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本發明提出了一種醫學影像計算機輔助分析方法，包括以下步驟：通過紅外光源和紅外熱成像儀對醫學影像進行一次掃描，對一次掃描圖像的體數據進行圖像分裂操作，得到一次圖像數據；通過可見光光源和感光元件對所述醫學影像進行二次掃描；對二次掃描圖像的體數據進行所述圖像分裂操作，得到二次圖像數據；將所述一次圖像數據和二次圖像數據綁定，與病理數據庫中已有的病理樣本相比對，比對過程具體為一次圖像數據互相比對，二次圖像數據互相比對。

等效負折射率平板透鏡又稱 DCT-plate，該技術通過光場重構原理，將發散的光線在空中重新匯聚，從而形成不需要介質承載的實像。根據場景需要，可設置不同的影像呈現角度，結合體感互動裝置實現人與實像的直接交互。該技術現處于世界領先地位！ 

本發明公開了一種遙感影像圓形油罐自動檢測方法，首先，對遙感影像進行 MHC 視覺顯著變換得 到視覺顯著圖，再經過數學形態學增強，得到增強視覺顯著圖，利用 hough 變換在增強視覺顯著圖上圓 檢測，得到疑似油罐區域；然后，對遙感影像進行 turbopixels 過分割，根據特征合并分割塊，根據似圓 特征，得到疑似油罐區域；最后，結合由 hough 檢測結果和似圓特征檢測結果，利用油罐圓心與半徑關 系和多特征進行 SVM 分類，過濾掉同心圓和非油

本發明提供一種核安全殼高分辨率影像采集系統，包括移動平臺、采集平臺和控制中心，所述移動 平臺包括框架，用于控制采集平臺豎直位置并擔負配重的電機總成，用于控制采集平臺距離安全殼殼壁 距離的推拉桿裝置，安裝于框架底部用于控制采集平臺及移動平臺水平位置的軌道輪，控制箱，無線網 橋，以及用于采集平臺上下移動限制控制的軌道繩；所述采集平臺包括框架，固定在框架兩側用于沿著 安全殼壁采集照片的相機，固定在框架中間位置的集控箱，固定在框架上沿的光控照明燈，以及

一、所屬領域 人工智能，精密自動化，生物分析與檢測，環境微生物檢測，工業微生物檢測，細胞組織分析檢測。 二、項目介紹 1. 痛點問題 微生物的識別、計數和定性分析一直是食品、醫藥和生物行業的重要一環。傳統的人工檢測方式勞動強度比較大，且檢測主觀性強，標準難以統一，計數和檢測結果不準確；在對環境的微生物監測中，人工方法只能做到抽樣檢測，無法做到持續性檢測。 近兩年行業巨頭們（如GE，安捷倫，賽默飛等）開始推出圖像識別技術的微生物檢測設備，其結果來自直觀影像，分辨率高，操作難度低。但是這些設備目前采用的光學顯微鏡倍數都在800倍以下，只能進行計數，如果要完成相關定性分析，需要在800倍以上的放大倍數獲得單細胞微生物的清晰圖像（如酵母菌，大腸桿菌）。但800倍放大倍數對應的有效視場只有200微米*200微米，對計數和活性統計分析又不具備足夠的采樣數量。目前國內外設備均沒有解決好這個問題，對微生物進行定性分析的準確率低，無法滿足市場需求。 2. 解決方案 本項目針對微生物和細胞活體檢測中缺乏有效參照物的技術難點，根據顯微掃描設備的結構，將全景化視域重構技術和微米級電機結合，解決了鏡頭大幅平移過程中的自動對焦難題和微生物溶液動態環境中的影像拼接難題，在保證1000倍放大的基礎上，獲得的有效視場增加到10毫米*10毫米的范圍；再通過自動化圖像采集和拼接，得到完整的微生物圖像；然后結合傳統的圖像分割以及深度學習圖像識別的優勢，小樣本高精度動態完成微生物的類型識別，計數，活性，死亡率，出芽率等定量定性分析。 3. 競爭優勢分析 與國內外的主流檢測設備對比，本項目技術優勢主要體現在： 1）獨創的微生物影像全景化視域重構技術，實現0.5微米的分辨率和20*25毫米的超大視角； 2） 解決微生物影像領域小樣本智能識別和智能檢測的難題； 3） 檢測目標、檢測內容、檢測流程和邏輯可通過自然語言定制，提高設備功能通用性； 4）計數準確率超過人工計數，準確率超過國內細胞計數儀器一個數量級； 5）第一臺按照國家微生物計數檢測標準開發研制的微生物計數儀。 本項目的第一代產品樣機與國內外同類產品對比，主要性能優勢和技術優勢如下： 在食品行業，本項目獲得了青島啤酒北京密云分廠的啤酒原液和相關酵母菌種，針對生產用酵母菌采集了大量實拍圖像數據，優化后的酵母菌計數和出芽率算法識別率均在95%以上。 4. 發展規劃 按照三步走的方式來設定發展規劃： 1）基于全景化視域重構技術，構建第一代檢測儀器，首先進入門檻最低的食品微生物檢測市場，對啤酒和發酵乳企業提供酵母菌檢測計數技術和設備； 2） 利用已有技術積累，進入環境微生物檢測和高校實驗室市場； 3）最后以食品和環境檢測市場為根據地，進入門檻最高的生物醫藥檢測市場，提供微生物檢測和組織檢測的相關設備。 5. 知識產權情況 已申請3項專利。 三、合作需求 1）尋求500-800萬元天使投資； 2）尋找高校研究所，食品工業和環境檢測領域的客戶、渠道伙伴； 3）尋找生物醫藥，醫學臨床領域的客戶、渠道伙伴和產品測試環境。 四、團隊介紹 科研團隊： 1）周悅芝 博士 清華大學計算機系研究員，項目負責人，在邊緣計算和深度學習等領域有豐富的開發經驗和杰出的研究成果，在面向醫學影像的AI圖像分析方面曾發表多篇論文，申請或獲得多項國家發明專利。 2）黃權偉 清華大學計算機系碩士，負責圖像分割及細胞識別等相關算法研發。 3）梁志偉 清華大學計算機系碩士，負責深度學習算法加速研究和實現。 五、聯系方式 E-mail：ott@tsinghua.edu.cn 成果編號：20230055

