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科技部等十部門部署開展科技成果評價改革試點工作
試點工作目標是通過選擇不同類型單位和地方開展有針對性的改革試點，推動科技成果評價觀念轉變、方式方法創新和體制機制改革，加緊探索簡化實用的制度、規范和流程，突破改革落地難的問題，盡早形成可操作可復制的做法并進行推廣，帶動改革政策加快落實，確立科技成果評價的正確導向，發揮改革試點出成果、出經驗、出人才的重要作用。
科技部政體司
2021-12-06
科技部等十部門部署開展科技成果評價改革試點工作
統籌科研項目和團隊評價，發揮基層首創精神，打造改革示范樣板，切實把以科技創新質量、績效、貢獻為核心的正確評價導向樹立起來，把多元分類評價體系健全起來，更好激發科技人員積極性和創造性，產出更多高質量成果，加快實現高水平科技自立自強，為構建新發展格局和實現高質量發展提供科技支撐。
科技部
2021-12-06
工信部等八部門聯合印發《“十四五”智能制造發展規劃》
智能制造是制造強國建設的主攻方向，其發展程度直接關乎我國制造業質量水平。發展智能制造對于鞏固實體經濟根基、建成現代產業體系、實現新型工業化具有重要作用。
工信微報
2021-12-28
自然資源部辦公廳關于公布部重點實驗室評估結果的通知
66個重點實驗室通過評估，并被納入自然資源部科技創新平臺管理序列。
自然資源部
2023-08-04
自然資源部辦公廳關于公布部重點實驗室評估結果的通知
為建實、建優、建強自然資源部重點實驗室，根據《自然資源部辦公廳關于開展重點實驗室評估有關工作的通知》（自然資辦函〔2022〕2150號）及相關要求，部組織專家對76個重點實驗室進行了評估。評估結果經公示無異議，現予以公布。
自然資源部辦公廳
2023-07-31
科技部 財政部關于印發《國家重點研發計劃管理暫行辦法》的通知
國家重點研發計劃按照重點專項、項目分層次管理。
科技部
2024-04-22
教育部、財政部：2024年全國計劃招聘特崗教師3.7萬名
引導和鼓勵高校畢業生到鄉村學校任教，進一步加強道德與法治、體育與健康、外語、科學、勞動、藝術、信息科技、心理健康、特殊教育等緊缺薄弱學科教師的補充。
教育部
2024-05-14
科技部 財政部關于印發《國家重點研發計劃管理暫行辦法》的通知
為深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想，落實黨中央、國務院的決策部署，保證國家重點研發計劃的順利實施，實現高效、科學、規范和公正管理，按照國家科技重大項目立項管理等制度要求，制定本辦法。
科技部
2024-04-24
基于紙質平面數據的城市三維空間矢量建模方法
成果介紹本發明涉及一種基于紙質平面數據的城市三維空間矢量建模方法，針對現有普通二三線和中西部城鎮、鄉村的大量測繪資料仍舊依托紙質圖紙，存在難以管理、難以使用、難以分享的困難，該方法以掃描設備為平臺，以OCR、ArcGIS軟件為基礎，首先通過將紙質圖紙矢量化識別，其次對整個矢量圖紙進行分層處理，最后將矢量圖紙輸入空間數據庫進行空間建模，形成具有三維形態的可視化模型，成為城鄉規劃管理者可管控，城鄉規劃師可利用，以及普通市民可認知的城市空間形態數據。本發明采用簡便可行、自動化的步驟，具有快捷、準確的優點，將紙質圖紙轉化為數字化形態模型，促進了新型城鎮化背景下城鄉規劃成果的利用及技術手段的提升。技術創新點及參數提出一種簡便可行、快捷準確地 將紙質圖紙轉化為三維空間矢量的建模方法，該方法可以形成具有三維形態的可視化模 型，成為城鄉管理者可管控、城鄉規劃師可利用、普通市民可認知的城市空間形態數據。
東南大學
2021-04-11
魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別的理論和方法研究
成果介紹人臉圖像分析研究不僅能豐富和發展圖像處理與分析的理論和方法，而且在教育、醫療、公安等社會服務以及公共安全等行業中具有重要的應用價值。基于人臉視覺特征的表情、身份以及親屬關系識別是當前人臉圖像分析研究的前沿課題，而光照和人臉姿態變化等因素對人臉視覺特征提取與建模的影響則成為當前該研究面臨的主要瓶頸。開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別研究，突破現有研究的局限性，能顯著推動人臉圖像分析的研究進展，進一步滿足國家在社會服務與公共安全等領域中的需求。技術創新點及參數1、 突破局部二值模式編碼的視覺特征描述算子的局限性，提出局部三值模式編碼的視覺特征描述算子，提出解決場景光照變化干擾以及高斯噪聲干擾的圖像處理一般性方法。2、 率先提出基于區域協方差矩陣的非正面表情特征描述方法，提出基于高斯混合模型和最小貝葉斯錯誤率估計的異方差鑒別分析方法，建立基于高斯混合模型的多視角表情識別理論。3、 率先提出基于人類學和遺傳學的“父母—子女”親屬關系鑒別方法，提出以父母年輕時面部圖像為橋梁的“父母—子女”親屬關系鑒別的子空間遷移學習理論和方法。4、 提出人臉視覺特征提取和識別的多流形鑒別分析理論，提出雙子空間鑒別分析的增量式算法，突破雙子空間鑒別分析方法的計算瓶頸。市場前景本項目圍繞人臉圖像中的表情、身份以及親屬關系識別等科學問題，深入開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別的理論和方法研究，重點解決視覺場景中光照與人臉姿態變化下的魯棒人臉視覺特征的提取與建模問題
東南大學
2021-04-11