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近凈形高品質(zhì)流變鑄造系列技術(shù)是以非牛頓流變學(xué)和凝固理論為基礎(chǔ)，以凝固行為和流變行為的有效控制為技術(shù)核心，以實(shí)現(xiàn)無缺陷、高可靠性、近凈形、高性能、長壽命產(chǎn)品生產(chǎn)為目的綠色鑄造新技術(shù)。它根據(jù)合金熔體具有的良好流變性能進(jìn)行成形，使用永久型，徹底擺脫了“翻砂”，減小了環(huán)境負(fù)荷；在壓力作用下充型、凝固和補(bǔ)縮，取消了傳統(tǒng)鑄造中的冒口，使工藝出品率顯著提高；利用流變與凝固的耦合控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)細(xì)晶均質(zhì)化鑄造，產(chǎn)品性能與鍛件相當(dāng)；從熔煉到鑄件成形的短流程機(jī)械化作業(yè)，使能耗和排放顯著降低，綠色度高。 該系列技術(shù)吸納了傳統(tǒng)鍛造技術(shù)的高品質(zhì)優(yōu)勢和傳統(tǒng)鑄造技術(shù)的廣泛適應(yīng)性優(yōu)勢，可以解決鍛造技術(shù)對(duì)設(shè)備噸位要求高和受零件結(jié)構(gòu)復(fù)雜性限制的問題，還可以解決傳統(tǒng)鑄造技術(shù)所得產(chǎn)品質(zhì)量均勻性、穩(wěn)定性和安全可靠性低的問題。 該系列技術(shù)代表了材料成形技術(shù)的發(fā)展方向，國內(nèi)外都已經(jīng)獲得工業(yè)應(yīng)用。用于接觸網(wǎng)零件生產(chǎn)，取代現(xiàn)有的精密鑄造方法，不僅使材料利用率提高到75－85％以上，而且因組織細(xì)密，屈服強(qiáng)度提高一倍以上。用于煤礦支護(hù)設(shè)備液壓閥體，使材料利用率由圓鋼車制時(shí)的48％提高到82％以上，性能達(dá)到了與軋制圓鋼車制相當(dāng)?shù)某潭取Ｓ糜谲囕v零件（軸箱體、鉤舌、測速齒輪等）生產(chǎn)，有效解決了縮孔、縮松等難以解決的缺陷，使產(chǎn)品可靠性大幅度提高。用于高錳鋼、高鉻鑄鐵等抗磨材料成形生產(chǎn)，使產(chǎn)品抵抗異常破壞的能力大幅度提高，而成本與砂型鑄造相當(dāng)。    主要應(yīng)用范圍： 本項(xiàng)目技術(shù)是一種通用性很強(qiáng)的材料成形技術(shù)，在汽車零件、軍工航天零件、機(jī)車車輛零件、抗磨零件、電力配件等各種重要零件生產(chǎn)領(lǐng)域具有廣闊的市場化前景。 汽車和軌道交通領(lǐng)域的機(jī)車車輛零件正在向輕量化、綠色化方向發(fā)展。輕量化和綠色化的關(guān)鍵途徑之一是提高材料性能水平。本項(xiàng)目提供的流變成形系列技術(shù)可以為此提供技術(shù)支撐。 軍工產(chǎn)品和載運(yùn)工具零件的高安全可靠性和高復(fù)雜性對(duì)材料成形技術(shù)提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，現(xiàn)有傳統(tǒng)鑄鍛技術(shù)難以滿足要求，本項(xiàng)目技術(shù)可以發(fā)揮其優(yōu)勢，為軍工、航天等重要領(lǐng)域提供高品質(zhì)近凈形零件。 抗磨材料及其產(chǎn)品的國內(nèi)外需求都很大，目前的生產(chǎn)方法主要是鑄造。而傳統(tǒng)鑄造產(chǎn)品組織性能的不均勻性和高缺陷率使抗磨產(chǎn)品經(jīng)常出現(xiàn)早期異常破壞，造成嚴(yán)重的材料浪費(fèi)。本項(xiàng)目技術(shù)的高致密、均質(zhì)化特點(diǎn)可以使這一問題得到根本的解決，推廣應(yīng)用前景看好。 金屬基復(fù)合材料以鑄造成形成本最低，但因復(fù)合材料的鑄造工藝性能不好，鑄造生產(chǎn)難度較大，應(yīng)用受到限制。采用本項(xiàng)目技術(shù)可以方便地生產(chǎn)各種金屬基顆粒增強(qiáng)復(fù)合材料及其零件，使其應(yīng)用范圍大幅度擴(kuò)展。

