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本發(fā)明公開了一種利用三維統(tǒng)計信道信息的異構(gòu)網(wǎng)絡下行干擾協(xié)調(diào)方法，異構(gòu)網(wǎng)絡中宏蜂窩基站覆蓋范圍內(nèi)存在若干低功率無線接入節(jié)點共享頻譜資源，宏蜂窩基站采用均勻平面天線陣，宏蜂窩基站利用已知的統(tǒng)計信道信息按照先依次對各低功率接入節(jié)點進行宏蜂窩干擾協(xié)調(diào)再依次對各低功率接入節(jié)點進行低功率接入節(jié)點干擾協(xié)調(diào)的步驟，或按照先依次對各低功率接入節(jié)點進行低功率接入節(jié)點干擾協(xié)調(diào)再依次對各低功率接入節(jié)點進行宏蜂窩干擾協(xié)調(diào)的步驟進行干擾協(xié)調(diào)；干擾協(xié)調(diào)完畢后，宏蜂窩基站僅對其服務用戶集合中剩余的用戶進行服務。本發(fā)明具有所需信道信

本發(fā)明公開了一種基于信道角度域信息的分布式空時預編碼傳輸方法，其關(guān)鍵是接收端把通過信道估計得到的信道角度域信息，包括平均入射角、角度擴展和歸一化接收天線距離，反饋給發(fā)射端，收到反饋信息后，發(fā)射端首先構(gòu)建出信道的統(tǒng)計信息，包括均值和相關(guān)矩陣，然后利用這些信息設計最佳的預編碼矩陣，對預先設計好的空時碼字進行預處理。這種基于信道角度域信息的分布式空時預編碼傳輸方法一方面可以得到更加精確的信道統(tǒng)計信息，另一方面可以進一步減少所需的反饋量。

本發(fā)明介紹了一種基于無線信道特征量化私有不對稱密鑰的信息傳輸方法。由通信雙方測量無線信道特征，提取出各自的私有密鑰。通信的一方使用私有密鑰對需要傳輸?shù)男畔⑾冗M行信道編碼后再進行異或操作，實現(xiàn)對傳輸信息的加密。接收方使用其私有密鑰對接收的信息進行異或操作，實現(xiàn)對傳輸信息的解密。由于無線信道和設備特征的影響，通信雙方的私有密鑰可能不對稱，即有一定的差異。接收方解密的信息需要再使用信道糾錯譯碼，解出正確的傳輸信息。使用該方法可以不需要通過額外的信息調(diào)和和隱私放大過程，實現(xiàn)共享無線信道特征的安全信息傳輸。

本發(fā)明公開了一種大規(guī)模天線場景下基于統(tǒng)計信道信息的下行 傳輸方法，包括：(1)采用 K 均值聚類法將用戶按照統(tǒng)計信息相似度分 組，分組后組中心作為外層預編碼；(2)對每個組利用外層預編碼降維 后用戶等效信道選出調(diào)度用戶集合，獨立計算內(nèi)層預編碼(3)將整個下 行預編碼表示為內(nèi)編碼與外編碼和乘積，并進行下行傳輸。本發(fā)明利 用大規(guī)模天線的特性，提出了一種分步的預編碼策略，該策略分為外 層預編碼和內(nèi)層預編碼。外層預編碼用來消除組間干擾并且降低信道 維度，減小導頻和信道反饋開銷；內(nèi)層預編碼用降維后的瞬時等效信 道信息消除本組用戶間的干擾，不同組內(nèi)層預編碼過程可獨立進行， 此過程降低了傳統(tǒng)大規(guī)模天線系統(tǒng)集中式計算復雜度。 

本發(fā)明公開了一種基于用戶的統(tǒng)計信道狀態(tài)信息的預編碼方法及系統(tǒng)。該方法包括如下步驟：根據(jù)用戶的信道狀態(tài)，將用戶分為統(tǒng)計用戶和瞬時用戶，基站獲取所有統(tǒng)計用戶的統(tǒng)計 CSI 和所有瞬時用戶的瞬時 CSI；對每個統(tǒng)計用戶，計算其正交于其他用戶的信道空間的正交子空間，并利用該正交子空間設計該統(tǒng)計用戶的預編碼向量；獲取所有瞬時用戶正交于所有統(tǒng)計用戶的信道空間的正交子空間，并利用該正交子空間設計所有瞬時用戶的預編碼矩陣。該方法僅利用用戶的統(tǒng)計 CSI，不限定基站服務的用戶數(shù)目，能夠同時服務于僅有統(tǒng)計 CSI 的用戶和有瞬時 CSI 的用戶，并且能夠有效避免兩類用戶之間的干擾。

廣東順德宙思信息科技有限公司成立于2016年，是一家三維虛擬仿真交互軟件研發(fā)設計的國家高新技術(shù)企業(yè)，致力于為各行業(yè)提供數(shù)字孿生、XR虛擬仿真教育實訓軟件、3D數(shù)字化營銷(3D動畫、3D虛擬展廳、3D產(chǎn)品展示、3D營銷小程序等)等系統(tǒng)開發(fā)綜合解決方案服務商。產(chǎn)品廣泛應用于數(shù)字化工廠、智慧城市、智慧園區(qū)、展覽展會、高職院校、工業(yè)培訓、產(chǎn)學研究等眾多領(lǐng)域。 