拉普拉斯域光學乳腺影像系統（LD－DOT）是一種基于漫反射光成像原理的功能成像手段。有別于基于形態學進行診斷的傳統醫學成像手段，它利用不同病變的乳腺組織對光的漫反射程度的不同，通過得到雙乳全局血管微循環特征參數的定量分布來診斷組織病理屬性（正常/良性/惡性）以及分布范圍，探測深度可達6厘米以上，掃描過程安全快速，結果直接客觀，是一種經濟高效的診斷乳腺病變的無創方法。

一、項目簡介本項目針對航空航天中的鈦合金框架類零件，擬通過加工工藝優化實現效率最大化和成本最小化雙目標；并以典型零部件，即某型航空發動機機匣的切削大數據為研究對象，采用深度學習方法對其進行多層次、多目標優化分析，研發可替代進口航空航天精密刀具 9-12 種。并將應用對象擴展到大飛機滑軌零件、渦輪盤零件、航空高溫合金零件等航空航天關鍵零部件。二、市場前景及應用該項目成果已在西飛、西航等大型航空航天企業的重點型號工程上得以應用。預期在未來五年內產生 1 億元的經濟效益；相較現有加工方式，預期可節省 10%的原料，同時縮短加工周期；項目預期產生 2 億元左右的間接經濟效益；項目成果的整體性價比優于同類國外進口刀具產品的 15%。本項目極大推動了校企合作平臺的構建、制造大數據示范應用及工業 4.0大學版智能制造平臺的建設；部分打破國外壟斷，實現行業引領和國際領先。三、技術成熟度概念驗證四、合作方式聯合研發 技術入股 轉讓附圖：原理樣機 工程樣機 中試產業化授權（許可） 面議西安交通大學國家技術轉移中心2104 工業機器人

發電與電驅動技術是多電/全電飛機電源與作動系統的核心，本項目在高功率密度高可靠電機設計與控制方面取得了重要創新成果，形成的系列化產品已成功應用于我國多個型號飛機，打破了國外對我國航空領域高功率密度電機技術的嚴格封鎖，顯著提升了飛機電源與作動系統技術性能。研發成果取得了很好的社會與經濟效益。成果獲江蘇省科學技術一等獎和國家技術發明二等獎等。 技術特征 1、高速高可靠定子勵磁雙凸極電機高壓直流發電技術； 2、大功率電勵磁無刷同步電機變頻交流起動發電技術； 3、高功率密度永磁/混合勵磁電機驅動技術。

