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本項目研究了安全信息在安全管理中的重要性及建立安全管理信息系統(tǒng)的必要性，并對比了傳統(tǒng)和現(xiàn)代安全管理信息系統(tǒng)的模式。結(jié)合我國安全信息管理的實際情況，并以首都鋼鐵集團公司、太原鋼鐵集團公司的應(yīng)用需求開發(fā)了安全管理信息系統(tǒng)軟件。該安全管理信息軟件使用 Delphi7.0 語言編寫，采用 Access2003 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，可運行于 Windows98/ Windows2000/ Windows XP 等操作系統(tǒng)，該軟件的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和報表結(jié)構(gòu)符合國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理局發(fā)布的《傷亡事故統(tǒng)計報表制度》的規(guī)定，涉及的行業(yè)標準符合 GB/T4754-2002。該軟件的功能主要分為五大模塊：系統(tǒng)維護、安全信息管理、安全分析、安全評價和系統(tǒng)恢復(fù)。系統(tǒng)維護模塊主要實現(xiàn)企業(yè)基本信息管理、用戶權(quán)限管理以及系統(tǒng)備份等功能；安全信息管理模塊主要實現(xiàn)安全信息的錄入、修改和刪除，對安全信息的綜合查詢和分類統(tǒng)計，并且輸出兩個報表；安全分析模塊主要采用事故樹分析法對企業(yè)常見傷亡事故進行事故樹定性分析（最小徑集、最小割集和結(jié)構(gòu)重要度）和定量分析（頂上事件發(fā)生概率、概率重要度和臨界重要度）；安全評價模塊主要采用安全檢查表法對企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)進行綜合打分并得出結(jié)論；系統(tǒng)恢復(fù)模塊主要實現(xiàn)當系統(tǒng)出現(xiàn)重大問題時對系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行恢復(fù)。目前與有關(guān)企業(yè)合作，按用戶要求進行個性開發(fā)，使管理信息系統(tǒng)軟件更加實用。該項目的研究成果達到國內(nèi)領(lǐng)先水平，所開發(fā)的軟件運行穩(wěn)定，界面友好，操作方便，簡單實用。應(yīng)用范圍：該項目可應(yīng)用于各企事業(yè)單位的安全管理，行業(yè)包括農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，采掘業(yè)，制造業(yè)，電力、煤氣及水的生成和供應(yīng)業(yè)，建筑業(yè)，地質(zhì)勘探業(yè)，交通運輸業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)等等。

信息系統(tǒng)其安全要求也日益提高。軟件漏洞、數(shù)據(jù)代碼完整性破壞等，已成為難以防范的威脅。本成果針對通信系統(tǒng)，采用一種新型可編程硬件模塊，來增強系統(tǒng)通信硬件加解密及嵌入式處理器運行安全，并優(yōu)化設(shè)計程序恢復(fù)機制，確保系統(tǒng)遭到攻擊時程序的正常執(zhí)行。此成果的優(yōu)勢為：硬件模塊與處理器間屬物理隔離，本身不易被攻擊；模塊本身幾乎不占用處理器的運算消耗；具有低資源開銷特點；可適用于其它信息系統(tǒng)。

隨著高新技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)品復(fù)雜程度的增加，尤其是航天、航空等復(fù)雜產(chǎn)品向小型化、輕量化、精密化和光、機、電一體化方向的發(fā)展，產(chǎn)品的填充密度和裝配質(zhì)量要求越來越高，裝配工藝的發(fā)展成為保證產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的決定性因素。虛擬裝配工藝規(guī)劃及其信息管理系統(tǒng)主要是通過構(gòu)建一個基于VR平臺的人機交互裝配工藝規(guī)劃環(huán)境，使用戶能在可視化的環(huán)境下交互地對產(chǎn)品三維模型進行擬實的裝配操作，以建立和分析零部件的裝配順序、裝配路徑、裝配過程中的動態(tài)干涉，驗證和分析裝配工、夾具的空間可操作性和裝夾定位關(guān)系，并以此為基礎(chǔ)，形成規(guī)范的復(fù)合裝配工藝文檔。

