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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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基于手機(jī)的人臉識(shí)別和定位的人員監(jiān)管系統(tǒng)
基于手機(jī)的人臉識(shí)別和定位的社矯人員監(jiān)管系統(tǒng)”主要功能：每天可定時(shí)和隨機(jī)方式要求社矯人員上傳個(gè)人GPS位置信息，同時(shí)進(jìn)行人臉識(shí)別和活體檢測(cè)，從而在不需要增加額外的專(zhuān)用硬件設(shè)備，僅借助現(xiàn)有的智能手機(jī)，便實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)社矯人員行蹤的實(shí)時(shí)監(jiān)管，并有效杜絕監(jiān)管工作中普遍存在的社矯人員“人機(jī)分離”、“冒名打卡”、“照片刷臉”等現(xiàn)象。該系統(tǒng)已與現(xiàn)有社矯系統(tǒng)（藍(lán)信、律兜）無(wú)縫對(duì)接。無(wú)人社矯廳版本已經(jīng)投入使用。
東南大學(xué)
2021-04-10
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一種電力通信網(wǎng)故障定位方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種電力通信網(wǎng)故障定位方法，包括：首先預(yù)處 理歷史告警數(shù)據(jù)，得到多個(gè)重要告警屬性，并分配影響因子；建立基 分類(lèi)器作為子預(yù)測(cè)模型，分別對(duì)歷史告警數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將預(yù)測(cè)準(zhǔn) 確率作為基分類(lèi)器權(quán)重；其次，將多個(gè)基分類(lèi)器分為基分類(lèi)器集合， 估計(jì)得到每一組的平均權(quán)重和平均影響因子，繼而得到每一組的綜合 權(quán)重，選取綜合權(quán)重最大值，其所對(duì)應(yīng)的故障類(lèi)別即為最終預(yù)測(cè)結(jié)果， 至此建立組合預(yù)測(cè)模型；利用組合預(yù)測(cè)模型對(duì)現(xiàn)有告警數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)， 得到最終的故障定位預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明不僅解決了故障定位技術(shù)存在 的準(zhǔn)確低、反應(yīng)慢的問(wèn)題，同時(shí)通過(guò)構(gòu)建的組合預(yù)測(cè)模型進(jìn)行故障定 位，顯著提高了故障定位的準(zhǔn)確性，大大縮短了故障定位的時(shí)間。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于光圖案的室內(nèi)定位方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于光圖案的室內(nèi)定位方法，包括以下步驟： (1)設(shè)置光圖案發(fā)射裝置；(2)對(duì)所述待定位目標(biāo)的光信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)；(3) 定位所述待定位目標(biāo)的位置，得到該待定位目標(biāo)距扇葉旋轉(zhuǎn)軸的距離 ρ，以及該待定位目標(biāo)相對(duì)基準(zhǔn)線(xiàn)的偏轉(zhuǎn)角度θ。本發(fā)明通過(guò)對(duì)光圖 案發(fā)射裝置的組成及設(shè)置、以及相應(yīng)的基于光圖案的室內(nèi)定位方法的 測(cè)量參數(shù)等進(jìn)行改進(jìn)，與現(xiàn)有技術(shù)相比能夠有效解決室內(nèi)定位精度不 高的問(wèn)題，該室內(nèi)定位方法可實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)定位精度，并且定位目標(biāo)數(shù) 量多，定位范圍廣；此外，該室內(nèi)定位方法對(duì)定位目標(biāo)的硬件功能要 求不高，可大大擴(kuò)展應(yīng)用范圍。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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輸油管道泄漏定位監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)（產(chǎn)品）
輸油管道的泄漏監(jiān)測(cè)是多學(xué)科交叉的綜合體現(xiàn)，涉及管道動(dòng)力學(xué)，過(guò)程控制學(xué)，流體力學(xué)，通訊、儀表、傳感器技術(shù)及軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等多方面不同領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)。由于管道材質(zhì)、油品質(zhì)量、環(huán)境差異、輸送工藝、泄漏形式等的多樣性，目前尚未有一種簡(jiǎn)單、可靠和通用的方法解決泄漏問(wèn)題。因此通常根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況，結(jié)合多種方法進(jìn)行泄漏診斷。 項(xiàng)目來(lái)源：自行開(kāi)發(fā) 現(xiàn)狀特點(diǎn)：可分辨10分鐘內(nèi)連續(xù)3次放油試驗(yàn)，很好地解決了擾流問(wèn)題。當(dāng)原油泄漏量小于管道流量1%時(shí)報(bào)警；泄漏點(diǎn)定位誤差小于管道總長(zhǎng)度的1%。
北京理工大學(xué)
2021-04-14
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一種超細(xì)絲磨具定位系統(tǒng)及方法
本發(fā)明提出一種超細(xì)絲磨具定位系統(tǒng)和方法，用于在磨削超細(xì)絲之前，將磨具自動(dòng)移動(dòng)到與超細(xì)絲 接觸，以便精確地控制磨具加工進(jìn)給量。本發(fā)明涉及超細(xì)絲與磨具的接觸檢測(cè)和磨具移動(dòng)控制，即:磨 具在超細(xì)絲上方處于緩慢來(lái)回運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，以較小的移動(dòng)量下降逐漸靠近超細(xì)絲;磨具每下降一步，采用 圖像處理的方式檢測(cè)超細(xì)絲是否振動(dòng)，當(dāng)超細(xì)絲處于振動(dòng)時(shí)，便可判斷二者已經(jīng)接觸，磨具完成定位。 本發(fā)明是自動(dòng)檢測(cè)，接觸檢測(cè)過(guò)程由上位