本發(fā)明公開了一種面向計(jì)算過程的四邊形單元實(shí)時(shí)加密-減密方 法，用于提高基于四邊形單元的板料沖壓有限元模擬的計(jì)算效率。本 發(fā)明包括四邊形單元加密方法和四邊形單元減密方法兩部分，其中四 邊形單元加密方法包括步驟(1)：初始加密判斷；步驟(2)：補(bǔ)充加密判 斷；步驟(3)：單元分割，四邊形單元減密方法包括步驟(1)：減密判斷； 步驟(2)：單元合并。將本發(fā)明應(yīng)用于板料沖壓有限元模擬，能實(shí)時(shí)調(diào) 整有限元計(jì)算過程中的網(wǎng)格密度，

本發(fā)明公開了一種用于角向偏振選擇的 W 形軸錐鏡。W 形錐鏡 的反射面由位于中央?yún)^(qū)域的外錐面和外圍區(qū)域的內(nèi)錐面組成，內(nèi)錐面 和外錐面形成內(nèi)部中空的反射結(jié)構(gòu)，外錐面的半錐角α和內(nèi)錐面的半 錐角β滿足幾何關(guān)系式：2α+β＝90°，且 0°<α<45°。本發(fā)明結(jié) 構(gòu)簡單，對(duì)稱性好、抗失調(diào)能力強(qiáng)，熱穩(wěn)定性能和機(jī)械性能優(yōu)良，制 作簡單，成本低，可廣泛應(yīng)用于氣體、固體和半導(dǎo)體激光器產(chǎn)生高功 率、高純度的角向偏振光。 

本發(fā)明公開了提高多逆變器并聯(lián)并網(wǎng)系統(tǒng)對(duì)電網(wǎng)阻抗魯棒性的 方法。方法一步驟為：檢測各逆變器電容電流、并網(wǎng)電流、PCC 點(diǎn)電 壓；計(jì)算得到誤差信號(hào) e1k；計(jì)算誤差信號(hào) e2k；由誤差信號(hào) e2k 得到 控制逆變器開關(guān)管的驅(qū)動(dòng)信號(hào)；判斷并網(wǎng)電流峰值 ig1 是否大于設(shè)定 的并網(wǎng)電流閾值 iT：若是，導(dǎo)通電容支路，否則，切斷。方法二步驟 為：檢測電容電流 iCk、并網(wǎng)電流 igk、 PCC 點(diǎn)電壓；計(jì)算誤差信號(hào) e1k； 計(jì)算誤差信號(hào) e2k；由誤差信號(hào) e2k 得到控制逆變器開關(guān)管的驅(qū)動(dòng)信 號(hào)。在電網(wǎng)阻

本發(fā)明公開了一種基于單純形法的泥石流次聲定位方法，采用（1）放置泥石流次聲檢測裝置；（2）設(shè)定信息空間，確定信息空間各未知量類型，這些未知量為：泥石流發(fā)生地點(diǎn)坐標(biāo)（，，）；泥石流發(fā)生時(shí)間；次聲波傳播速度，組成五維信息空間（，，，，）。再經(jīng)（3）初始化頂點(diǎn)、（4）計(jì)算頂點(diǎn)誤差、（5）頂點(diǎn)排序；（6）執(zhí)行單純形操作步驟。實(shí)現(xiàn)泥石流發(fā)生地點(diǎn)的定位，經(jīng)過有限次數(shù)的單純形操作之后，將誤差最小的那個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)作為泥石流發(fā)生地點(diǎn)的位置，從而實(shí)現(xiàn)泥石流的定位。本發(fā)明非線性定位，定位精度高，且基于單純形操作，實(shí)現(xiàn)容易，計(jì)算量小。可以滿足實(shí)時(shí)泥石流定位的需要。

本實(shí)用新型提供一種 V 形攔污柵結(jié)構(gòu)，包括兩塊平面攔污柵、位于 V 形的兩端點(diǎn)處的兩個(gè)端點(diǎn)支 柱和位于 V 形的頂點(diǎn)處的一個(gè)頂點(diǎn)支柱;所述兩塊攔污柵的第一側(cè)邊可拆卸連接在所述頂點(diǎn)支柱上，與 第一側(cè)邊相對(duì)的第二側(cè)邊分別鉸接在兩個(gè)所述端點(diǎn)支柱上。一種攔污柵系統(tǒng)，包括一個(gè)攔污柵組，所述 攔污柵組恰跨在河道上并由若干個(gè)所述 V 

近幾年因冬棗品質(zhì)下降、農(nóng)殘超標(biāo)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)萎縮，嚴(yán)重影響了 濱州作為“中國棗鄉(xiāng)”、“中國冬棗之鄉(xiāng)”的品牌聲譽(yù)，也威脅棗樹資源的保 護(hù)利用。棗樹因其結(jié)果早、易整形和干性強(qiáng)等特點(diǎn)，適合籬壁形栽培，單株為 高紡錘或超紡錘形，支架栽培，行間生草，樹下覆膜，果實(shí)套袋。新型棗園可 改善光合生態(tài)、土壤生態(tài)、區(qū)域環(huán)境生態(tài)和病蟲害防治環(huán)境。套袋和覆膜技術(shù) 能有效提高冬棗綜合品質(zhì)、降低農(nóng)殘和改善土壤質(zhì)量。以近 5 年在沾化區(qū)古城 鎮(zhèn)耿志忠和孫觀朋等棗農(nóng)的果園進(jìn)行的套袋、覆膜、生草試驗(yàn)為例，每畝年有 機(jī)肥和農(nóng)藥費(fèi)用 1000

