基于時空多尺度聯合學習模型的能源需求預測技術
本項目提出了將時間維度與空間維度相結合的多尺度綜合能源需求分析與預測模型,設計并實現了一種面向智慧城市的綜合能源需求分析與預測的方法,提升能源供應規劃和營銷策略的優化與決策支持。
項目特色:
? 面向綜合能源時空數據的需求分析和預測可以根據歷史數據,結合地理區域的相互關系來預測給定時間范圍和空間位置的能源需求。
? 針對綜合能源的特性,項目提出了聯合學習和遷移學習的思想對模型進行訓練。同時優化不同區域中多種類型能源的聯合預測模型,將已有模型的結果遷移到訓練集數據不足的模型中,提高能源用量預測的準確率。
? 面向智慧城市的綜合能源信息應用服務場景,并利用 GIS 技術實現配電網分析和用戶用電特性分析的可視化。
南開大學
2021-04-13