一種部分可觀測信息下多狀態復雜系統維修決策方法、系統及計算機程序產品
本申請涉及機械工程技術領域,特別涉及一種部分可觀測信息下多狀態復雜系統維修決策方法,其中,方法包括:基于狀態觀測數據構建多狀態退化過程的連續時間齊次馬爾科夫鏈模型;利用期望最大化算法聯合估計待估的狀態轉移參數和觀測參數,結合貝葉斯定理實時更新系統處于各個采樣時刻的后驗概率,以計算系統的條件可靠度,以長程期望平均費用最小化為目標,尋求最優條件可靠度控制限;推導計算半馬爾科夫決策過程中轉移概率、期望駐留時間和期望維修費用,以確定多狀態復雜系統維修決策。由此,解決了相關技術中,未考慮到在系統各狀態失效率的區別且最優停機閾值為虛擬的復合指標,導致維修決策缺乏準確性和針對性,影響系統的可靠性等問題。
南京工程學院
2021-01-12