本項目研究了安全信息在安全管理中的重要性及建立安全管理信息系統(tǒng)的必要性，并對比了傳統(tǒng)和現(xiàn)代安全管理信息系統(tǒng)的模式。結(jié)合我國安全信息管理的實際情況，并以首都鋼鐵集團公司、太原鋼鐵集團公司的應(yīng)用需求開發(fā)了安全管理信息系統(tǒng)軟件。 該安全管理信息軟件使用Delphi7.0語言編寫，采用Access2003數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，可運行于Windows98/ Windows2000/ Windows XP等操作系統(tǒng)，該軟件的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和報表結(jié)構(gòu)符合國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理局發(fā)布的《傷亡事故統(tǒng)計報表制度》的規(guī)定，涉及的行業(yè)標準符合GB/T4754-2002。該軟件的功能主要分為五大模塊：系統(tǒng)維護、安全信息管理、安全分析、安全評價和系統(tǒng)恢復(fù)。系統(tǒng)維護模塊主要實現(xiàn)企業(yè)基本信息管理、用戶權(quán)限管理以及系統(tǒng)備份等功能；安全信息管理模塊主要實現(xiàn)安全信息的錄入、修改和刪除，對安全信息的綜合查詢和分類統(tǒng)計，并且輸出兩個報表；安全分析模塊主要采用事故樹分析法對企業(yè)常見傷亡事故進行事故樹定性分析（最小徑集、最小割集和結(jié)構(gòu)重要度）和定量分析（頂上事件發(fā)生概率、概率重要度和臨界重要度）；安全評價模塊主要采用安全檢查表法對企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)進行綜合打分并得出結(jié)論；系統(tǒng)恢復(fù)模塊主要實現(xiàn)當系統(tǒng)出現(xiàn)重大問題時對系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行恢復(fù)。 目前與有關(guān)企業(yè)合作，按用戶要求進行個性開發(fā)，使管理信息系統(tǒng)軟件更加實用。該項目的研究成果達到國內(nèi)領(lǐng)先水平，所開發(fā)的軟件運行穩(wěn)定，界面友好，操作方便，簡單實用。 應(yīng)用范圍：該項目可應(yīng)用于各企事業(yè)單位的安全管理，行業(yè)包括農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，采掘業(yè)，制造業(yè)，電力、煤氣及水的生成和供應(yīng)業(yè)，建筑業(yè)，地質(zhì)勘探業(yè)，交通運輸業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)等等。

該成果通過無源高頻率射頻技術(shù)實時采集路段的車流量信息與車輛信息，現(xiàn)實了交通檢測探頭，通過交通控制中心與交通誘導(dǎo)顯示屏的通信，在沒有人員干預(yù)的情況下，交通控制中心通過對信息的采集與分析，對路段的車輛通行情況進行實時處理，最終將處理結(jié)果通過顯示屏顯示出來，為駕駛?cè)藛T順利通行提供了引導(dǎo)。

"本發(fā)明公開了一種用于相干通信系統(tǒng)中,移除相位調(diào)制信息的數(shù)字信號處理(DSP)方法，解決目前采用傳統(tǒng) M 次方法復(fù)雜度高的問題。在相干通信系統(tǒng)中，在做頻偏估計和相位估計之前一般需要去除相位調(diào)制信息，傳統(tǒng)的方法為 M 次方法，即對接收到的復(fù)數(shù)信號作 M 次冪操作。但該方法需要多次復(fù)數(shù)乘法，復(fù)雜度高。本發(fā)明提出了一種方法，采用實數(shù)的絕對值操作來實現(xiàn)對相位的 M 倍操作。首先將接收到的復(fù)數(shù)信號分為實部信號和虛部信號，然后分

文本語義相似度是指兩個句子或文本片段之間的語義等價程度，其研究在自然語言處理的問答系統(tǒng)、機器翻譯、信息抽取、自動摘要等相關(guān)領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。現(xiàn)有的文本語義相似度方法主要基于詞表面特征，但由于詞語間普遍存在概念上的關(guān)聯(lián)，缺乏概念層面的精確計算導(dǎo)致這些方法的準確性提升困難，而實現(xiàn)全文本在概念層面的精確計算尚無有效模型。 項目團隊依據(jù)單個名詞的概念信息量為基礎(chǔ)，分別提出了多種模型和方法實現(xiàn)文本在概念級別快速、精確地計算語義相似度：（1）提出一種基于概念信息量的文本語義相似度無監(jiān)督基本模型；（2）提出一種基于概念信息增益的文本信息量計算方法；（3）提出一種融合信息權(quán)重的全文本信息量計算方法。實驗結(jié)果表明，團隊提出方法在SemEval 2013-2016 STS（文本語義相似度）數(shù)據(jù)集上均超過了當年最先進系統(tǒng)的總成績，并且在SemEval 2017 STS國際測評中，本系統(tǒng)的總成績在所有參賽團隊中排名第二，其中在Track 1數(shù)據(jù)集上排名第一（共34個參賽團隊提交81個系統(tǒng)）。相關(guān)論文被大會評選為“Best of SemEval 2017”。