武漢大學(xué)
2021-04-14
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一種近實(shí)時(shí)地震震源位置定位方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種用于地震預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)時(shí)地震震級(jí)估計(jì)方法，利用地震矩求出的矩震級(jí)，即：檢測(cè)到信號(hào)后每1秒估算出相對(duì)應(yīng)的矩震級(jí)，隨著時(shí)間增長(zhǎng)至20s左右得出與實(shí)際震級(jí)非常接近的估計(jì)震級(jí)。本發(fā)明利用地震矩從而求出的矩震級(jí)能有效克服中大型地震(M>6)中出現(xiàn)的震級(jí)飽和問(wèn)題，而且地震矩與地震動(dòng)中零頻時(shí)的振幅Ω0有明確聯(lián)系，具有明確的物理意義。本發(fā)明方法具有實(shí)時(shí)性，檢測(cè)到信號(hào)后每間隔1s均能估算出相對(duì)應(yīng)的矩震級(jí)，隨著時(shí)間增長(zhǎng)至20s左右就能得出與實(shí)際震級(jí)非常接近的估計(jì)震級(jí)，能有效應(yīng)用于地震預(yù)警系統(tǒng)。
西南交通大學(xué)
2018-09-18
一種機(jī)械手平面自適應(yīng)定位機(jī)構(gòu)
本發(fā)明公開(kāi)了一種機(jī)械手平面自適應(yīng)定位機(jī)構(gòu)，包括機(jī)械臂、銷(xiāo)軸、滑塊、機(jī)械手連接器、機(jī)械手、 以及由拉伸彈簧、壓縮彈簧、調(diào)節(jié)絲桿、調(diào)節(jié)導(dǎo)軌、調(diào)節(jié)滑塊、調(diào)節(jié)旋鈕組成的帶調(diào)節(jié)裝置的彈簧系統(tǒng)， 機(jī)械臂一端設(shè)有凹槽，凹槽的上下兩凹槽板上均設(shè)有溝槽，溝槽內(nèi)設(shè)有可滑動(dòng)的銷(xiāo)軸，機(jī)械手底部設(shè)有 機(jī)械手連接器，機(jī)械手連接器可轉(zhuǎn)動(dòng)的套在兩凹槽板之間的銷(xiāo)軸上，機(jī)械手連接器上下方的銷(xiāo)軸上分別 固定設(shè)有滑塊，兩個(gè)滑塊分別通過(guò)壓
武漢大學(xué)
2021-04-14
北斗/GNSS廣域?qū)崟r(shí)厘米級(jí)導(dǎo)航定位理論與方法
系統(tǒng)建立了北斗/GNSS廣域?qū)崟r(shí)厘米級(jí)導(dǎo)航定位理論與方法，在精密單點(diǎn)定位整數(shù)解模型、實(shí)時(shí)與快速初始化方法、廣域?qū)崟r(shí)精密定位質(zhì)量控制三個(gè)方面取得了突破性進(jìn)展，解決了精密單點(diǎn)定位長(zhǎng)期以來(lái)非差模糊度固定難和實(shí)時(shí)快速初始化難兩大瓶頸，實(shí)現(xiàn)了“定得準(zhǔn)”、“測(cè)得快”的核心目標(biāo)。項(xiàng)目整體達(dá)到國(guó)際先進(jìn)，部分成果達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，已在測(cè)繪遙感、航空航天、極地科考、地震與大氣科學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用。該研究引領(lǐng)了高精度衛(wèi)星導(dǎo)航定位從局域到廣域、從事后向?qū)崟r(shí)、從GPS單系統(tǒng)到GNSS多系統(tǒng)方向的發(fā)展，推動(dòng)了衛(wèi)星導(dǎo)航與大地測(cè)量學(xué)科的
武漢大學(xué)
2021-04-14
農(nóng)業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種光標(biāo)定位、光標(biāo)控制方法及裝置
本發(fā)明提供了一種光標(biāo)定位、光標(biāo)控制方法及裝置。該方法包括：S1：將顯示器等分為預(yù)設(shè)數(shù)量的子區(qū)域，各個(gè)子區(qū)域以不同的頻率進(jìn)行閃爍；S2：接收腦電采集處理設(shè)備發(fā)送的腦電信號(hào)，所述腦電信號(hào)為所述腦電采集處理設(shè)備對(duì)用戶(hù)注視所述顯示器時(shí)的腦電信號(hào)進(jìn)行采集后獲得的；S3：對(duì)所述腦電信號(hào)進(jìn)行處理分析，根據(jù)處理分析結(jié)果從所述各個(gè)子區(qū)域中確定第一子區(qū)域?yàn)樗鲇脩?hù)的注視
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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基于全景視覺(jué)技術(shù)的機(jī)器人伺服定位系統(tǒng)
項(xiàng)目簡(jiǎn)介 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)是一門(mén)涉及人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識(shí) 別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科，其主要用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)功能，從客觀事物的圖像中 提取信息，進(jìn)行處理并加以理解，最終用于實(shí)際檢測(cè)、測(cè)量和控制，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用 在工業(yè)和民用領(lǐng)域中。 三維全景視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)是近年來(lái)機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一，目前在視覺(jué)監(jiān)控領(lǐng) 域、機(jī)器人定位、機(jī)器人視覺(jué)伺服控制等方面得到了應(yīng)用?，F(xiàn)階段全景視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)主 要圍繞運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)的定位、伺服速度和精度開(kāi)展研究，江蘇大學(xué)先進(jìn)制造與現(xiàn)代裝備工程
江蘇大學(xué)
2021-04-14