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北京市建筑干混砂漿綜合技術及質量控制體系研究
? 本項目是采用獨特的首創工藝—“連續增溶液漿法”在同一條生產線上生產多種高質量的非離子型纖維素醚（主要是混合醚）和其交聯產品。
北京理工大學
2021-01-12
基于臨床信息集成的宮頸癌新標志物篩選及其預警與早診
中試階段/n該項目建立具有代表性的宮頸癌臨床研究隊列及相應的生物標本和數據庫，完成規模化宮頸癌發生和HPV整合蛋白質分子網絡的構建，繪制宮頸癌特征性的蛋白質分子網絡譜圖，有助于完善宮頸癌新標志物的轉化研究。該項目在節能保護衛生資源的基礎上，減少了由宮頸重大疾病引起的社會生產力下降，對于穩定家庭與社會都將產生巨大效益。配套條件包括已投資3000多萬元教育部腫瘤侵襲轉移重點實驗室購置分子細胞生物學研究設備，包括核酸研究、蛋白分析、細胞培養設施等。
華中科技大學
2021-01-12
西他濱和奧沙利鉑在制備治療腎細胞癌組合藥物中應用
本發明提供地西他濱和奧沙利鉑在制備治療腎細胞癌組合藥物中的應用，其中地西他濱和奧沙利鉑的優選摩爾濃度比值為1:5～1:8，組合藥是由地西他濱和奧沙利鉑與藥學上可接受的輔料制成。本發明經體內、外實驗研究證明，地西他濱對奧沙利鉑治療腎細胞癌具有明顯的協同作用，該結果擴大了它們臨床應用的范圍。本發明提供的組合藥可增強奧沙利鉑在腎細胞癌小鼠模型腫瘤細胞中的積聚，同時增強腎細胞癌小鼠模型對奧沙利鉑的敏感性。
浙江大學
2021-04-13
中國藥科大學楊勇教授團隊在Hepatology雜志發表肝細胞癌研究最新成果
研究揭示了IRF8在HCC發病機制和抗腫瘤免疫反應中的關鍵作用，并闡明肝臟IRF8可作為HCC患者的重要預后生物標志物以及在基于免疫檢查點的HCC治療中的重要應用價值。
中國藥科大學
2022-05-31
西安交大科研人員在肝內膽管癌發病機制研究方面取得重要進展
首次發現并驗證肝臟內部上皮細胞從分化到癌化過程中的關鍵驅動基因，并首次發現頂端內皮細胞在響應纖維細胞刺激的同時促進纖維細胞的重塑，最終促進腫瘤細胞增殖的動態過程及分子機制。
西安交通大學
2022-05-27
用于防治藍莓毛色二胞枝枯病的解淀粉芽孢桿菌、菌劑及其制備方法
本發明涉及一株解淀粉芽孢桿菌Bacillus?amyloliquefaciensHMQAU140045，2015年12月1日保藏于中國科學院微生物所內中國微生物菌種保藏管理委員會普通微生物中心，保藏地址：北京市朝陽區北辰西路1號院3號，保藏編號：CGMCC?No.11768。本發明為藍莓毛色二胞枝枯病提供了一個高效的微生物，開辟了一個新的途徑；本發明解淀粉芽孢桿菌菌株HMQAU140045對藍莓毛
青島農業大學
2021-01-12
簇生朝天椒可育胞質的分子鑒定標記及保持系選育方法
本發明提供了簇生朝天椒可育胞質的分子鑒定標記及保持系選育方法，本發明首先利用種子培育簇生朝天椒優良品種的黃化苗，提取線粒體DNA，然后依據本發明的分子標記Mt_InDel10，篩選具有可育胞質基因型N的品種；最后以100%雄性不育系材料與入選的具有可育胞質基因型N的品種，花期雜交，根據雜交后代育性分離情況，快速選育具有優良表觀性狀的雄性不育系和保持系，為雄性不育三系配套雜交育種提供母本儲備。本發明所述的選育方法將分子標記篩選和常規雜交育種結合，減少了常規選育的盲目性，縮短選育年限，提高定向選擇效果，加快育種進程，對加快簇生朝天椒優良地方品種的改良和提升具有重要應用價值。
青島農業大學
2021-04-13
北京市建筑干混砂漿綜合技術及質量控制體系研究（服務）
成果簡介：本項目是采用獨特的首創工藝—“連續增溶液漿法”在同一條生產 線上生產多種高質量的非離子型纖維素醚（主要是混合醚）和其交聯產品。 應用范圍：產品可廣泛用于建筑用新型保水材料，功能性涂料成膜劑、增稠劑、乳化劑和穩定劑。 創新點：項目要將“制備工藝規范化、產品多樣化和系列化、品種功能化”。 同時針對市場需求，開發多種配方，以滿足高質量、高難度施工環境用水泥 漿料、干混砂漿、砂灰漿料、石膏和建筑染料配制。確定、規范建筑材料行 業纖維素醚的行業標準。 經濟
北京理工大學
2021-04-14
干熄焦系統焦炭燒損率自動檢測與控制系統
成果簡介干熄焦技術因具有可回收 83%的紅焦顯熱用于蒸汽發電、 提高焦炭質量、 節約水資源等優點而被廣泛應用于煉焦企業。 但我國干熄焦的控制參數大多是參照國外上世紀六七十年代的干熄焦操作經驗進行工藝參數設定， 沒有考慮到目前的技術進步和我國的行業政策要求， 尤其是在焦炭燒損率和產汽率的最佳運行控制以及相應的運行參數優化方面缺少研究， 導致我國干熄焦系統在運行過程中的焦炭燒損率偏高（據中國煉焦行業協會 2008 年底在浙江寧波的全國干熄焦會議上指出我國干熄焦的平均燒損率為 2.5%～3.
安徽工業大學
2021-04-14
利用人工智能實現全期別鼻咽癌精準放射治療靶區自動勾畫
探究了AI自動勾畫的臨床應用價值，即AI能夠為臨床醫生提供多大的幫助。在8位醫生完成人工勾畫兩個月后，由他們對AI自動勾畫的結果進行修改（AI自動勾畫+醫生修改，即AI輔助勾畫）。結果顯示，AI輔助勾畫提高了5位醫生的勾畫準確性（平均由74%提高至79%），減少了55%的勾畫者間差異。 本研究是AI在全期別鼻咽癌放射治療靶區勾畫方面的首個研究，樣本量大、技術合理、測試全面，是AI在腫瘤學領域應用的一項重要進展。研究結果顯示AI輔助勾畫提高了鼻咽腫瘤勾畫的準確性，能夠讓經驗較少的醫生達到近似專家水平的勾畫，將會對腫瘤控制和患者生存產生積極影響，同時極大地提高了醫生勾畫的效率，為實現精準而又高效的鼻咽癌放射治療靶區勾畫提供了解決方案。
中山大學
2021-04-13