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本實用新型涉及化工機械領域，提供了一種多組分顆粒體系床內分級流化反應器，包括設置有反應腔的床體，所述床體的底部設置有進風管，進風管上方設置有布風板，布風板上方的床體側壁上設置有與反應腔相通的進料通道；所述反應腔內部設置有隔離器，所述隔離器上下敞口，所述隔離器的下端覆蓋布風板的風孔且與布風板之間設置有循環(huán)通道；隔離器的側壁與床體的側壁之間設置有循環(huán)間隙，所述循環(huán)間隙處的床體側壁上設置有二次進風結構，所述二次進風結構設置有向上的上出風孔；所述隔離器上方的床體上設置有出料口。本裝置，物料在床內循環(huán)，縮短了循環(huán)周期，避免了物料和熱能的耗損，有利于節(jié)約成本，提高時空產(chǎn)率。

北京師范大學環(huán)境學院徐琳瑜教授課題組研究成果在《Nature Communications》以研究論文（Research Article）形式在線發(fā)表。研究以廣州為例，在城市生態(tài)系統(tǒng)層面構建氮物質流核算模擬模型，在不確定條件下全面刻畫氮物質流過程，從活性氮產(chǎn)生、流動、積累、環(huán)境負荷等方面出發(fā)，分析了1995-2015年間氮平衡在源、通量和歸趨上的變化。結果顯示，人為擾動不僅強化了活性氮輸入，而且極大改變了城市生態(tài)系統(tǒng)中活性氮的分布格局。以往全國尺度的研究認為活性氮主要累積于陸地中，而本研究發(fā)現(xiàn)在城市尺度活性氮大量富集于大氣中，而不是陸地中。人工固氮（Haber-Bosch N fixation, HBNF）傾向于生產(chǎn)供人類消費的合成氨產(chǎn)品（如塑料、橡膠等），而不是用于生產(chǎn)農(nóng)業(yè)用的化肥，進而導致合成氨產(chǎn)品在人類子系統(tǒng)中的積累。工業(yè)活性氮在人類子系統(tǒng)中迅速積累，這可能作為已有學者報道的全球未知氮匯的一種解釋。 研究表明，在城市中應該更關注化石燃料燃燒、工業(yè)含氮產(chǎn)品、食品氮消費等引起的活性氮輸入及環(huán)境損失。特別地，工業(yè)合成氨產(chǎn)品延緩了活性氮向環(huán)境的釋放，這種由活性氮釋放延遲引起的遺留效應（legacy effect）可能對環(huán)境和人類健康造成巨大威脅。因此，要提高工業(yè)合成氨產(chǎn)品的再利用率，降低工業(yè)合成氨產(chǎn)品生產(chǎn)、使用以及處理全過程中的活性氮損失。

通過深刻分析高校意識形態(tài)領域的問題成因，提出了一系列針對性的對策建議，包括加強頂層設計以及對高校意識形態(tài)工作的監(jiān)管力度，加強高校教師隊伍建設，加強高校意識形態(tài)陣地建設，深化和創(chuàng)新馬克思主義理論研究，加強對互聯(lián)網(wǎng)等新興媒體的監(jiān)管等建議得到教育部的肯定。

