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針對槽式太陽能高溫熱利用的集熱器、混凝土儲熱技術、系統優化、標準化、太陽能高溫熱力系統的示范等開展了一系列的研究。研制了封閉型槽式太陽能集熱器，搭建了封閉型槽式太陽能集熱器性能實驗臺，進行了實驗研究，結果表明，該集熱器的熱效率可達到71.35%。綜述了中高溫儲能技術，利用Fluent 件對三角形截面、正方形截面、實驗模型截面、六邊形截面的儲熱體進行了數值模擬，得出結論六邊形截面儲熱體儲熱效果最佳，實驗模型截面儲熱體大大提高儲熱效率。從全壽命周期費用和全壽命周期CO2 排放兩個角度對太陽能高溫熱力系統進行了優化研究。計算了全壽命周期中系統各環節的運行費用、維護費用和檢修費用，繪制出全壽命周期槽式太陽高溫熱力系統的費用曲線，計算出與之對應的最佳集熱器面積。詳細統計了全壽命周期中系統各環節的CO2 排放量，繪制出全壽命周期系統CO2 排放量曲線，最終計算出與之對應的最佳集熱器面積。提出了槽式熱發電廠的選址模型，根據氣象參數、土地利用參數和水資源分布等情況，考慮是否適合建立槽式熱發電廠，對我國大部分省份進行了分類。總結示范系統設計、建設、調試、研究經驗和成果，針對槽式太陽能高溫熱力系統的集熱器、儲熱裝置、備用熱源、熱力系統進行了標準化研究，初步總結了標準化條款。 在以上研究的基礎上，設計建設了太陽能高溫熱力系統，改系統包括：集熱方陣、備用熱源、儲熱裝置、冷卻裝置、檢測裝置等。并對集熱器方陣的效率和儲熱裝置的儲熱過程進行了現場試驗。

電氣工程學院一直致力于電力系統集成網絡保護系統的研究，經過多年的努力，在網絡構架、平臺開發和算法研究方面有了長足的進步。本系統可應用于110kV及以下配電網系統，為變電站網絡化和自動化服務。整個系統的特色在于：    1）信息資源豐富，融合度高，與數字化變電站技術接軌；    2）三層通信硬件平臺，多線程設計軟件平臺；    3）通用開放平臺、網絡化應用體系和交互界面；    4）多重確認高可靠性、區域在線互動能力、即插即用式調度策略；    5）模塊化設計保護功能，新式保護算法實驗平臺。

產品詳細介紹請登錄 中國科學軟件網 了解更多PSCAD軟件信息和報價。Manitoba HVDC Research Center將創新的研究和發展運用到高級電力系統技術、電力電子和電力仿真系統中。我們為電力系統行業提供專業的工程服務和開發技術領先的產品。Manitoba HVDC Research Center成立于1981年，是加拿大第四大公用事業Manitoba Hydro家族的一部分。PSCAD - 建立標準化通過對PSCAD 仿真軟件的介紹，現在有超過60個國家在使用該軟件，Manitoba HVDC Research Center已經徹底改變了電力系統仿真技術。RTDS - 世界第一我中心研發了世界第一款電力系統實時數字仿真設備。RTP - 制造波形我中心的RTP（實時回放）電力系統波形發生器為用戶提供了便攜、低價位、高保真的瞬態測試功能。成功的合作伙伴長期與各種組織組成戰略技術聯盟，如ABB、Siemens，由研究機構、大學、電氣設備制造商們組成的技術咨詢委員會，這些都是促成我們成功的因素。我們現在仍然在尋找新的技術創新和新的合作伙伴。電力行業的積極思考者感謝我們研究人員的非凡努力，使我中心在電力系統仿真技術、電力分析系統及相關技術方面處于世界領先地位。由于在全世界范圍內有大量的技術使用者和研究伙伴，我們已經觸及到了全球的電力能源產業的脈搏。

