|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務平臺
基于差分熵和結(jié)構(gòu)相似性的圖像編碼質(zhì)量預測方法
本發(fā)明公開了一種基于差分熵和結(jié)構(gòu)相似性的圖像編碼質(zhì)量預測方法，包括步驟：步驟 1，獲取樣本圖 像序列中各樣本圖像的圖像差分熵及不同壓縮倍數(shù)下的圖像結(jié)構(gòu)相似性；步驟 2，基于步驟 1 獲取的數(shù)據(jù)， 采用線性擬合方式構(gòu)建不同壓縮倍數(shù)下圖像差分熵與圖像結(jié)構(gòu)相似性間的線性關(guān)系，即圖像編碼質(zhì)量預測模 型；步驟 3，根據(jù)待預測圖像的圖像差分熵，采用圖像編碼質(zhì)量預測模型即可獲得待預測圖像在不同壓縮倍 數(shù)下的圖像結(jié)構(gòu)相似性。本發(fā)明簡單，高效，無需消耗較大的硬件
武漢大學
2021-04-14
基于空譜差分輔助核聯(lián)合稀疏表示的高光譜圖像分類
該成果提出了一種基于空譜差分輔助核聯(lián)合稀疏表示分類的高光譜圖像分類方法。本章方法的主要創(chuàng)新性在于：1）能夠?qū)⒐庾V的差分輔助信息和原光譜特征信息有效結(jié)合。2）能夠考慮不同光譜屬性間的高階空間相關(guān)信息。3）原空譜和差分空譜核特征字典的信息通過具有混合正則的核聯(lián)合稀疏表示分類方法得到充分利用。通過在真實高光譜圖像數(shù)據(jù)上的實驗表明，該成果提出的方法能夠有效地提高高光譜遙感圖像的分類效果。
主要技術(shù)指標
不同數(shù)據(jù)集下的訓練樣本與測試樣本數(shù)參閱表 1. 在該訓練樣本集數(shù)量下的分類結(jié)果表現(xiàn)參見表 2. 相比于傳統(tǒng)分類器 SVM，OA 提高了約 20%；相比于 SOMP，OA 提高了約20%。
該成果無需使用 GPU 資源在保證精度的同時有效提升了分類的精度和效果，同時在較少訓練樣本條件下仍能得到較好的分類精度和分類效果。
表 1. 不同數(shù)據(jù)集下的訓練樣本選取數(shù)量
表 2. PaviaU 大學數(shù)據(jù)下不同方法的正確率比較
西安電子科技大學
2023-03-22
一種電容分壓器的誤差測量方法、系統(tǒng)及應用
本發(fā)明提供一種電容分壓器的誤差校驗方法，通過測量其比差 和角差實現(xiàn)對該電容分壓器的誤差校驗，其特征在于，該方法具體步 驟為：將被測高電壓由標準電壓互感器變?yōu)檫m于數(shù)據(jù)采集的第一低電 壓（U1）；將被測的電容分壓器（4）所分出的電壓轉(zhuǎn)換為適合于數(shù)據(jù) 采集的第二低電壓（U2）；將所述第一低電壓（U1）和第二低電壓（U2） 同時送入信號處理電路進行模擬和數(shù)字信號處理，獲得比差和角差， 即可完成誤差校驗。本發(fā)明還公開一種誤差校驗系統(tǒng)以及其在電子式 互感器中的應用。本發(fā)明的方法和系統(tǒng)可以對電容分壓器的比差和角
華中科技大學
2021-04-14
一種基于多尺度梯度差分熵的圖像質(zhì)量評價方法
本發(fā)明公開了一種基于多尺度梯度差分熵的圖像質(zhì)量評價方法，包括如下步驟：步驟 1，將原始圖 像和失真圖像均轉(zhuǎn)換成灰度圖像；步驟 2，基于步驟 1 的結(jié)果，計算不同尺度空間內(nèi)的梯度差分熵，并 將不同尺度空間內(nèi)的梯度差分熵進行加權(quán)平均；步驟 3，計算原始圖像和失真圖像對應的灰度圖像均值 的比值；步驟 4，計算原始圖像和失真圖像對應的灰度圖像方差的比值；步驟 5，基于步驟 2，步驟 3 和步驟 4 的結(jié)果，進行綜合評價。本發(fā)明引入尺度空間的基本思想，基于人在不同距離下目標在視網(wǎng)膜 上的形成過程，通過提取尺度空間下的輪廓特征，并通過熵來反映原始圖像和失真圖像在尺度空間下輪 廓特征的差異，與主觀評價結(jié)果具有較好的一致性。
武漢大學
2021-04-13
高級氧化水處理設(shè)備處理高濃度染料10分鐘的變化
高級氧化水處理設(shè)備處理高濃度染料10分鐘的變化
科利爾（青島）環(huán)境技術(shù)有限公司
2023-03-03
CO2分離膜制備技術(shù)