文本語義相似度是指兩個句子或文本片段之間的語義等價程度，其研究在自然語言處理的問答系統(tǒng)、機器翻譯、信息抽取、自動摘要等相關(guān)領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。現(xiàn)有的文本語義相似度方法主要基于詞表面特征，但由于詞語間普遍存在概念上的關(guān)聯(lián)，缺乏概念層面的精確計算導(dǎo)致這些方法的準確性提升困難，而實現(xiàn)全文本在概念層面的精確計算尚無有效模型。 我們依據(jù)單個名詞的概念信息量為基礎(chǔ)，分別提出了多種模型和方法實現(xiàn)文本在概念級別快速、精確地計算語義相似度：（1）提出一種基于概念信息量的文本語義相似度無監(jiān)督基本模型（發(fā)表SCI論文1篇，授權(quán)專利1項）；（2）提出一種基于概念信息增益的文本信息量計算方法（發(fā)表SCI論文1篇）；（3）提出一種融合信息權(quán)重的全文本信息量計算方法（發(fā)表SCI論文1篇，最佳國際測評論文1篇）。實驗結(jié)果表明，我們提出方法在SemEval 2013-2016 STS（文本語義相似度）數(shù)據(jù)集上均超過了當年最先進系統(tǒng)的總成績，并且在SemEval 2017 STS國際測評中，我們系統(tǒng)的總成績在所有參賽團隊中排名第二，其中在Track 1數(shù)據(jù)集上排名第一（共34個參賽團隊提交81個系統(tǒng)）。相關(guān)論文被大會議評選為“Best of SemEval 2017”。 隨著人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，智能問答系統(tǒng)應(yīng)用在許多行業(yè)和領(lǐng)域中都有迫切的需求。比如在電話咨詢場景中，傳統(tǒng)人工坐席無法滿足日益增加的客戶咨詢量；在政府業(yè)務(wù)公開場景中，智能機器人對用戶的不準確答復(fù)會影響政府形象和公信力。目前業(yè)界的做法是人工設(shè)計問答系統(tǒng)或者對話系統(tǒng)，而不是使問答系統(tǒng)真正具有人類常識和世界知識，這種系統(tǒng)無法適應(yīng)提問方法的改變或應(yīng)用場景的轉(zhuǎn)換。而概念信息方法以認知知識庫為基礎(chǔ)可以獲得大量世界知識，比如概念之間的上下位關(guān)系。在特定領(lǐng)域的問答匹配多個測試數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果顯示，相對于谷歌最新的深度計算模型BERT，概念信息語義相似度無監(jiān)督模型已經(jīng)比當今最優(yōu)深度學(xué)習(xí)模型高出13%-15%。在問答系統(tǒng)上準確性的優(yōu)勢說明，概念信息語義相似度模型對智能問答系統(tǒng)具有明顯的應(yīng)用落地優(yōu)勢。

根據(jù)智能交通信息檢測需求，依據(jù)RFID檢測系統(tǒng)的優(yōu)勢而設(shè)計出一種基于無線射頻技術(shù)的智能交通誘導(dǎo)系統(tǒng)，該系統(tǒng)是一種針對智能交通領(lǐng)域的信息采集、傳輸、分析、處理系統(tǒng)。通過建立基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通示范工程，為物聯(lián)網(wǎng)在智能交通上的應(yīng)用提供基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)和決策依據(jù)，以點帶面，逐步建立物聯(lián)網(wǎng)在智能交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、分析和處理規(guī)范和標準，全面提高交通管理水平，規(guī)范交通秩序，提高道路利用率，擴大交通管理范疇，提高交通和運輸生活質(zhì)量。利用了物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)優(yōu)勢，通過無源高頻率射頻技術(shù)實時采集路段的車流量信息