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本成果提出的基于超像素樣本擴充的空譜全卷積高光譜圖像分類方法有效的利用高光譜圖像的超像素分割結果指導偽樣本擴充增加了訓練集樣本數量，解決了高光譜圖像有標記樣本的稀缺問題，同時空譜的全卷積分類網絡也充分利用了多尺度的空間特征和光譜特征實現了較高的分類精度。 成果非涉密，專利申請已經提交。 實驗采用反射光學系統成像光譜儀（ROSIS）傳感器獲取意大利北部帕維亞大學（Pavia  University）的高光譜圖像數據。該數據集由 103 個光譜帶組成，共 610×340 像素，光譜覆蓋范圍從 430nm 到 860nm，空間分辨率為 1.3m。該數據集一共含有 9 個類別的 42776個有標記樣本，選取每類 30 個有標記樣本作為訓練集，其余作為測試集。 由下表可以看出，在每類選取 30 個樣本的情況下，本 模 型 的 OA，AA，Kappa系 數 比 DFFN 模 型 高 出20.8%，17.4% 和 26.5%；比CNN 高 出 23.1%，18.8% 和29.2%。并且下表證明了使用了偽標簽樣本擴充的空譜全卷積網絡的本方法在小樣本情況下每個類的分類準確性均優于 DFFN 和 CNN，達到了較好的分類效果。 表 1 PaviaU 數據集上對比實驗結果

該成果提出了一種基于空譜差分輔助核聯合稀疏表示分類的高光譜圖像分類方法。本章方法的主要創新性在于：1）能夠將光譜的差分輔助信息和原光譜特征信息有效結合。2）能夠考慮不同光譜屬性間的高階空間相關信息。3）原空譜和差分空譜核特征字典的信息通過具有混合正則的核聯合稀疏表示分類方法得到充分利用。通過在真實高光譜圖像數據上的實驗表明，該成果提出的方法能夠有效地提高高光譜遙感圖像的分類效果。 主要技術指標 不同數據集下的訓練樣本與測試樣本數參閱表 1. 在該訓練樣本集數量下的分類結果表現參見表 2. 相比于傳統分類器 SVM，OA 提高了約 20%；相比于 SOMP，OA 提高了約20%。 該成果無需使用 GPU 資源在保證精度的同時有效提升了分類的精度和效果，同時在較少訓練樣本條件下仍能得到較好的分類精度和分類效果。 表 1. 不同數據集下的訓練樣本選取數量 表 2. PaviaU 大學數據下不同方法的正確率比較

本發明公開了一種基于信道角度域信息的分布式空時預編碼傳輸方法，其關鍵是接收端把通過信道估計得到的信道角度域信息，包括平均入射角、角度擴展和歸一化接收天線距離，反饋給發射端，收到反饋信息后，發射端首先構建出信道的統計信息，包括均值和相關矩陣，然后利用這些信息設計最佳的預編碼矩陣，對預先設計好的空時碼字進行預處理。這種基于信道角度域信息的分布式空時預編碼傳輸方法一方面可以得到更加精確的信道統計信息，另一方面可以進一步減少所需的反饋量。

本發明公開了一種回收火力發電廠干法捕集CO2過程余熱并用于供熱的系統，該系統包括碳捕集機組和抽汽供熱機組。本發明采用低溫熱網回水作為冷卻碳捕集機組中碳酸化反應器的冷卻介質，實現了吸附過程中放出的大量低品位熱量的回收利用；利用再生反應器出口的再生氣體取代碳捕集機組中低溫回熱器加熱凝結水，回收再生氣體的冷卻熱，減少碳捕集機組的低壓抽汽；采用吸收式熱泵回收了供熱機組中部分汽輪機的排汽余熱。本發明結合低溫干法捕集CO2的技術和吸收式換熱技術的優勢，回收碳捕集過程中的余熱，同時實現發電、CO2捕集和集中供熱，符合能量梯級利用的原則，整個系統具有較好的經濟性。

項目成果/簡介:水成膜膠體泡沫是將聚合物分散在水中，加入發泡劑并在氮氣的作用下發泡形成的復雜混合體系。經過一段時間后，在泡沫液膜內，聚合物間相互交聯形成三維網狀結構，構成水成膜膠體泡沫的剛性骨架。防滅火水成膜膠體泡沫既具有凝膠的性質，又具有泡沫的性質，兼有注三相泡沫（注泥漿、注氮氣、注兩相泡沫）、注凝膠、注復合膠體的優點，同時又克服了各自的不足，從而大大提高其防滅火效果。