用于CO2分離的膜技術(shù)在天然氣、沼氣的凈化，三次采油中的CO2回收，密閉空間中的CO2 脫除以及減輕溫室效應等領(lǐng)域有廣闊的應用性前景。與傳統(tǒng)的CO2分離技術(shù)相比，膜分離方法具有投資少，能耗低，環(huán)境友好，設(shè)備簡單緊湊、節(jié)約空間、高效靈活、易于操作等優(yōu)點，而且CO2濃度越高，膜法分離越經(jīng)濟，即使CO2濃度低于5%，用膜法的費用也僅為吸收法的64.7%?？梢杂糜诿摮嵝詺怏w的膜主要有液膜、無機膜和高分子膜，實際應用中滿足氣體分離要求的目前只有高分子膜。但普通的高分子膜也存在高的滲透性和選擇性不能兼得的缺點。含有固定載體的促進傳遞膜兼具液膜和普通高分子膜的優(yōu)勢，能同時具有高的分離系數(shù)和透過速率，而且穩(wěn)定性好，是一類很有發(fā)展前途的氣體分離膜，已引起國際上研究者們的極大關(guān)注。本研究成果合成了幾種對CO2具有促進傳遞作用的固定載體膜材料，通過載體與CO2的相互作用促進CO2在膜內(nèi)的傳遞，因而具有較高的滲透選擇性。同時由于載體是以化學鍵固定在高分子上，因此具有很好的穩(wěn)定性。本成果以自主開發(fā)的固定載體膜材料為分離層，以多種材質(zhì)的超濾膜為基膜，制備了用于CO2分離的固定載體復合膜。所研制的復合膜，其CO2/CH4透過分離性能處于世界領(lǐng)先水平。
天津大學
2023-05-10
FT-IR微生物分型系統(tǒng)
該系統(tǒng)基于FT-IR技術(shù)收集微生物細胞的紅外吸收光譜，通過該系統(tǒng)附帶的軟件對這些指紋圖譜進行分析計算，便可完成對微生物的精準分型。
一、項目分類
關(guān)鍵核心技術(shù)突破
二、成果簡介
該系統(tǒng)基于FT-IR技術(shù)收集微生物細胞的紅外吸收光譜，通過該系統(tǒng)附帶的軟件對這些指紋圖譜進行分析計算，便可完成對微生物的精準分型，具有廣闊的市場前景，目前僅有德國布魯克公司推出了相關(guān)產(chǎn)品—IR Biotyper。
紅外光譜微生物分型系統(tǒng)NBU-Microbe Typer
成果優(yōu)勢與特點：
國內(nèi)首臺，國際第二臺；
準確，紅外指紋圖譜技術(shù)，可實現(xiàn)微生物亞種級別分型；
可靠，整機密閉式設(shè)計，有效排除水分干擾，譜圖更精準；
快速，3小時內(nèi)可完成96個樣本采樣及分析；
簡單，微生物樣本無需提取蛋白及核酸等，培養(yǎng)后直接涂菌進行檢測；
智能，全自動化采集及數(shù)據(jù)處理，無需人工駐守；
便宜，成本遠低于MLST、PFGE、WGS等分子檢測方法；
靈活，96或48孔樣品板可選。
寧波大學
2022-08-16
2MHz多維核磁共振巖心分
產(chǎn)品詳細介紹產(chǎn)品簡介： MicroMR系列2MHz多維核磁共振巖心分析儀是一款多功能巖心分析設(shè)備，不僅可滿足石油勘探領(lǐng)域的孔隙度、滲透率、飽和度、可動流體飽和度、束縛流體飽和度等相關(guān)分析測試，還可提供二維擴散測量。加入擴散系數(shù)后可將弛豫時間無法區(qū)分的信息明顯區(qū)分出來，測試結(jié)果客觀真實、精準度高、重復性好，儀器性能穩(wěn)定，性價比高。技術(shù)指標：1、磁體類型：永磁體；2、磁場強度磁場強度：0.055±0.01T，儀器主頻率約：2MHz；3、探頭線圈直徑：25.4mm；4、擴散梯度；應用解決方案：1、常規(guī)巖心孔隙結(jié)構(gòu)及流體飽和度；2、二維擴散測試應用案例一：一維T2分布、D分布應用案例二：二維D-T2分布注：儀器外觀如有變動，以產(chǎn)品技術(shù)資料為準。
上海紐邁電子科技有限公司
2021-08-23
XM-614大腦分葉模型
XM-614大腦分葉模型
?
XM-614大腦分葉模型可拆分為2部件，大腦作正中矢狀切面，左側(cè)大腦半球作水平切面，并剖開顳葉顯示間腦，小腦作矢狀剖面，按不同功能部位進行定位，并用顏色加以區(qū)別。
尺寸：自然大，21.5×17×14cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
天津電視臺《都市報道60分》物聯(lián)網(wǎng)遇上菜籃子 解鎖開心農(nóng)場
我校協(xié)同育人企業(yè)天津騰領(lǐng)電子科技有限公司基于自研國產(chǎn)化工業(yè)控制系統(tǒng)開發(fā)了設(shè)施農(nóng)業(yè)管控系統(tǒng)，利用邊云協(xié)同控制架構(gòu)，集成以大模型驅(qū)動的作物生長監(jiān)測、環(huán)境精準調(diào)控、水肥綜合管理等技術(shù)裝備。項目已在多地開展應用，開發(fā)了“認領(lǐng)一塊地”等商業(yè)模式。2025年4月7日，天津電視臺新聞頻道《都市報道60分》以《物聯(lián)網(wǎng)遇上菜籃子 解鎖開心農(nóng)場》為題進行了報道。
天津市大學軟件學院
2025-05-21