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本成果所屬項目獲得教育部自然科學二等獎和商業部科技進步獎三等獎。 (1)基于主題模型的軟件工程數據建模和分析技術。 (2)基于形式概念分析的修改分析和測試技術。(3)基于自然語言處理的軟件數據預處理技術。 (4)個性化的軟件開發和維護管理。 (5)自動化的軟件數據概要化技術。 (6)基于動態主題模型的軟件演化建模技術。 (7)針對具體軟件歷史代碼庫的詞庫自動構建技術。

 隨著人類社會的日益網絡化，使得復雜網絡分析與控制成為重大科學挑戰。項目組在網絡科學興起之初即進入這一領域，開創了基于網絡結構特征的復雜網絡動力學分析與牽制控制的研究，主要學術貢獻包括：1）率先揭示了復雜動態網絡牽制控制策略的可行性和有效性。2）提出了基于牽制控制思想的分布式蜂擁控制算法。3）提出了復雜網絡拓撲演化的局域世界優先連接機制。4）揭示了度相配性等特征對復雜網絡傳播動力學的影響。 8篇代表性論文SCI他引869次、WoS他引1283次。主要成果被多位知名學者在Nature等多種著名期刊上作為復雜網絡牽制控制策略研究最早的代表性工作引用。主要完成人發表IEEE雜志上首篇復雜網絡綜述（2003）、發起組織首屆全國復雜網絡論壇（2004）、出版國內首部系統闡述網絡科學的著作（2006）和國際上首部牽制控制英文專著（2013）；曾獲IEEE電路與系統匯刊最佳論文獎（2005）、上海市自然科學一等獎（2008）和2項國家杰出青年科學基金（2002、2014）。圖1-復雜網絡示例及其主要特征圖2-基于虛擬控制原理的復雜網絡牽制控制示意圖3-局域世界網絡演化模型的橋梁作用

隨著人類社會的日益網絡化，使得復雜網絡分析與控制成為重大科學挑戰。項目組在網絡科學興起之初即進入這一領域，開創了基于網絡結構特征的復雜網絡動力學分析與牽制控制的研究，主要學術貢獻包括：1）率先揭示了復雜動態網絡牽制控制策略的可行性和有效性。2）提出了基于牽制控制思想的分布式蜂擁控制算法。3）提出了復雜網絡拓撲演化的局域世界優先連接機制。4）揭示了度相配性等特征對復雜網絡傳播動力學的影響。 8篇代表性論文SCI他引869次、WoS他引1283次。主要成果被多位知名學者在Nature等多種著名期刊上作為復雜網絡牽制控制策略研究最早的代表性工作引用。主要完成人發表IEEE雜志上首篇復雜網絡綜述（2003）、發起組織首屆全國復雜網絡論壇（2004）、出版國內首部系統闡述網絡科學的著作（2006）和國際上首部牽制控制英文專著（2013）；曾獲IEEE電路與系統匯刊最佳論文獎（2005）、上海市自然科學一等獎（2008）和2項國家杰出青年科學基金（2002、2014）。

成果描述：通信網絡關鍵節點可視化分析系統提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計算算法。 不同的算法適用于不同的場合。Degree算法表示節點的直接影響力強弱。 節點的Degree中心性值越高，該節點的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節點之間的通信程度和節點對信息的控制， 使用該算法可以準確找到網絡中某些“流量”非常大的重要節點；本算法可用于設計網絡的通信協議、 優化網絡部署和檢測網絡瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨立性和有效性； 本算法反映了節點在網絡中居于中心的程度；本算法可用于考察一個節點不依靠其它節點來傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節點鄰居數量還考慮了其質量對節點重要性的影響， 這是從網絡中節點的地位和名望角度考慮，適用于網頁排序。HITS是一種重要的網頁重要性排序算法，主要適用于網絡信息檢索領域。 PageRank是網頁排序領域中最著名的算法；該算法基于網頁的鏈接結構給網頁排序；它認為萬維網中一個頁面的重要性取決于指向它的其它頁面的數量和質量；本算法適用于網頁排序。 在本系統中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數據，選擇中心性算法，系統會快速展現算法分析結果；結果中越重要的節點在畫面展示中直徑越大， 直徑越小的節點表示節點的重要性越低；在系統右側欄目中節點以重要性程度降序排序，前五個節點名字用紅色突出標記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數據。市場前景分析：發掘網絡中重要性節點 （邊）一直是圖論領域 的一個基本問題。隨著 近年來復雜網絡研究熱 潮的興起，特別是很多 實際網絡所抽象出來的 復雜網絡，表現出了與 以往圖理論不同的特性， 如小世界特性、無尺度 特性等。如何在復雜網 絡環境下，發掘重要性 節點已經成為復雜網絡 研究的一個基本問題， 同時網絡中節點的重要 性進行評估具有重要的 實用價值。尤其對各種 各樣具體的網絡，更可 以有針對性地分析其性 質，制定正確的策略和 措施。與同類成果相比的優勢分析：本系統提供了更多的中 心性算法，分析人員可 以在本系統上從多角度 分析數據，從而得出更 為準確的分析結果； 本系統提供了數據可視 化的展示方式，并且將 重要的節點突出展示； 本系統提供了不同算法 的對比分析表，方便分 析人員對比分析； 本系統提供重要節點的 進一步分析思路，提供 節點的詳細分析頁面。