張家界航空工業職業技術學院是2001年8月經湖南省人民政府批準建立的全日制普通高等學校。學院創建于1979年，先后隸屬于原航空工業部、航空航天工業部、航空工業總公司、湖南省國防科技工業局，現隸屬湖南省工業和信息化廳。學院是湖南省示范性高職院校、全國畢業生就業典型經驗高校、全國機械行業骨干職業院校、中國人民解放軍士官直招定點院校、湖南省就業創業示范校和平安高校。 學院位于風光秀麗的世界知名旅游城市張家界，占地面積762畝，校園環境優美、設施完善、動靜相宜，現有在校生10000余人。學院主動適應國家關于“加快發展現代職業教育”、“堅持走中國特色軍民融合式發展道路”以及行業和地方產業結構優化升級的要求，設有航空制造、航空維修、航空電氣、航空服務、旅游管理五大特色專業群，開設33個專業。其中，數控技術專業為湖南省精品專業、省特色專業;旅游管理專業是湖南省特色專業、省中高職銜接試點專業;航空發動機裝試技術、機電一體化技術專業為中央財政支持的軍民融合重點建設專業;模具設計與制造、數控技術專業為全國機械行業人才培養特色專業。飛機機電設備維修、航空發動機裝試技術、飛行器制造技術、飛機電子設備維修、電氣自動化技術等專業是中國人民解放軍士官定向培養指定專業。 學院推行“人才強院”戰略，建設“雙專業帶頭人”引領的教師隊伍。注重實踐教學環節，不僅培養了一大批理論知識與專業技能都非常突出的“雙師型”教學隊伍，還從航空企事業單位及社會相關專業機構聘請了百余名專家和高級技術人員擔任兼職教師。現有專任教師320人、兼職教師132人，副高以上專任教師109人，省級專業帶頭人和青年骨干教師9名，建有院級大師工作室2個、創新工作室2個。多人次榮獲“全國優秀教師”、“湖南省技術能手”稱號和湖南青年五四獎章等榮譽。學院主編(審)、參編全國公開出版發行的教材達200余種，主持多項國家級、省(部)級科研課題，擁有30余項國家發明專利。 學院教學設施齊全，實訓條件優越。建有機械實訓中心1個，校內實驗實訓室75個、國家職業技能鑒定所1個，教學儀器設備總值達1.2億元;校外實習實訓基地196個，深度合作企業218家。學院是湖南國防科技工業職業教育集團牽頭單位，建有全國職工職業技能培訓基地、中航工業高技能人才培訓基地、國防科技工業職業教育實訓基地、省數控專業校企合作生產性實習實訓基地、省旅游管理專業校企合作生產性實習實訓基地和省師資培訓基地。 學院突出現代職教內涵，不斷推進產教深度融合，深化軍民融合項目建設，實行定制人才培養。學院是中國人民解放軍直招士官定向培養院校，于2014年正式開辦士官班，在校士官生規模持續擴大，實現了軍民融合深度發展的互利共贏。學院先后與空軍第一航空學院、海軍航空工程學院簽訂定向培養士官協議，形成了理論與實踐并進的培養模式。2017年初，學院士官學員在空軍一航院組織的全國入伍軍事體能技能考核中排名第一。學院依托行業、對接產業、背靠企業辦專業，積極探索現代學徒制培養模式，與中國航發南方工業有限公司、西安航空發動機集團公司、上海錦江國際酒店管理股份公司、上海春秋旅行社及其航空公司、北京新東方教育集團、北京安博教育集團等合作，開辦“南方班”、“西發班”、“錦江酒店服務班”、“上海春秋航空服務班”、“軟件工程師班”、“安博班”等，為學生成長成才提供了極為便利的條件。 學院高度重視畢業生就業創業工作。學院與中國軍工企事業單位以及沿海大型中外合資企業保持著密切合作關系，建立了廣泛而穩定的畢業生就業網絡，學生就業前景廣闊，受到用人單位廣泛好評，不少畢業生已經成為技術能手和管理骨干。多年來，畢業生就業率一直保持在95%以上，穩居同類院校前列。另外，學院按有關政策規定，每年推薦數十名畢業生通過“專升本”考試后進入本科院校學習、應征中國人民解放軍士官生。2014年，學生榮獲湖南省“黃炎培職業教育獎”創業規劃大賽高職組一等獎，2015年，學院一舉摘得湖南省就業創業示范校、全國畢業生就業工作典型經驗高校的桂冠。 學院遵循“立足航空，服務地方，特色興校，爭創一流”的辦學理念，服務航空、服務地方、服務區域經濟信息化產業發展，為社會主義現代化建設培養了一大批高素質技術技能人才，贏得了良好的社會聲譽。先后榮獲全國“五四”紅旗團委、全國“五四”紅旗團總支、全國教育系統關心下一代工作先進集體、全國大中專學生暑期“三下鄉”社會實踐活動先進單位、第一屆全國數控技能大賽突出貢獻獎、第三屆“藍橋杯”全國軟件大賽總決賽一等獎、全國企業經營管理沙盤模擬大賽二等獎、全國機械行業模具設計與制造大賽一等獎、湖南省模范職工之家、湖南省技能人才培養先進單位、湖南省高校思想政治教育工作先進單位、湖南省大學生心理咨詢工作先進單位等榮譽稱號。 新時代新思想，新起點新征程，學院將秉承“厚德明志，求實創新”的校訓，貫徹執行黨的教育方針，堅定不移走現代職教發展道路，不斷深化內涵建設，全面提高人才培養質量，努力建成“特色鮮明、省內一流、國內知名”的高職院校。

發電與電驅動技術是多電/全電飛機電源與作動系統的核心，本項目在高功率密度高可靠電機設計與控制方面取得了重要創新成果，形成的系列化產品已成功應用于我國多個型號飛機，打破了國外對我國航空領域高功率密度電機技術的嚴格封鎖，顯著提升了飛機電源與作動系統技術性能。研發成果取得了很好的社會與經濟效益。成果獲江蘇省科學技術一等獎和國家技術發明二等獎等。技術特征1、高速高可靠定子勵磁雙凸極電機高壓直流發電技術；2、大功率電勵磁無刷同步電機變頻交流起動發電技術；3、高功率密度永磁/混合勵磁電機驅動技術。應用范圍:與航空工業601所、602所、603所、609所、貴陽185廠、北京125廠以及航天803所等長期合作，形成的高功率密度高可靠電機技術成果已在12種型號新研戰機、戰車電源與電動力系統中獲得成功應用。