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考慮風光儲協(xié)調(diào)的配電網(wǎng)電壓控制策略研究與開發(fā)
針對分布式風光發(fā)電在配電網(wǎng)中的高比例接入態(tài)勢，源荷存在時空不匹配特性，導致功率倒送和節(jié)點過電壓等問題，面向電網(wǎng)網(wǎng)架相對薄弱地區(qū)，開展考慮風光發(fā)電不確定性的儲能的選址定容研究，實現(xiàn)不同運行方式下儲能的優(yōu)化配置；提出基于有功/無功電壓控制分區(qū)的新型配電系統(tǒng)電壓控制策略，實現(xiàn)配電網(wǎng)電壓的分散式與集中式協(xié)同控制，滿足高滲透率風光并網(wǎng)場景下的電能質(zhì)量要求。
沈陽農(nóng)業(yè)大學
2025-05-21
基于深度學習的光伏并網(wǎng)系統(tǒng)電能質(zhì)量預測及調(diào)控策略研究
本成果圍繞光伏并網(wǎng)系統(tǒng)電能質(zhì)量展開。基于深度學習算法，研究諧波等電能質(zhì)量指標變化規(guī)律，運用特征提取技術(shù)處理時序數(shù)據(jù)，實現(xiàn)電能質(zhì)量預測。研發(fā)基于態(tài)勢感知的電能質(zhì)量調(diào)控裝置，總諧波補償率不小于 90%，補償次數(shù) 2 - 50 次。成果形式包括研究報告、調(diào)控裝置示范應用，申請發(fā)明專利 3 項，發(fā)表論文 3 篇。應用場景涵蓋光伏電站、配電網(wǎng)等，可提升電網(wǎng)可靠性與經(jīng)濟性，減少設備損耗、優(yōu)化調(diào)控策略、降低棄光率，為新能源消納提供支撐。
沈陽農(nóng)業(yè)大學
2025-05-21
“加強高等教育研究，服務教育強國建設”專題研判會在京舉行
由中國高等教育學會與清華大學聯(lián)合主辦的教育強國建設研究工作推進會5月17日在北京召開。當天下午，“加強高等教育研究，服務教育強國建設”專題研判會順利舉行。與會專家學者圍繞《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024—2035年）》和三年行動計劃中的重點難點問題進行分組研判。
中國高等教育學會
2025-05-19
一體式懸浮載體生物流化床處理村鎮(zhèn)生活污水的研究
技術(shù)成熟度：理論突破
反應器采用一體式生物流化床，好氧區(qū)，投加了懸浮載體果核活性炭，形成活性污泥及生物膜的有機結(jié)合體；缺氧區(qū)，安裝三相分離器及攪拌片，使泥水混合均勻，能夠及時排出反硝化所產(chǎn)生的氮氣，進而提高脫氮效率。
設備所有結(jié)構(gòu)均在同一殼體內(nèi)，工藝運行方式靈活，由于其運行過程中不需額外投加碳源和絮凝劑，其運行費用較低。針對我國農(nóng)村污水處理面臨的不易聚集處理的問題，這種單體新型污水處理設備對我國農(nóng)村污水處理有著較大的實用潛力。
運用一體式生物流化床處理村鎮(zhèn)小區(qū)生活污水，為該工藝的應用推廣提供科學的運行控制參數(shù)。
針對我國農(nóng)村污水處理面臨的不易聚集處理的問題，這種單體新型污水處理設備對我國農(nóng)村污水處理有著較大的實用潛力。
吉林建筑科技學院
2025-05-19
中國高等教育學會、清華大學聯(lián)合召開教育強國建設研究工作推進會
5月17日，由中國高等教育學會與清華大學聯(lián)合主辦的教育強國建設研究工作推進會在北京召開。
中國高等教育學會
2025-05-19
李天來院士團隊許濤課題組在Science子刊發(fā)布植物器官脫落分子機制最新研究成果
李天來院士團隊許濤課題組在Science子刊發(fā)布植物器官脫落分子機制最新研究成果
沈陽農(nóng)業(yè)大學
2025-05-21
沈陽農(nóng)業(yè)大學特種玉米研究所選育的玉米新品種‘沈農(nóng)T120’實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化