隨著我國高速鐵路的不斷發(fā)展，應用在高速環(huán)境下的移動通信系統(tǒng)日 漸成為研究的熱點。從系統(tǒng)設計的角度來看，信道估計可以看作一個系統(tǒng)狀態(tài) 估計問題，信道響應是系統(tǒng)中的狀態(tài)變量。若將時域變化的信道看作是一個非線 性的動態(tài)系統(tǒng)，便可以利用擴展卡爾曼濾波器(EKF)對其狀態(tài)變量求最小均方誤 差(MMSE)估計。迭代檢測譯碼(IDD)結(jié)構(gòu)是一種基于Turbo譯碼原理設計的接收 機結(jié)構(gòu)。在迭代接收機中，軟入軟出(SISO)的Turbo譯碼器與數(shù)據(jù)檢測器之間 有一條反饋通道，使得數(shù)據(jù)檢測器能夠利用軟譯碼器輸出的后驗對數(shù)似然比(也 稱作“外信息”)完成多次迭代的信道均衡和解調(diào)。針對高速移動通信下快速時變信道估計的問題，我們提出一種基于EKF的 聯(lián)合IDD信道估計方法(IDD-EKF) o采用自回歸(AR)過程對信道建模，在導頻 符號處采用最小二乘法(LS)估計，時域采用EKF插值，頻域采用離散傅里葉變 換(DFT)插值。通過聯(lián)合估計信道頻域響應及信道的時域相關(guān)系數(shù)的方法追蹤信 道的信道頻率響應(CFR)。同時為了消除EKF誤差傳播的影響，采用迭代接收機結(jié) 構(gòu)，利用Turbo譯碼器的碼元糾錯能力，通過外信息更新EKF觀測方程中的加權(quán)矩 陣，從而輔助EKF更新，并進行迭代信道估計。EKF工作在三種不同的模式下，三種模式分別對應三種不同的構(gòu)造加權(quán)矩 陣的方法。通過后驗對數(shù)似然比構(gòu)造的加權(quán)矩陣利用了 Turbo譯碼器的檢錯糾 錯能力，使得構(gòu)造的加權(quán)矩陣更加接近實際發(fā)送的符號，則EKF能夠在更多的時頻域位置上提供MMSE估計值。

隨著我國高速鐵路的不斷發(fā)展，應用在高速環(huán)境下的移動通信系統(tǒng)日 漸成為研究的熱點。從系統(tǒng)設計的角度來看，信道估計可以看作一個系統(tǒng)狀態(tài) 估計問題，信道響應是系統(tǒng)中的狀態(tài)變量。若將時域變化的信道看作是一個非線 性的動態(tài)系統(tǒng)，便可以利用擴展卡爾曼濾波器(EKF)對其狀態(tài)變量求最小均方誤 差(MMSE)估計。迭代檢測譯碼(IDD)結(jié)構(gòu)是一種基于Turbo譯碼原理設計的接收 機結(jié)構(gòu)。在迭代接收機中，軟入軟出(SISO)的Turbo譯碼器與數(shù)據(jù)檢測器之間 有一條反饋通道，使得數(shù)據(jù)檢測器能夠利用軟譯碼器輸出的后驗對數(shù)似然比(也 稱作“外信息”)完成多次迭代的信道均衡和解調(diào)。 針對高速移動通信下快速時變信道估計的問題，我們提出一種基于EKF的 聯(lián)合IDD信道估計方法(IDD-EKF) o采用自回歸(AR)過程對信道建模，在導頻 符號處采用最小二乘法(LS)估計，時域采用EKF插值，頻域采用離散傅里葉變 換(DFT)插值。通過聯(lián)合估計信道頻域響應及信道的時域相關(guān)系數(shù)的方法追蹤信 道的信道頻率響應(CFR)。同時為了消除EKF誤差傳播的影響，采用迭代接收機結(jié) 構(gòu)，利用Turbo譯碼器的碼元糾錯能力，通過外信息更新EKF觀測方程中的加權(quán)矩 陣，從而輔助EKF更新，并進行迭代信道估計。 EKF工作在三種不同的模式下，三種模式分別對應三種不同的構(gòu)造加權(quán)矩 陣的方法。通過后驗對數(shù)似然比構(gòu)造的加權(quán)矩陣利用了 Turbo譯碼器的檢錯糾 錯能力，使得構(gòu)造的加權(quán)矩陣更加接近實際發(fā)送的符號，則EKF能夠在更多的時頻域位置上提供MMSE估計值。 相對于傳統(tǒng)的信道估計方法，在NMSE方面，IDD-EKF的信道估計方法在高速 環(huán)境下具有8dB的信噪比增益。而在BER方面，IDD-EKF在低速環(huán)境下相對于傳 統(tǒng)算法信噪比增益為5dB,而高速環(huán)境下，其信噪比增益達到了將近lOdBo通 過仿真分析證明了這一設計的有效性。 該成果可以進一步推廣到5G通信終端接收機以及拓展應用到飛行器之間 的高速通信中，提高通信性能。

根據(jù)航空信道只有兩條徑以及線性變化的特性，首先找出這兩條徑的位置，然后再把這兩條徑以外的其它徑置零。這不僅降低了噪聲對信道估計的影響，提高了估計的準確性，而且還減少了為估計大量信道參數(shù)的導頻數(shù)量。