北京師范大學環(huán)境學院徐琳瑜教授課題組研究成果在《Nature Communications》以研究論文（Research Article）形式在線發(fā)表。研究以廣州為例，在城市生態(tài)系統(tǒng)層面構建氮物質流核算模擬模型，在不確定條件下全面刻畫氮物質流過程，從活性氮產(chǎn)生、流動、積累、環(huán)境負荷等方面出發(fā)，分析了1995-2015年間氮平衡在源、通量和歸趨上的變化。結果顯示，人為擾動不僅強化了活性氮輸入，而且極大改變了城市生態(tài)系統(tǒng)中活性氮的分布格局。以往全國尺度的研究認為活性氮主要累積于陸地中，而本研究發(fā)現(xiàn)在城市尺度活性氮大量富集于大氣中，而不是陸地中。人工固氮（Haber-Bosch N fixation, HBNF）傾向于生產(chǎn)供人類消費的合成氨產(chǎn)品（如塑料、橡膠等），而不是用于生產(chǎn)農(nóng)業(yè)用的化肥，進而導致合成氨產(chǎn)品在人類子系統(tǒng)中的積累。工業(yè)活性氮在人類子系統(tǒng)中迅速積累，這可能作為已有學者報道的全球未知氮匯的一種解釋。 研究表明，在城市中應該更關注化石燃料燃燒、工業(yè)含氮產(chǎn)品、食品氮消費等引起的活性氮輸入及環(huán)境損失。特別地，工業(yè)合成氨產(chǎn)品延緩了活性氮向環(huán)境的釋放，這種由活性氮釋放延遲引起的遺留效應（legacy effect）可能對環(huán)境和人類健康造成巨大威脅。因此，要提高工業(yè)合成氨產(chǎn)品的再利用率，降低工業(yè)合成氨產(chǎn)品生產(chǎn)、使用以及處理全過程中的活性氮損失。

開發(fā)了一個高效的捕獲RNA結合蛋白雙鏈RNA底物的建庫測序技術（irCLASH）以及后續(xù)的一整套生物信息學分析方法；首次在轉錄組水平上系統(tǒng)地繪制了人類ADAR蛋白的內源雙鏈RNA底物圖譜；揭示了決定ADAR結合效率和編輯效率的底物特征和ADAR結合長雙鏈RNA的體內模型。       該研究利用irCLASH技術系統(tǒng)構建和分析了人類ADAR1、ADAR2及ADAR3的雙鏈RNA底物圖譜，發(fā)現(xiàn)與之前根據(jù)計算推導的研究設想不同，ADAR具有大量的、長距離的雙鏈RNA底物。該研究發(fā)現(xiàn)不完全互補配對的底物與ADAR蛋白也有很好的親和度，特別是ADAR2家族成員。研究還進一步揭示了決定ADAR結合效率和編輯效率的底物特征。irCLASH測序技術及后續(xù)的整套生物信息學分析方法的開發(fā)為研究雙鏈RNA結合蛋白的內源底物提供了新的工具。同時，該研究揭示的ADAR與底物相互作用及催化特性為研究人員開發(fā)高效的RNA編輯工具提供了資源寶庫及改進方向。

2020年2月24日，重慶大學附屬三峽醫(yī)院劉雷課題組在預印本網(wǎng)站medRxiv上發(fā)表了研究成果，題為“Clinical characteristics of 51 patients discharged from hospitalwith COVID-19 in Chongqing，China”，對重慶市51例新冠肺炎出院患者的臨床特征進行了分析。  為了總結非武漢地區(qū)新冠肺炎的流行病學和臨床特征，并探討有效的治療方法，研究組對重慶大學附屬三峽醫(yī)院收治的51例確診為新冠肺炎的住院患者進行了一項回顧性單中心病例系列研究。 這51例患者于2020年1月20日至2月3日住院，除1例死亡外，其余50例于2020年1月29日至2月11日出院。研究組收集和分析了51例新冠肺炎患者的流行病學、人口統(tǒng)計學、臨床表現(xiàn)、實驗室檢查、影像學和治療數(shù)據(jù)，對入院和出院時的血常規(guī)和生化指標的變化進行比較，同時還比較了重癥患者和非重癥患者的臨床特征。51例住院的新冠肺炎患者中，中位年齡為45歲，男性32例（62.7%）。43例（84.3%）患者曾到過湖北，其中4例（7.7%）在病發(fā)前有明確接觸史，4例（7.7%）無明確接觸史。 常見癥狀包括發(fā)燒（84.3%）、咳嗽（74.5%）和疲勞（43.1%），一些患者有明顯的呼吸困難。26名患者發(fā)生淋巴細胞減少（51.0%），32名患者的C反應蛋白（CRP）水平升高（62.7%）。CT典型影像學表現(xiàn)為磨玻璃影（80.4%），部分患者肺炎局部實變（33.3%）。 大多數(shù)患者接受了中藥湯劑治療（54.9%），所有患者均接受霧化吸入重組人干擾素a-1注射，洛匹那韋和利托那韋片口服進行抗病毒治療（100%）。大多數(shù)患者服用地衣芽孢桿菌膠囊來調整腸道菌群（86.3%）。10例（19.6%）患者接受了短期（3-5天）糖皮質激素治療。與44例非重癥患者相比，7例（13.7%）重癥患者的年齡更大，糖尿病比例更高，大多數(shù)需要抗生素治療和營養(yǎng)飲食，更有可能出現(xiàn)呼吸困難，其中大多數(shù)需要無創(chuàng)機械通氣。除1例患者死亡外，其余50例均按標準出院，一般臨床癥狀基本消失，淋巴細胞明顯增多，CRP明顯下降。中位住院時間為12天。 總之，對于新冠肺炎，目前尚無特殊藥物可治療，除吸氧和抗病毒治療外，中藥辯證治療、腸道菌群調節(jié)、營養(yǎng)支持治療等綜合治療均可臨床獲益。這項研究存在一些局限：1）樣本量很小，特別是重癥患者；2）大多數(shù)出院患者是非重癥患者，重癥和危重患者通常并發(fā)癥更多，住院時間更長；3）重慶有四個新冠肺炎治療中心，目前還未進行相關的比較分析。

