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武漢大學張永軍教授項目組在國際上首次提出攝影測量遙感的科學概念，構建了多模態衛星影像一體化攝影測量遙感智能處理技術體系，突破了匹配干擾地物快速智能分割、語義輔助幾何處理與大范圍影像鑲嵌合成、地物信息智能提取等關鍵技術，成功研制出我國首套多模態衛星影像一體化攝影測量遙感智能處理系統MIPS。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 武漢大學張永軍教授項目組在國際上首次提出攝影測量遙感的科學概念，構建了多模態衛星影像一體化攝影測量遙感智能處理技術體系，突破了匹配干擾地物快速智能分割、語義輔助幾何處理與大范圍影像鑲嵌合成、地物信息智能提取等關鍵技術，成功研制出我國首套多模態衛星影像一體化攝影測量遙感智能處理系統MIPS，相關技術理論《多模態衛星影像一體化攝影測量遙感智能處理技術及應用》2021年榮獲測繪科技進步特等獎。 技術特色： (1) 首次提出基于人工智能技術的多模態衛星影像語義分割與幾何處理融合新理論。創建了衛星影像跨域穩健語義分割技術，通過自適應增量優化提升深度分割網絡模型的遷移性和普適性，保證多類型地物語義分割的時效性、容錯性、穩定性和區域一致性。 (2) 通過語義分割結果全自動進行多源地理信息控制點粗差剔除，實現超大范圍多模態影像精準幾何處理；提出輻射不變特征變換算法進行多模態影像高可靠性匹配；單臺機器2.5分鐘可完成8000景衛星影像的并行區域網平差，大幅提高了自動化處理精度和效率。 (3) 突破了基于深度學習的多視遙感影像三維地形及大范圍合成影像智能生成技術，采用物方半全局優化提升困難區域的密集匹配精度，并在語義分割結果的輔助下進行大范圍遙感影像無縫鑲嵌合成。 (4) 基于深度學習進行建筑物、道路、農作物等典型地物目標語義信息智能提取；基于多尺度語義分割網絡融合經驗知識實現建筑物矢量邊緣精確提??；結合語義分割和多起點中心線追蹤優化提取道路網拓撲矢量；基于3D卷積和注意力機制實現多類農作物精細分類及其時空特征智能提取。 (5) 構建了全新的多模態衛星遙感影像幾何語義一體化智能處理技術體系，研制出我國首套自主產權的多模態衛星影像一體化攝影測量遙感智能處理軟件系統MIPS，其數據處理效果和效率均有明顯優勢，顯著提升了融合處理的精準度和智能化水平。 先進性 MIPS具備快速語義分割、語義輔助精準幾何處理、三維地形提取與多影像時序合成、地物語義信息智能提取等特色功能。系統采用最新的衛星影像攝影測量處理、多源影像融合、語義信息提取的相關理論與方法，結合先進的計算機技術、CPU/GPU兩級加速并行處理及深度學習技術，處理效果和效率均明顯優于國內外同類軟件。例如單機情況下19小時即可完成1551景2米分辨率衛星影像的全自動處理，包括云區檢測、影像融合、影像匹配、區域網平差、正射影像糾正等全部處理流程。語義分割結果約束的立體衛星影像區域網平差自動化程度和精度均顯著提升，例如在1:1萬基礎測繪產品DEM/DOM的輔助下，高分七號立體衛星影像的全自動處理高程精度從2.6米大幅提升至0.8米以內，鑲嵌接邊精度優于1像素。

技術成熟度：技術突破 本成套設備，以電供暖的各個電暖氣為控制對象，以建筑內不同房間不同區域的取暖溫度為控制參數，自下而上，組成了由單片機現場控制器（控制室單獨使用PLC控制器）、PLC中間層算法控制器、工控機為上位機構成監控界面的DCS控制系統，從而實現分散控制集中管理的控制系統。此系統的目的在于替換傳統水暖系統，利用合理科學的軟件算法，實現節能、環保、減排的效果。設備兼具教學、實驗、科研及實用的功能。 成果技術特點：本套裝置由四個單片機組成現場控制器，一個PLC組成的控制室控制器，與中間層面的S7-300PLC控制系統，以及頂層監控層的工控機裝置，統一安裝到了一個整體的平臺上。此平臺便于實地集中實驗、研究，也有利于集中編程與項目演示。 圖1 設備實物圖 圖2 為智能控制系統電腦操作界面

