約為10%
近年來，全國高校儀器設備擁有量每年都以大約10%的速度增長，總值已接近萬億元。
云上高博會
2023-01-12
一種面向金融風控的輕量型自動化機器學習（autoML）框架
本項目主要面向商業(yè)用戶，提供技術服務或者成套的商用解決方案，目標客戶為銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融公司等。
同濟大學
2021-02-24
一種基于選權迭代的星敏感器在軌幾何定標方法及系統(tǒng)
一種基于選權迭代的星敏感器在軌幾何定標方法及系統(tǒng)，利用星敏感器拍攝多張恒星背景，獲取恒 星控制點的方向矢量和量測矢量，構建星敏感器在軌幾何定標模型，利用選權迭代與最小二乘方法解算 定標參數(shù)，獲取定標結(jié)果。本發(fā)明可以有效的抑制由于星敏感器相機參數(shù)存在偏差造成的星圖誤識別引 入的錯誤恒星控制點信息，有效的提高星敏感器在軌幾何定標的可靠性與穩(wěn)定性，提高衛(wèi)星測量精度。
武漢大學
2021-04-14