深入了研究低電壓芯片電泳的理論原理和控制方法，開展了低電壓電泳分離檢測相關基礎理論與關鍵加工技術的研究。通過芯片微流道中流體的電場和流場等的模擬分析，對低電壓電泳芯片進行了結構設計，提出集成非接觸高頻電導檢測器的硅基低電壓電泳芯片和玻璃基低電壓電泳芯片的新結構；突破了SOI硅基芯片側壁微電極陣列及其與高頻非接觸電導檢測器一體化三維集成等關鍵加工技術，研發出基于SOI的集成低電壓電泳芯片和集成光學濾色薄膜的玻璃基低電壓電泳芯片的兩套加工工藝；成功研制出柱端集成非接觸高頻電導檢測器的兩種低電壓電泳芯片

通信網絡關鍵節點可視化分析系統提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計算算法。 不同的算法適用于不同的場合。Degree算法表示節點的直接影響力強弱。 節點的Degree中心性值越高，該節點的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節點之間的通信程度和節點對信息的控制， 使用該算法可以準確找到網絡中某些“流量”非常大的重要節點；本算法可用于設計網絡的通信協議、 優化網絡部署和檢測網絡瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨立性和有效性； 本算法反映了節點在網絡中居于中心的程度；本算法可用于考察一個節點不依靠其它節點來傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節點鄰居數量還考慮了其質量對節點重要性的影響， 這是從網絡中節點的地位和名望角度考慮，適用于網頁排序。HITS是一種重要的網頁重要性排序算法，主要適用于網絡信息檢索領域。 PageRank是網頁排序領域中最著名的算法；該算法基于網頁的鏈接結構給網頁排序；它認為萬維網中一個頁面的重要性取決于指向它的其它頁面的數量和質量；本算法適用于網頁排序。 在本系統中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數據，選擇中心性算法，系統會快速展現算法分析結果；結果中越重要的節點在畫面展示中直徑越大， 直徑越小的節點表示節點的重要性越低；在系統右側欄目中節點以重要性程度降序排序，前五個節點名字用紅色突出標記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數據。

項目背景：無人潛器任務規劃、安全隱蔽航行、目標探測等 均依賴于大范圍高精度三維溫鹽場數據，艦艇作戰效能發揮、直 升機反潛、海上石油平臺安全作業、海上牧場等也離不開三維溫 鹽場信息的支持。目前，我國在面向海上平臺保障的三維溫鹽場 分析預報研究方面還處于起步階段，現有保障產品的覆蓋范圍、 分辨率、時效性等與海上平臺對三維海洋溫鹽場數據的需求不匹 配。因此，如何針對無人潛器等海上平臺對三維海洋溫鹽場信息 的迫切需求，實現海洋三維溫鹽場的精準分析預報是目前我國海 洋環境精細化保障中亟待解決的難題。 所需技術需求簡要描述：1.可實現利用衛星測高和衛星測溫 數據，反演求得不同區域網格的溫鹽剖面重構信息產品，最后同 化實時觀測的海洋環境數據，形成海洋環境場實況分析場。2. 可利用人工智能算法實現三維溫鹽場的精細化分析預報，預報時 效不少于 15 天，中國鄰海的水平分辨率不小于 1/10 度，垂向分 層不少于 35 層，每天輸出一次預報結果。  對技術提供方的要求:海洋環境預報服務甲級資質，具有數 值模式業務化運行基礎，在基于深度學習的智能預報方面具有研 究基礎且已實現關鍵技術突破。 

本檢測機由光電檢測探頭、探頭旋轉進退部件、工件定位部件、工控計算機與接口、動力驅動電路、主體工作臺與機柜等組成。 通過結構光掃描檢測探頭，獲得深孔表面多重圖像；經對數字圖像分析取得深孔表面加工紋理、裂痕、刀瘤、氣泡等質量參數。檢測機可自動切換結構光狀態、自動控制工件旋轉或進退，便于光電掃描檢測探頭采集深孔各處表面信息。。 通過專門算法，實現工業檢測數字圖像的分割與拼接比對、目標物提取與識別等。可適應多種被測對象的檢測需要。技術指標： 允許被檢件極限孔深度180mm，孔徑F20~F60mm。 周向記錄樣本步距10°（每周達36幅），軸向記錄樣本步距3mm（沿母線180mm長度達60幅）。 每件檢測速度不超過20秒（極限樣本數量時）。 工作環境溫度0~45°C。 工作環境相對濕度30%~95%。 免啟動連續工作時間16小時。

通信網絡社團結構可視化分析系統將各種算法分析得出的數據結果用可視化技術展示在前臺。數據的可視化展示界面可以放 大和縮小；展示界面 可以在全屏與非全屏 之間切換；系統的可 視化展示結果是用戶 交互形的，用戶可以 點擊可視化界面的節 點或連線來操控數據 展示圖。該系統用不 同的圖形展示方式展 示結果數據，方便數 據分析人員直觀快速 地分析海量數據，并 且得出重要的分析結 論。

成果簡介： 本成果通過對槳葉/葉片進行空氣動力學和聲學數值模擬分析，獲得槳葉/葉片氣動性能、載荷、噪聲特性，評估復雜槳葉/葉片外形下的氣動和噪聲性能，并可結合優化設計理論對槳葉/葉片外形參數進行優化，獲得性能更佳的槳葉/葉片氣動外形。本成果可應用于風力機葉片、無人機螺旋槳、旋翼槳葉、常規螺旋槳等氣動與噪聲性能的一體化評估、分析設計，可減少槳葉/葉片風洞試