基于多尺度大核卷積雙殘差神經網絡的超分辨率圖像重建方法
本發明公開了一種基于多尺度大核卷積雙殘差神經網絡的超分辨率圖像重建方法,適用于圖像處理領域,包括以下步驟:對數據集進行裁剪,將裁剪后原始低分辨率圖像輸入到預處理模塊中,進行圖像歸一化和數據增強操作,生成預處理后的低分辨率圖像;預處理后的低分辨率圖像組成失真圖像塊數據集,構成訓練集、驗證集和測試集;根據已有的失真圖像塊數據集,構建一個基于多尺度大核卷積雙殘差神經網絡的超分辨率圖像重建方法;將數據集輸入到構建的多尺度大核卷積雙殘差神經網絡中分提取語義特征,并用模型的上采樣模塊對特征圖進行放大,生成超分辨率圖像。本方法引入多尺度大核卷積與雙殘差結構,在神經網絡中使用視覺注意力機制,提取的特征更符合人類視覺感知特性,使圖像超分辨率圖像重建更加準確。
南京工業大學
2021-01-12