本發(fā)明公開了一種大規(guī)模MIMO系統(tǒng)多用戶上行魯棒檢測方法，包括：第一步，在上行信道訓(xùn)練中，用戶發(fā)送導(dǎo)頻信號(hào)，基站依據(jù)接收的導(dǎo)頻信號(hào)獲取信道估計(jì)值和相應(yīng)的信道估計(jì)誤差第二步，建立信道矩陣G的統(tǒng)計(jì)模型；第三步，考慮用戶等概率發(fā)送QAM符號(hào)x，獲取x的初始估計(jì)均值和初始估計(jì)方差第四步，利用信道矩陣的統(tǒng)計(jì)模型及采用魯棒的檢測算法獲取發(fā)送信號(hào)的均值和方差第五步，判斷是否滿足迭代終止條件：如果是，則跳轉(zhuǎn)執(zhí)行第六步；否則，則更新并跳轉(zhuǎn)至第四步；第六步，對(duì)進(jìn)行硬判決，得到用戶發(fā)送信號(hào)檢測值本發(fā)明能以較低實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度實(shí)現(xiàn)，且在不增加計(jì)算復(fù)雜度的同時(shí)，顯著提高大規(guī)模MIMO系統(tǒng)上行鏈路中的信號(hào)檢測的魯棒性。

本發(fā)明涉及一種考慮多時(shí)間尺度協(xié)調(diào)的風(fēng)電魯棒區(qū)間軌跡調(diào)度方法。該方法結(jié)合模型預(yù)測控制與魯棒優(yōu)化，在多時(shí)間尺度的調(diào)度框架下滾動(dòng)魯棒優(yōu)化，生成風(fēng)電場可消納功率區(qū)間軌跡界限與常規(guī)機(jī)組發(fā)電計(jì)劃，當(dāng)風(fēng)電出力在可消納功率區(qū)間軌跡界限內(nèi)時(shí)均滿足系統(tǒng)安全約束，緩解了傳統(tǒng)調(diào)度中風(fēng)電功率點(diǎn)預(yù)測不精確遺留的系統(tǒng)安全隱患，同時(shí)風(fēng)電場監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)時(shí)反饋風(fēng)電場實(shí)際出力，計(jì)算預(yù)測誤差并對(duì)預(yù)測值進(jìn)行校正，使未來預(yù)測值更接近實(shí)際值，逐級(jí)削減由于風(fēng)電預(yù)測誤差導(dǎo)致的決策量的計(jì)劃偏差，使優(yōu)化計(jì)劃指標(biāo)更精確。

成果介紹人臉圖像分析研究不僅能豐富和發(fā)展圖像處理與分析的理論和方法，而且在教育、醫(yī)療、公安等社會(huì)服務(wù)以及公共安全等行業(yè)中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。基于人臉視覺特征的表情、身份以及親屬關(guān)系識(shí)別是當(dāng)前人臉圖像分析研究的前沿課題，而光照和人臉姿態(tài)變化等因素對(duì)人臉視覺特征提取與建模的影響則成為當(dāng)前該研究面臨的主要瓶頸。開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識(shí)別研究，突破現(xiàn)有研究的局限性，能顯著推動(dòng)人臉圖像分析的研究進(jìn)展，進(jìn)一步滿足國家在社會(huì)服務(wù)與公共安全等領(lǐng)域中的需求。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)1、 突破局部二值模式編碼的視覺特征描述算子的局限性，提出局部三值模式編碼的視覺特征描述算子，提出解決場景光照變化干擾以及高斯噪聲干擾的圖像處理一般性方法。2、 率先提出基于區(qū)域協(xié)方差矩陣的非正面表情特征描述方法，提出基于高斯混合模型和最小貝葉斯錯(cuò)誤率估計(jì)的異方差鑒別分析方法，建立基于高斯混合模型的多視角表情識(shí)別理論。3、 率先提出基于人類學(xué)和遺傳學(xué)的“父母—子女”親屬關(guān)系鑒別方法，提出以父母年輕時(shí)面部圖像為橋梁的“父母—子女”親屬關(guān)系鑒別的子空間遷移學(xué)習(xí)理論和方法。4、 提出人臉視覺特征提取和識(shí)別的多流形鑒別分析理論，提出雙子空間鑒別分析的增量式算法，突破雙子空間鑒別分析方法的計(jì)算瓶頸。市場前景本項(xiàng)目圍繞人臉圖像中的表情、身份以及親屬關(guān)系識(shí)別等科學(xué)問題，深入開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識(shí)別的理論和方法研究，重點(diǎn)解決視覺場景中光照與人臉姿態(tài)變化下的魯棒人臉視覺特征的提取與建模問題