基于相似性和不相似性融合排序優化的行人重識別方法
本發明公開了一種基于相似性和不相似性融合排序優化的行人重識別方法,行人重識別是一種針對 特定行人的檢索問題,本發明的主要思想是正確檢索的行人目標應該跟查詢行人的極正樣本相似,并且 跟查詢行人的極負樣本不相似。同時我們將與極正樣本相似的那些行人定義為疑正樣本,與極負樣本相 似的樣本為疑負樣本,通過提高疑正樣本的排名,同時降低疑負樣本的排名,來達到通過排序優化的方 式來提升行人重識別的效果。此外,融合多種方法的結果來加強這種相似性和不相似性關系。本
武漢大學
2021-04-14