沈陽農(nóng)業(yè)大學特種玉米研究所選育的玉米新品種‘沈農(nóng)T120’實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化
沈陽農(nóng)業(yè)大學
2025-05-21
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高溫超導電動懸浮列車靜懸試驗臺超導磁體的自由度控制與安全防護系統(tǒng)研究
技術(shù)成熟度：技術(shù)突破
1.原理：結(jié)合磁浮列車極端運行工況，充分考慮運行環(huán)境的強磁場，深入研究機-電-磁耦合機制，精確調(diào)節(jié)磁體懸浮姿態(tài)，以實現(xiàn)超導磁體在液氮溫區(qū)（-196℃）自穩(wěn)定懸浮。
2.創(chuàng)新點：
（1）研發(fā)國產(chǎn)化低功耗懸浮控制模塊，能耗較進口設備降低35%；
（2）突破-196℃環(huán)境下多系統(tǒng)協(xié)同控制技術(shù)，填補國內(nèi)工程化應用空白。
3.應用場景：
（1）高速磁浮列車靜懸試驗臺
（2）精密儀器運輸平臺
（3）航空航天地面測試裝備
4.應用案例：前期開發(fā)的自由度控制系統(tǒng)，已被合作團隊應用且效果較好。
長春工業(yè)大學
2025-05-20
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四川農(nóng)業(yè)大學研究生在自然指數(shù)期刊《Inorganic Chemistry》發(fā)表封面研究論文
研究利用天然植物多酚化合物木犀草素與微量營養(yǎng)元素金屬錳離子成功合成了一種具有類酶活性的材料（Lu-Mn納米酶），該材料具有良好的生物相容性和生物安全性，在微酸性條件下（腫瘤微環(huán)境）可高效地將H2O2轉(zhuǎn)化為具有腫瘤細胞清除能力的·OH，能夠有效殺死腫瘤細胞，抑制腫瘤生長，為癌癥治療提供了一種新的策略。
四川農(nóng)業(yè)大學
2025-02-24
鋰電池管理系統(tǒng)AI算法研究
本項目聚焦于鋰電池管理系統(tǒng)在智能化監(jiān)測與預測中的關(guān)鍵痛點，尤其擬面向電池容量衰減預測、SOC/SOH估計不準、電池剩余時間不準確、MAP/SOP估算等方面。通過引入人工智能算法，構(gòu)建融合機器學習與深度學習的電池狀態(tài)預測模型，擬實現(xiàn)高精度SOC（荷電狀態(tài)）與SOH（健康狀態(tài)）估計的優(yōu)化，提升電池管理系統(tǒng)的智能水平與安全性。
解決方案方面，項目基于實地檢測磷酸鐵鋰電池充放電數(shù)據(jù)構(gòu)建訓練集，采用輕量級線性回歸模型及改進型人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行建模優(yōu)化，并結(jié)合特征工程技術(shù)提高預測精度。同時，設計適用于邊緣計算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平臺實時運行，降低對計算資源的依賴。
在競爭優(yōu)勢方面，項目成果具備算法輕量化、部署便捷、預測準確度高、兼容性強等特點，特別適用于電力儲能、電動汽車等對安全性和可靠性要求高的場景。相比傳統(tǒng)BMS方案，該AI算法可顯著提升電池使用效率與壽命，精準估算SOC/SOH，降低維護成本。
目前項目成果已在合作企業(yè)內(nèi)部儲能設備中開展應用測試，初步反饋表明荷電狀態(tài)預測準確度提升40%左右，電池健康度準確度提升40%左右，系統(tǒng)響應及時，具備較高實用性和推廣價值。專家評審一致認為，該項目在智能電池管理系統(tǒng)方向具有較強的創(chuàng)新性和實際應用前景。
西南大學
2025-05-12