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高等教育領域數字化綜合服務平臺
聚集誘導發(fā)光（ AIE ）綠色熒光磁性指紋粉末 / 噴霧及智能指紋對比分析儀
傳統(tǒng)熒光材料與磁性（多為黑色）指紋粉末結合后通常會導致熒光猝滅，而利用 AIE 材料聚集態(tài)下熒光亮度的高特性，與黑色磁粉復合后不但信號不受背景干擾，還能實現在日光和紫外光下的雙重顯色，獲得高分辨的指紋多級結構信息。為了適應南方潮濕天氣，本團隊進一步開發(fā)了指紋噴現液，可在更復雜環(huán)境和背底下進行微弱指紋識別。該技術已在公安機關試用推廣，成功協(xié)助偵破多起惡性案件。 同時，利用本團隊自主開發(fā)的智能指紋對比分析儀，能夠快速讀取通過 AIE 雙模輸出的指紋信息，并與相關數據庫人員進行對比， 進而展示現役人員的準確信息。該技術還可結合目前的云端技術與監(jiān)控圖像識別系統(tǒng)，快速確認疑似人員的移動路徑，實現采集- 識別-監(jiān)控-追捕無縫對接。
華南理工大學
2023-05-08
北京師范大學京師一號衛(wèi)星幾何定標精度分析取得重要進展
近日，剛剛亮相“國家’十三五’科技創(chuàng)新成就展”的“京師一號”小衛(wèi)星（BNU-1）又取得新的研究進展，我校全球院極地遙感團隊通過應用幾何定標模型和非參數的幾何校正方法，對BNU-1衛(wèi)星圖像進行地理定位，初步實現了BNU-1衛(wèi)星數據兩級數據產品體系。
北京師范大學
2022-07-08
基于計算科學和多能優(yōu)化分析的智慧能源云平臺關鍵技術及應用
圍繞未來能源需求特性辨識、場站/設備智能監(jiān)測、能效優(yōu)化管理3項核心內容，開展研究并提出以下3個核心創(chuàng)新點，創(chuàng)新點一為基于數據驅動的需求側用能行為特性辨識及容量價值評估方法，有效解決了需求側用能行為特性分析難度大、精確度差、有效性低的問題，為能源電力系統(tǒng)容量規(guī)劃和優(yōu)化投資提供了科學依據；創(chuàng)新點二為基于數據挖掘計算的多元設備狀態(tài)監(jiān)測與需求側能效優(yōu)化技術，解決了需求側用能設備運行狀態(tài)監(jiān)測能力差、管控水平低的問題，實現提質增效；創(chuàng)新點三為基于數據高效融合計算的場站環(huán)境監(jiān)測及虛擬現實交互技術，有效解決了各種環(huán)境參數大量冗余導致的監(jiān)測結果誤差大的問題。
平臺可應用于包括智能設備制造與銷售、能源設備在線監(jiān)測、能源設備全壽命周期管理、能源站點智慧運行維護、用能負荷預測、能質能效分析與應用等。
華北電力大學
2022-09-05
太陽能電池光伏組件外觀、電致發(fā)光測試、自動分析一體機
晶硅光伏組件生產完成之后，必須經過外觀檢測，以確定是否有虛焊、碎片、異物等外觀缺陷。一般而言，外觀檢測都是人工完成，具有工作煩累、容易出錯等問題。晶硅光伏組件還要經歷電致發(fā)光（ EL）測試，以確定是否有裂紋、黑芯片、硅片雜質缺陷、電極缺陷、片源不一致等問題。一般而言，這部分的檢測都在設備中進行，目前的設備只能得到整個組件的 EL 測試圖像，需要人工針對該圖像進行缺陷分析，強烈依賴于檢測人員的技術能力和責任心。本產品是晶硅光伏領域專家與機器視覺公司合作開發(fā)，將晶硅光伏組件的
江蘇大學
2021-04-14
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新型冠狀病毒肺炎(COVID-19）傳播預測模型及流行病學分析成果