當前，高校內部學院、部門網站更新不及時，僵尸網站、發布內容存在不規范用語、錯別字等情況較為普遍，造成了很大的安全風險。由內蒙古財經大學自主開發的“鏡湖一號——高校對外宣傳數據智能分析平臺一體機”，很好的解決了上述出現的問題。同時，還具備了呈現學校對外宣傳數據數據分析與挖掘的可視化態勢展現功能，支持大屏觀看和手機端查看。“鏡湖一號”基于高校對互聯網發布的各類數據，使用人工智能和大數據分析技術設計應用模型，讓學校的管理者實時掌握數據動態。 應用場景及創新點： 1.監控敏感信息泄露，展現處置狀態。 2.代替人工發現更新不及時、不到位的網站。 3.對比分析高校黨建態勢，同時展現學校內部各部門黨建狀態和成果。 3.實時展示高校發布的宣傳數據態勢，分析出最受歡迎、熱門文章等。 4.平臺支持國產化平臺部署。 5.實現一體機快速部署。

便攜式智能多功能振動測試分析儀是廣泛應用于工業現場和復雜系統的機械設備工作可靠性分析和在線故障診斷的工具。研制成功的便攜式智能多功能測試分析儀，其主要特點：體積小、重量輕、連續工作時間及待機時間長，尤其是振動測試分析儀，帶有動態頻譜實時顯示功能，并可以進行實時頻譜分析。測振筆的特點，除體積小、重量輕、連續工作時間亟待及時間長外，更特別的是可以實現加速度、速度、位移三個振動的參量的測量。 隨著科學技術的發展，航空航天、軍事國防、工業領域的系統設備結構越來越復雜，故障診斷已經成為這些領域亟待解決的技術問題。因此，本項目的研究不僅對便攜式振動測試分析儀器的研究，而且對于設備故障診斷方法的實用化和普及有著廣泛的實用價值，對復雜的大型系統的機械設備故障診斷有著廣闊的應用前景。 本項目研究成果已經通過北京市科學技術委員會技術鑒定，具有完全的自主知識產權，并已申請專利兩項。

便攜式通用精細智能信號采集分析系統根據設備狀態監測和故障診斷的要求采集并記錄與設備工作過程相關的主要狀態參數的狀態信號，如振動、噪聲、轉速、電流等，然后對這些參數和信號進行快速處理和精密分析，提取反映設備運行狀態的特征信息，快速準確地給出設備運行狀態的性能評價，為設備管理、診斷及維修提供依據，從而保障設備長期安全可靠地運行。

    目前,對于心臟進行檢測的儀器主要有兩類:一類是基于心臟電學特性的心電圖類是基于心臟聲學特性的聽診和心音圖。心電圖是現在醫院普遍采用的心臟監測方式,它能夠較為準確和全面的反映心臟的健康狀況。但是,有些心臟疾病,當它在心音圖上反映出來的時候在心電圖上還沒有反映,所以,心電監測較心音檢測有一定的滯后性。一個完整的心動周期,心臟會產生兩個聲音:第一心音(S1)和第二心音(S2)。有些情況下,比如幼年和老年的時候也會出現第三心音(S3)、第四心音(S4),但正常情況下,一般只能聽到S1和S2。51的形成主要來自于心室收縮期開始時二尖瓣和三尖瓣的關閉;S2的形成主要來自于心室舒張期開始時主動脈瓣和肺動脈瓣的關閉。    許多心血管疾病,尤其是瓣膜類疾病,心音都是重要的診斷信息,在臨床醫學中有非常廣泛的應用。但是,傳統的心臟聽診容易受醫生經驗、聽診水平的影響。因此,如何能夠利用先進的數字信號處理技術和計算機技術提取反映心臟健康狀況的定量的全方位的心音信息,已成為當今研究和醫療應用的熱點。便攜式心音分析儀不僅可以用于家庭的醫療保健,方便用戶進行平時的心臟監測,提早發現和預防心臟異常;而且,可以通過心音各種特征參數的提取,為醫生的心臟診斷提供定量的依據。    技術原理與工藝流程簡介:    軟件算法:短時傅立葉變換、小波變換等多種信號處理的時頻算法。    硬件平臺:基于哈佛結構的數字信號器較計算機相比更適用于數字信號處理算法的快速實現,其體積小、功能針對性強的優點更有利于產品的開發和實現技術水平。    當前最先進的時頻分析算法。如小波變換,被譽為“數學顯微鏡”,不僅能夠分析心音各種成分的時間、頻率信息,而且能夠反映出頻率隨時間的變化情況。

成果與項目的背景及主要用途 目前，對于心臟進行檢測的儀器主要有兩類：一類是基于心臟電學特性的心電圖；一類是基于心臟聲學的特性的聽診和心音圖。心電圖是現在醫院普遍采用的心臟監測方式，它能夠較為準確和全面的反映心臟的健康狀況。但是，有些心臟疾病，當它在心音圖上反映出來的時候在心電圖上還沒有反映，所以，心電監測較心音檢測有一定的滯后性。一個完整的心動周期，心臟會產生兩個聲音：第一心音（S1）和第二心音（S2）。有些情況下，比如幼年和老年的時候也會出現第三心