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OLED高純有機材料技術集成
在對藍光分子的設計與合成中，通過對LUMO軌道的空間限制，發現了窄光磷光發光效應，并且設計出紅綠藍三種窄光磷光材料。其中綠光現證明器件使用壽命在100cd/m2光強下可達70000小時，外量子效率25.8%。首次報道了高效率的超純藍光的器件，CIE (0.14,0.09)，最高量子效率達17.6%。后續工作將在此基礎之上，增加藍光分子穩定性設計考慮，將能級降低0.1eV，并探索此類藍光磷光分子的極限壽命或者穩定性。
南京工業大學
2021-01-12
集成電路設計實驗系統
集成電路設計實驗系統，利用真實工程案例拆分出微小中型案例，植入學校人才培養，作為主干課程實驗、課程設計、實習實訓、畢業設計等所需項目資源，切實提升學生實踐動手能力。
安徽青軟晶芒微電子科技有限公司
2021-12-16
集成電路制造工藝虛擬仿真
集成電路制造工藝虛擬仿真是模擬實際工廠，對集成電路產業的晶圓制造、芯片制造和封裝制造工藝，與真實生產操作環境和工藝環境下的虛擬現實仿真。
安徽青軟晶芒微電子科技有限公司
2021-12-16
非線性抽水蓄能機組調速系統增益啟發式自適應 PID 控制方法
本發明公開了一種復雜非線性抽水蓄能機組調速系統的啟發式增益自適應 PID 控制方法。首先以簡單實用的并聯 PID 控制結構為基礎，建立啟發式增益自適應 PID 控制器；同時構建非線性抽水蓄能機組調速系統精細化模型；接著建立非線性抽水蓄能機組調速系統HGS-NPID 控制參數優化的多目標函數；進一步，運用多目標人工羊群算法對非線性抽水蓄能機組調速系統 HGS-NPID 控制參數進行優化。本發明提出的非線性抽水蓄能機組調速系統啟發式增益自適應PID控制方法實現簡單、實時性強，控制增益能根據工況點變化實現
華中科技大學
2021-04-14
一種多軸數控機床轉臺幾何誤差六位置辨識方法
本發明公開了一種多軸數控機床轉臺幾何誤差六位置辨識方法，包括：根據機床結構和轉臺位置，確定球桿儀在轉臺坐標系上的六個安裝位置；結合球桿儀測量方向以及轉臺幾何誤差對機床精度影響模型，建立球桿儀讀數與轉臺幾何誤差之間的關系；根據球桿儀詳細坐標和測量方向齊次向量建立轉臺的六個集成誤差表達式；根據轉臺垂直度誤差和位置偏差的性質，分離得到轉臺十項幾何誤差的辨識公式；建立球桿儀安裝誤差對球桿儀讀數影響模型；安裝球桿儀，轉動轉臺得到各個安裝位置處球桿儀讀數；對球桿儀讀數進行擬合，得到剔除安裝誤差后的球桿儀數據；利用十項幾何誤差辨識公式計算得到轉臺所有的幾何誤差。該方法操作簡單方便，辨識精度高，系統性好。
浙江大學
2021-04-13
一種能充分利用液化天然氣冷能的蓄冷冷庫系統
本發明公開了一種能充分利用液化天然氣冷能的蓄冷冷庫系統，它包括液化天然氣氣化系統、乙二醇循環系統和冷水循環系統，它還包括蓄冷系統和制冷系統，其中，(1)液化天然氣氣化系統包括液化天然氣—乙二醇換熱器；(2)乙二醇循環系統包括兩個串聯回路；(3)冷水循環系統包括水循環管路；(4)蓄冷系統包括蓄冷循環管路；(5)制冷系統包括經冷凝器的出口依次與壓差調節閥、循環水泵、止回閥、蒸發器、板式換熱器以及冷凝器的進口相連的制冷循環管路。本發明的優點：該系統在不影響液化天然氣氣化的前提下，起到液化天然氣冷量削峰填谷的功能，有效改善制冷循環的能效比，充分保證了制冷性能穩定。
天津城建大學
2021-04-11
一種高層建筑抽蓄儲能風光智能微網系統及控制方法
本發明公開了一種高層建筑抽蓄儲能風光智能微網系統及控制方法，包括風機組件、光伏陣列組件、抽蓄機組、及微網中央處理器；風機組件、光伏陣列組件、抽蓄機組連接在低壓母線上；主電網能提供可靠的能源支持；微網和主電網由并網變壓器、并網開關、公共連接點連接；微網中央處理器根據可再生能源的發電量和負荷需求量，管理調度系統能量分配；并實時監控系統狀態，及時處理各類故障，實現微網在并網、離網兩種模式間的無縫切換。本發明將可再生能源集成在高層建筑中，能源結構可持續發展，并利用建筑高程差將抽水蓄能機組作為儲能設備，具有對
華中科技大學
2021-04-14
一種基于低影響開發的源頭雨水凈化存蓄系統及安裝方法
本發明公開了一種基于低影響開發的源頭雨水凈化與存蓄系統，包括透水鋪裝路面、下凹式綠地，所述透水鋪裝路面與下凹式綠地相連接，下凹式綠地的底部設有生物滯留層，生物滯留層包括生物層、砂層和礫石層，且依次分布，礫石層底部設有雨水收集池，礫石層與雨水收集池的之間的連接處設有土工布，雨水收集池由若干雨水收集模塊組成，雨水收集池的兩側池壁上部分別設有溢流管，雨水收集池設有水位監測裝置，采用模塊相互拼接的方法，施工方便且工期短，收集的雨水可以長期為地面上的綠色植物提供生長所需要的水分，有效利用自然雨水，減少人工取用
華中科技大學
2021-04-14
基于集成學習的網絡流量預測
本平臺設計一套集成學習系統用來精確預測未來時間段的流量，本系統使用隨機森林，SVR，三指數 平滑、GBDT，BPNN等傳統算法和機器學習算法作為單模型，并通過集成學習的方式提高預測準確率。
中山大學
2021-04-10
集成國產處理器的SoPC芯片
目前，國產集成電路“缺芯少減”的現象非常嚴重，特別是在編程邏輯器件被美國幾家著名大公司所壟斷.國內與固外差距巨大，可編程器件目前廣泛應用于通信航天航空導航遙感遙測。大的應用需R和發展前展。本項目針對嵌入了處理器的SoPC芯片(SystemonPogrammableChip)具有該現狀，與成都華微公司合作,研制了完全自主可控的SoPC芯片。
電子科技大學
2021-04-10