全球肆虐的新型冠狀病毒肺炎對世界各國人民的生命健康造成了嚴重的損害，對國際經濟產生巨大沖擊。加深對突發(fā)新型傳染性疾病的全面認識，分析新型冠狀病毒肺炎的流行病學特征，預測新型冠狀病毒肺炎的傳播趨勢成為了應對疫情最為迫切的需求。馬婷團隊基于深度數據挖掘，建立輸入風險及傳染病傳播動力學模型，通過與深圳市疾控中心、深圳市三院、黑龍江省疾控中心、美國約翰霍普金斯公共衛(wèi)生學院專家的密切合作，建立精準度更高、更為個性化的預測模型，第一時
哈爾濱工業(yè)大學
2021-04-14
一種基于服役年齡和負荷水平的變壓器可靠性分析方法
本發(fā)明公開了一種基于服役年齡和負荷水平的變壓器可靠性分 析方法，包括如下步驟：(1)確定變壓器負荷等級；(2)確定變壓器在初 始狀態(tài)下的負荷值；(3)獲取變壓器的熱點溫度；(4)根據變壓器的熱點 溫度獲取變壓器的絕緣壽命； (5)獲取變壓器的故障概率累計分布函數； (6)獲取變壓器在初始狀態(tài)下的平均故障率指標以及故障狀態(tài)下的平均 故障率指標；(7)獲取連鎖故障啟動概率指標 Pic 和連鎖故障脆弱環(huán)節(jié) 指示量 Pvc；通過對 Pic 與 Pvc 率排序，識別出系統(tǒng)中處于臨界狀態(tài)的變壓器；本發(fā)明提供的可
華中科技大學
2021-04-14
一種基于阻尼轉矩分析法的電力系統(tǒng)低頻振蕩源定位方法
本發(fā)明公開了一種基于阻尼轉矩分析的電力系統(tǒng)低頻振蕩源在 線定位方法。該方法首先通過在線測量裝置獲取系統(tǒng)發(fā)生低頻振蕩時 電磁轉矩、功角、角速度信號的動態(tài)響應數據，對發(fā)電機組的電磁轉 矩信號以及其相對慣量中心的角速度、功角信號進行模式分解，提取 發(fā)電機所在支路的主導振蕩模式，采用最小二乘擬合方法計算發(fā)電機 所在支路的主導振蕩模式的阻尼轉矩系數，接著根據阻尼轉矩系數判 定發(fā)電機是否為該振蕩模式的振蕩源。本發(fā)明提供的定位監(jiān)測方法能 夠準確定位電力系統(tǒng)低頻振蕩發(fā)生源，通過振蕩源對其自身的控制能 夠有效地平息系
華中科技大學
2021-04-14
柴油機排氣管分支流場測試和三維流場計算分析項目
項目簡介 “柴油機排氣管分支流場測試和三維流場計算分析”項目由中國船舶重工集團公司 地七一一研究所委托開展。對柴油機排氣管分支進行流場進行 PIV（Particle Image Velocimetry）測試，并通過結合數值模擬技術分析排氣管分支內的流場結構以及進行優(yōu) 化改進工作。項目主要解決難點為高速流場的實驗臺搭建、精確計算以及光學測量。 產品性能、指標 提供柴油機排氣管分支在各個工況下
江蘇大學
2021-04-14
發(fā)布包含兩萬多擬南芥公共RNA-seq文庫的生物大數據在線分析平臺
翟繼先課題組此次發(fā)布的數據庫（Arabidopsis RNA-seq database, ARS）整合了來自GEO、SRA、ENA和DDBJ數據庫的20,068個擬南芥RNA-seq數據，提供了“Google-style”在線查詢工具。該研究對所有文庫進行了基因表達水平定量和共表達網絡分析，并將所有文庫進行分類，總共涉及1176個突變體、1102種處理條件、12個組織和176個發(fā)育時期，同時也對突變體和處理條件分別同對應的對照組進行差異表達分析。
南方科技大學
2021-04-14
4024A/B/C/D/E/F/G頻譜分析儀 10MHz~67GHz
上海啟莫科技有限公司
2022-03-17