本發(fā)明公開了少通道腦機接口EEG信號的特征提取方法，尤其涉及用于腦機接口的信號處理方法，屬于認知神經(jīng)科學、信息處理相交叉的技術領域。本發(fā)明通過基于sin波輔助信號的多變量經(jīng)驗模式分解將少通道EEG信號擴容至多通道，通過將多通道合成信號映射在多維球體上以獲取投影極限值瞬時時刻及其對應的通道信號，由投影極限瞬時時刻及其對應的通道信號確定多通道合成信號局域均值，以多通道合成信號及其局域均值的差值為固有模態(tài)函數(shù)，經(jīng)過多次迭代計算獲得多個固有模態(tài)函數(shù)。本發(fā)明提出的基于sin波輔助信號的多變量經(jīng)驗模式分解有效克

本發(fā)明提供一種頸動脈圖像的多維多種特征提取方法，具體為：（1）依據(jù)頸動脈的醫(yī)學三維超聲體數(shù)據(jù)構建感興趣區(qū)域二維序列圖像和感興趣區(qū)域三維圖像；（2）對二維序列圖像提取二維特征，對三維圖像提取三維特征，所述二維特征包括二維紋理特征、二維形態(tài)特征和二維彈性特征，所述三維特征包括三維紋理特征；（3）驗證各種特征是否對圖像分類具有貢獻，保留具有貢獻的特征；以假發(fā)現(xiàn)率最小為目標，在具有貢獻的特征中搜索得到全局最優(yōu)特征組合。本發(fā)明針對圖像進行了多個維度多類特征的提取，囊括了紋理、形態(tài)、彈性三大類特征，特征數(shù)目多，

本發(fā)明公開了一種局部特征的分布式并行提取方法，包括：利 用圖像爬蟲軟件下載圖像到云環(huán)境中的各個計算節(jié)點，并建立圖像數(shù) 據(jù)庫，圖像數(shù)據(jù)庫中存儲了每張圖像的 ID 與計算節(jié)點的 ID 之間的映 射關系，并行地獲取每個計算節(jié)點上存儲的每張圖像的像素值，并建 立圖像的 ID 與其像素大小之間的映射關系，根據(jù)云環(huán)境中每個計算節(jié) 點存儲的每張圖像像素大小，獲得云環(huán)境中每個計算節(jié)點上總像素值， 根據(jù)云環(huán)境里每個計算節(jié)點總像素值、計