葡京娱乐场-富盈娱乐场开户

依據中華人民共和國“特種設備安全法”，在中國大陸使用的承壓設備（鍋爐、壓力容器、壓力管道）均需經過國家行政許可，方能進行設計、制造、安裝使用。項目負責人長期從事承壓設備的教學科研工作，持有國家質檢總局頒發的A1、A2、A3及分析設計SAD級壓力容器設計審批員資格證書和國家級設計、制造許可鑒定評審員資格證書；持有國家質檢總局頒發的GA、GB、GC、GD級壓力管道設計審批員資格證書和設計鑒定評審員資格證書，具有豐富的承壓設備設計、制造許可經驗及技術。

提出了按 5%應變確定塑性載荷的最大主應變準則。該準則可以用來防止承 壓設備的總體塑性變形。5%最大主應變準則在商用有限元分析軟件 ANSYS 上很容 易實現，主應變是 ANSYS 軟件標準的輸出項，通過 ANSYS 的參數化設計語言(APDL) 可以得到當承壓設備中某一部位的最大主應變達到 5%時的塑性載荷。

心血管疾病是威脅人類健康的重要殺手。我國心血管病患者已達到 2.9 億人，心血管病 死亡占城鄉居民總死亡原因的首位。中國已步入老齡化社會，2050 年，老齡化水平將達到 30%以上。老年人群體作為心血管疾病的多發群體，面向老年人的心血管病管理和治療已成為不可回避的一個重要社會問題。實現老年人群體等重點人群心血管健康的長時程監護，從而早預防、早發現、早治療，已經成為醫療服務的重點。 基于長時程醫療數據的臨床心電智能檢測平臺是推動心血管疾病科學防治和管理升級 的關鍵技術。近年來，眾多醫療設備廠商在可穿戴設備領域大力投入，所研發可穿戴設備可 實現用戶心電圖等生理健康數據的長時程監測，彌補了醫院測量心電圖的短時性。本課題中， 基于人工智能算法研發心血管疾病智能診斷系統，將可穿戴設備、移動終端、云端服務器所 實現自動診斷結果與專家診斷結果有機結合起來，實現心電疾病診斷智能化。長時程臨床心 電智能檢測平臺的建立，利用可穿戴設備實現了對用戶身體狀況的長時程監測和異常篩查， 可有效推動心血管疾病健康管理模式建立。 北京清華長庚醫院心內科張萍教授團隊在正常和疾病心電數據庫有長期的積累，曾負責十二五國家科技支撐計劃《基層心電監護產品應用評價研究》，在心電監護產品評價和推廣 應用方面積累了豐富的經驗，在本項目中提供了醫療級心電測試數據庫，與清華大學王貴錦 副教授一起搭建了醫生在環并不斷反饋的心電智能檢測平臺，同時，北京清華長庚醫院作為 北京市昌平區遠程診斷管理中心，為未來心電產品的推廣應用和心電智能診斷的評測提供了 良好的平臺。清華大學電子工程系王貴錦老師團隊在低功耗硬件設計、生理大數據分析、心 電智能算法研究領域有著長期的積累。團隊在國內外頂級期刊會議上發表文章百余篇，其中 SCI 文章 40 余篇，發明專利授權近 20 項。團隊基于人工智能算法開展心血管疾病智能診斷 研究，在多種心電疾病診斷中達到世界先進水平。 團隊所研發臨床長時程心電智能檢測平臺特點如下： l 實現長時程心電數據的展示、查詢、關鍵指標計算等功能； l 基于醫療大數據和人工智能技術，實現室性早搏、房性早搏、T 波改變、ST 段改 變、早復極圖形改變、心房顫動等 10 余種常見心電術語的智能診斷，準確度高； l 建立心電診斷術語工程化分級體系，實現醫學和工程科學高效結合； l 建立心電圖規范化數據庫，為醫學研究創造基礎。 團隊所研發的手持式可穿戴心電智能檢測平臺特點如下： l 實現了院外心電數據的測量和采集 l 基于手持式單導聯設備和人工智能技術，實現了心房顫動的院外篩查和診斷