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從源頭解決看病貴看病難的必由之路 其它哺乳動物之所以都能活到各自的自然壽命是因為是四條腿，人類之所以遠遠活不到自然壽命是因為是兩條腿。人類從爬行進化到直立行走無疑是一大進步，然而事物的客觀規律是利弊相生并存，盡管人類在不斷地進化以適應直立姿勢的需要，但是經過幾億年的漫長歲月并遵從四肢爬行進化而成的軀體在生理上不可能與直立姿勢完全相適應，這就必然為人類留下了后遺癥。 大自然賦予人類的自然壽命大約是100~175歲，這一科學的結論已被廣泛的認同。現實情況表明，其它哺乳動物都能達到各自的自然壽命，唯獨人類的實際壽命與自然壽命相差甚遠。為了健康與長壽，人們越來越重視養生保健；但是令人費解的是人們的種種努力卻事與愿違，在現代醫學高度發達，生活水平大大提高的今天，我們卻面臨著很多疾病（如心腦血管病、糖尿病、癌癥等）的發病率呈上升趨勢；醫院人滿為患，看病貴、看病難的問題始終困擾著人們，嚴重威脅著人們的身心健康和生命。中國科學院中國現代化研究中心發布《中國現代化報告2010：世界現代化概覽》中預測到2040年我國人口平均預期壽命超過80歲；這一數據雖然說明屆時我國又有很大的進步，同時我們可從中看出再很難大幅度提高人類的平均壽命了。為什么只有人類的壽命被大打折扣？為什么同樣都是血肉之軀卻很多疾病都是人類特有的？唯物辯證法認為“內因”是事物發展的根本原因，所以應該從人體的自身找原因；研究認為人類獨有的最基本的特征，也就是人類特有的兩條腿的直立姿勢才是影響人類健康長壽的決定因素！ 由于地心的引力，直立姿勢給人類帶來了與生俱來的四大類等弊病：把血液循環由橫向變為豎向，就會加重心血管系統的負擔，致使血液循環變慢而導致供血不足和大量的垃圾毒素滯留體內造成血液污染是萬病之源。把人體最要害的部位——頭部置于人體的最高點，造成頭部血壓最低，供血尤其不足，就像樓房的頂層一樣，總是水壓最低，水流最細；供血不足是五官、大腦加快衰老和疾病發生的主要根源。造成懸掛在腹內的內臟器官自然下垂是胃下垂、子宮下垂、消化不良、便秘、痔瘡等病癥發生的主要原因；尤其是肺臟下垂擠壓膈肌導致呼吸方式由嬰兒時期的腹式呼吸變為胸式呼吸，即淺呼吸是造成肺臟攝取氧氣不足等弊病的主要原因。使脊椎排列由橫向變為豎向，造成脊椎受壓和使雙腿承受了應由四肢分擔的體重是產生腰腿病的重要根源。直立姿勢導致的四大類等弊病是人類進化留下的后遺癥，是萬病之源。由于地心引力導致直立姿勢產生四大類等弊病，所以采用任何手段都不能從根本上消除直立姿勢所產生的負面影響，這也正是歐美等發達國家人口平均壽命尚未突破八十歲的根本原因。這必須從源頭出發，必須改變人的直立姿勢，改變直立姿勢的最佳途徑就是反其道而行之，把直立姿勢上下顛倒，即人體倒掛。人體倒掛和直立姿勢是矛盾對立統一的兩個方面，既互相依賴又互相排斥；人體倒掛是直立姿勢的反序運動，能抵消直立姿勢的負面影響，恢復機體的陰陽平衡。通過倒掛可以有效地改善血液循環和供血不足；可為頭部輸送更多的血液；能強化內臟器官的功能；能使脊椎和雙腿得到牽引拉伸而放松，對人類的絕大部分疾病都能達到有效地治療和預防。 人類不可能再回到用四肢行走的時代，但是，為了健康幸福的直立生活，我們可以通過人體倒掛來抵消直立姿勢的負面影響；否則，病魔會防不勝防地光顧你的軀體。人體倒掛應從青少年開始，這不僅有利于智力開發，提高大腦的功能；有利于身材的挺拔和增高；更為重要的是可預防像高血壓等很多疾病的發生。除了個別疾病患者之外，不論男女老少均適宜倒掛，每天倒掛十幾分鐘就能遠離疾病，就能大大減小對就醫和藥品的需求，這不僅可從源頭上解決人們看病貴看病難的問題，而且可大大提高人們的生活質量和壽命。人體倒掛是通向健康長壽的必由之路；當然，養成科學的生活方式也是非常重要的。 新型后翻式人體倒掛器就是可以幫助你輕松實現人體倒掛的醫療保健器械。本項目是第四屆中國發明家論壇重點項目，西安市招商引資重點項目，被全國高科技應用成果轉化研究中心技術創新專家委員會評定為“全國高科技應用成果企業技術創新基地重點推廣項目” ，并入編大型專刊《創新中國》。專利號為：zL200920032430.6。 本專利項目具有六大優勢：功能超強能防治百病，這是其它任何醫療保健器械無法相比的。市場巨大，不僅家庭必備，很多場合都需要，僅我國就有幾千億的市場。利潤豐厚，每臺成本大約400元，市場價應在1500元以上。通過本人兩年多對樣機的使用證明：使用方便、安全可靠、技術成熟。本器械主要由金屬結構件構成，所需材料極為普通，制造工藝比較簡單，有利于大規模生產。人體倒掛的理論通俗易懂，極易被大眾接受，接觸這一理論的人多有茅塞頓開而恍然大悟之感覺，這就為產品的宣傳和炒作提供了強有力的支撐，為市場的開發奠定了堅實的基礎。本項目必將產生巨大的經濟效益和社會效益。合作方式：合作轉讓均可，具體雙方協商。  

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立體聲輸出（W）8Ω：2×200W 立體聲輸出（W）4Ω：2×280W 輸入阻抗（KΩ）：10/20（不平衡/平衡） 輸入電平（V/8Ω）：0.775 頻率響應（Hz）：20~20K 信噪比（dB）：≥98 失真度：0.15% 重量：8.40Kg

新能源高占比發展下傳統同步機組與風光新能源機組呈現“此消彼長”趨勢，電力平衡面臨“保供應、促消納”的兩難局面。因此，迫切需要研究面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警關鍵技術，保障電網安全可靠供電和新能源最大化消納，助推碳達峰目標順利實現。 該成果實現了面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警應用的信息融合、智能告警、動態監視、海量數據閱讀、超實時仿真和高性能計算、基于人工智能的電網安全穩定分析、虛擬現實、基于圖數據庫的人-機交互等功能，為新型電力系統電網調度員提供了一個準確及時掌握電網實時運行態勢的分析決策工具，實現調度員對調度計劃方案的智能互動決策以及電網風險的實時可視化預警。 該技術實現了傳統電網調度模式向智能性電網調度模式轉換，可廣泛應用于電網、電力公司調度及區域控制中心等機構，在實現電力系統安全可靠運行的同時，促進高比例新能源最大化消納和保障電力可靠供應。同時，該系統不但可應用于實時運行管理，而且還可應用在規劃、交易、營銷等新型電力系統生產管理的不同領域。該成果已在四川省電力公司、中國南方電網等30余家單位機構投入使用，產生了良好的經濟和社會效益。 圖1 基于大數據的電網運行行為識別及可視化顯示 圖2 多源信息融合的電網環境監測可視化

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