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高等教育領域數字化綜合服務平臺
“全面感知、深度融合、多維服務”淮陰工學院智慧校園建設與應用實踐
“全面感知、深度融合、多維服務”的淮陰工學院智慧校園建設與應用實踐近十年來累計投入 1.98 億元，圍繞新型基礎設施、數據中臺、智慧教學、智慧科研、智慧管理、智慧服務等方面建成了高水平智慧化數字校園，在學科與信息化融合、網絡安全等方面形成鮮明特色。
淮陰工學院
2022-07-29
一種多模態信息融合的足球視頻事件檢測與語義標注方法
本發明公開一種多模態信息融合的足球視頻事件檢測與語義標注方法，包括：利用潛在語義分析方法檢測互聯網賽況報道文本描述語句的事件類型；檢測足球視頻中級語義對象，劃分場地區域并進行攻防轉換析，確定視頻事件片段的邊界；根據中圈和哨聲檢測結果確定比賽開始時間，利用貝葉斯網絡實現攻防片段的初始語義分類；在文本描述中的粗粒度時間信息的約束下，根據文本和視頻片段的語義同步文本描述和視頻事件，實現足球視頻事件的語義標注。本發明方法融合互聯網文本信息和視頻內在視聽特征分析足球視頻，提高了視頻事件及其邊界檢測的準確率，實
華中科技大學
2021-04-14
河北工業大學產教融合育人成果亮相第61屆高博會
4月15日—17日，第61屆中國高等教育博覽會（以下簡稱高博會）在福州舉行，河北工業大學“工學并舉”的辦學特色和產教融合育人的創新成果受到與會者的關注和好評，副校長郎利影和劉炳勝受邀作大會主題報告。
河北工業大學
2024-04-18
中國高等教育學會2024年“體健融合”項目啟動會在洛陽舉行
5月23日，中國高等教育學會2024年“體健融合”項目啟動會在洛陽理工學院舉行。
中國高等教育學會
2024-05-27
中國高等教育學會2024年“體健融合”項目啟動會在洛陽舉行
5月23日，中國高等教育學會2024年“體健融合”項目啟動會在洛陽理工學院舉行。
中國高等教育學會
2024-05-27
第六屆產教融合發展大會籌備會在京召開
7月4日，第57屆中國高等教育博覽會同期活動第六屆產教融合發展大會籌備會在京召開。中國高等教育學會副會長、秘書長姜恩來出席并主持會議。北方工業大學副校長栗蘋，北京石油化工學院原副院長韓占生，中國高等教育學會產教融合研究分會副理事長、北京廣慧金通教育集團董事長焦殿成，中國高等教育學會事業發展部主任吳英策，北京林業大學發展規劃處處長黃國華，內蒙古師范大學教務處處長韓巍，中國高等教育學會產教融合研究分會秘書長陳偉等出席會議。
中國高等教育學會
2022-07-05
高博會系列報道 | 2023全國高校產教融合研討會平行論壇一“聚合共生：創新人才培養與產教融合新范式”在重慶召開
4月8日，2023全國高校產教融合研討會平行論壇一“聚合共生：創新人才培養與產教融合新范式”在重慶召開。中國高等教育學會秘書處行政顧問、教育部關心下一代工作委員會副主任兼秘書長張文忠，重慶市教委一級巡視員鄧睿，重慶科技學院黨委書記黎德龍出席會議并致辭。
中國高等教育學會
2023-04-27
抗邊緣無漿體MSP5蛋白的單克隆抗體及其應用
本發明公開了抗邊緣無漿體MSP5蛋白的單克隆抗體及其應用.本發明采用大腸桿菌表達的邊緣無漿體MSP5蛋白純化后作為免疫原,免疫小鼠,經細胞融合,篩選得到一株穩定分泌抗MSP5蛋白單克隆抗體的雜交瘤細胞株,其微生物保藏號為:CGMCCNo.3205.由該雜交瘤細胞株所分泌的單克隆抗體能與邊緣無漿體MSP5發生反應,同時能與牛邊緣無漿體和羊邊緣無漿體發生特異性反應,而與霉形體,新孢子蟲及附紅細胞體等不發生反應.本發明單克隆抗體可用于鑒別邊緣無漿體和其它相關的病原,為建立一種快速,簡易,準確的診斷方法以及在免疫機制研究,免疫功能檢測,檢測方法的建立等方面的研究提供物質基礎.
黑龍江八一農墾大學
2021-05-04
蠶絲蛋白增值關鍵技術、產業化生產及其功能化應用研究
圍繞蠶繭絲廢棄物的循環利用、蠶絲蛋白增值關鍵技術、蠶絲蛋白醫用功能化等重要科學問題開展研究并取得了重要突破：1）闡明了蠶絲蛋白結構特點及其分子質量調控關鍵要素，實現了不同分子質量絲素蛋白和絲膠蛋白的規模化生產；2）解決了絲素蛋白生物材料表面活化與醫用功能化關鍵技術，研發了蠶絲11蛋白人工皮膚、多孔支架、骨組織修復材料；3）實現了蠶絲蛋白多元化利用，研發了蠶絲蛋白吸水保水材料、涂覆化纖新功能材料、護膚產品等。
浙江大學
2021-04-11
一類蛋白質二級結構智能預測模型構造方法
本發明公開了一類蛋白質二級結構智能預測模型構造方法，利用多層遞階、逐步求精的結構模型集成。此模型CPM融合了原創型KAAPRO方法、新型同源性分析方法、改進型SVM方法等;CPM打破了傳統的單一物化屬性分析或單一結構序列分析的技術線路，而是采取了結構序列分析與物化屬性分析相結合的優選線路，確保了模型整體的優化與預測精度的同時具有更好的普適性; CPM 采用高起點的alpha/beta庫挖掘;并以領域知識與背景知識貫穿;CPM能夠很好地對偏alpha/beta型蛋白質的二級結構進行預測，取得86%的最高精度(同類最高達81%)。
北京科技大學
2021-04-11