項目成果/簡介:心血管疾病是威脅人類健康的重要殺手。我國心血管病患者已達到 2.9 億人，心血管病 死亡占城鄉居民總死亡原因的首位。中國已步入老齡化社會，2050 年，老齡化水平將達到 30%以上。老年人群體作為心血管疾病的多發群體，面向老年人的心血管病管理和治療已成為不可回避的一個重要社會問題。實現老年人群體等重點人群心血管健康的長時程監護，從而早預防、早發現、早治療，已經成為醫療服務的重點。

本項目研發了一種便攜式的智能心電卡片，其大小約為8cm*3cm，重量不足50g，能夠隨身攜帶，待機時間一年以上。本項目研發的便攜式智能心電卡具有完全自主知識產權，硬件、軟件、算法、手機APP均為本項目組開發，目前已經實現產品定型。該心電卡可以對用戶心電信號進行實時測量，并能夠通過智能算法分析獲得使用者的心率、心率變異性、心臟健康指數、精神壓力狀態等生理指標；同時，還能實現對室性早搏的智能識別，并能給出11種臨床常見心律失常報警，為心臟病患者和亞健康人群提供隨身便攜的心臟功能“晴雨表”。

基于常州大學藥學院教授——招秀伯教授對于基于以姜黃素、單寧酸等化學物質為基底，通過化學原理，浸泡吸附等作用，完成對于金屬鎳、銀等在織物表面附著的噴墨打印技術的產業化落地的再探索。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 學號 付毅偉 機器人產業學院/計算機科學與技術 2020.10/2024.8 20416114 張強 機器人產業學院/電子信息工程 2020.10/2024.8 20401131 趙燦恒 機器人產業學院/自動化 2020.10/2024.8 20406231 戴毅 機器人產業學院/智能制造 2020.10/2024.8 20409109 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 招秀伯 藥學院/生物工程 博導/教授 生物膠體與生物界面，生物材料，納米醫學（抗菌、抗腫瘤短肽，基因、藥物遞送），微流控生產納米顆粒， 2D/3D生物打印，柔性穿戴等。 四、項目簡介 基于常州大學藥學院教授——招秀伯教授對于基于以姜黃素、單寧酸等化學物質為基底，通過化學原理，浸泡吸附等作用，完成對于金屬鎳、銀等在織物表面附著的噴墨打印技術的產業化落地的再探索。通過對此項技術的應用，在織物上進行電路打印、制作電極，通過對柔性電極的制作，完成對于心電監測的信號采集、實時收集、實時傳輸，通過深度學習等技術進行獲取的心電監測數據讀圖算法的分析，給予使用者心臟監測數據的實時反饋，并且與醫院相關數據庫，醫療接診平臺建立聯系，提供醫療專業支持，將心臟電路管道心率檢測中所讀取的心電信號進行醫學的正常與非正常劃分,將惡性心律突發在發病之初向使用者進行提示，將心臟病發作導致猝死扼殺在搖籃之中。

XM-521喉、心、肺模型 ? XM-521喉、心、肺模型由喉正中矢狀切面，心冠狀切面和肺等7個部件組成，并顯示喉、氣管、胸腔內心臟、左右肺以及膈上的食道裂孔、主動脈裂孔等結構。 尺寸：3/4自然大，36×20×10cm 材質：PVC材料

產品詳細介紹

XM-521喉、心、肺模型 ? XM-521喉、心、肺模型由喉正中矢狀切面，心冠狀切面和肺等7個部件組成，并顯示喉、氣管、胸腔內心臟、左右肺以及膈上的食道裂孔、主動脈裂孔等結構。 尺寸：3/4自然大，36×20×10cm 材質：PVC材料