目前水環境污染嚴重，各地市政景觀河道、園林綠地和居住社區的景觀水體水質不盡人意，有的出現黑臭，有的富營養化嚴重。水體修復技術有物理、化學、生物等方法，物理法設備投資和能源消耗大，化學法添加化學品費用高且易造成二次污染，故本項目選用以生物激活劑為主的生物生態原位修復技術。該技術特點是：1、不需建造構筑物，設備投資小；2、生物激活劑投加量少，處理成本和費用低；3、投加的生物激活劑不含外來微生物，經國家授權的醫療衛生單位檢測，對動物和魚類無毒性，不產生二次污染；4、操作和管理簡易方便。該項目可應用于住宅小區的人工湖以及其他封閉式或半封閉式景觀水體的生物修復，具有良好的推廣應用前景。進口藥劑已于2004年在楊浦區一社區河道應用，2005～2006年在青浦區兩住宅小區試用，2007～2009年在虹口區人工湖和徐匯區市政河道應用并取得較好的修復效果。采樣點COD去除率達27.1～64.5%，NH3-N去除率達46.4～81.6%。投加生物激活劑數周后能初見成效，1～2個月后有關水質指標可達到國家景觀水要求。生物激活劑可提供水體中好氧微生物種群分解有機物所必要的養分，從而促進水體中“土著”微生物的生長，使其加速分解水中有機污染物。最終提高水中溶解氧和透明度等而改善水體。

水成膜膠體泡沫是將聚合物分散在水中，加入發泡劑并在氮氣的 作用下發泡形成的復雜混合體系。經過一段時間后，在泡沫液膜內， 聚合物間相互交聯形成三維網狀結構，構成水成膜膠體泡沫的剛性骨架。防滅火水成膜膠體泡沫既具有凝膠的性質，又具有泡沫的性質， 兼有注三相泡沫（注泥漿、注氮氣、注兩相泡沫）、注凝膠、注復合 膠體的優點，同時又克服了各自的不足，從而大大提高其防滅火效果。

本研究成果系PW系列保水增稠劑，包括干拌抹灰砂漿外加劑PW-1、PW-2，濕拌抹灰砂漿緩凝型保水增稠劑PW-4和濕拌砌筑砂漿緩凝型保水增稠劑PW-3和PW-6。其中，PW-1完全取代了石灰膏的使用，不但凈化了施工現場，而且每年可以利用10多萬噸粉煤灰。

六盤水職業技術學院于2002年6月經教育部備案貴州省人民政府批準成立的公辦全日制高等職業院校。學院坐落于中國涼都?六盤水美麗的梅花山麓德塢湖畔，校園依山近湖，青山環抱，空氣清新，四季宜人。學院占地面積537畝，全日制在校學生8000余人，設有醫學、護理、財經、商務管理、生物工程、工業、社會科學、信息工程8個教學系單位，建成煤礦開采技術、康復治療技術、會計電算化3個重點專業群共50個專業。現有教職工462人，其中，副高以上職稱教師 116人，省級職教名師2名。畢業生的職業資格或技能證書獲得率99.04％，畢業生初次就業率90%，專業對口率83.14%，用人單位對畢業生滿意度96%。學院建有康復治療一體化教室、護理操作一體化教室、解剖一體化教室、會計電算化實訓室等一體化教室36個；建成煤質化驗實訓室、機加工實訓室、電子電工電拖實訓室、計算機網絡實訓車間、多媒體實訓車間、機電一體化技術實訓基地等生產性實訓基地12個；校企合作共建汽車檢測站和駕駛學校等“校中廠”2個，保證每個專業有相應的實驗實訓室，設施設備數量滿足教學需要，核心課程實驗實訓開出率達100%。學院還緊密聯系行業企業，建立起與專業相適應、與主要崗位相對應、相對穩定的校外實習實訓基地90余個。學院一直致力于專業建設和教學改革，強化學生專業知識、專業技能和綜合能力的培養，全面推進人才培養質量提升。我院學子在2017年的全國職業院校技能大賽中（高職組）榮獲“大數據技術與應用”項目二等獎和“計算機網絡應用”項目三等獎，打破了貴州省六年來參加該項目獲獎零的突破；在2018年貴州省職業院校技能大賽中（高職組）榮獲“大數據技術與應用”、“計算機網絡應用”、“沙盤模擬企業經營”均獲一等獎；我院會計專業學生在貴州省職業院校技能大賽會計技能比賽中取得 “四連冠”的好成績，3次代表貴州省參加全國職業院校技能大賽會計項目比賽；在2018年全國機械職業院校技能大賽中，獲全國一等獎的好成績。學院通過不同方式鼓勵、引導學生參加“專升本”考試和專本銜接的自學考試，進入貴州大學、貴州師范大學、貴州醫科大學、貴州民族大學、貴州財經大學、遵義醫學院等全日制高校本科深造，受到社會的一致好評。站在新時代，面向新未來，乘著國家大力發展職業教育的東風，學院秉持“厚德精技 ﹒ 服務社會”的校訓，積極探索與創新技能型人才培養模式，大力推進以提高教學質量和學生綜合素質為核心的教育教學改革，努力為社會培養合格的高素質技術技能型人才。六盤水職業技術學院二0一九年五月

研究成功地利用結晶水帶來的別構效應，精確控制了AIE分子的熒光發射。研究將配位基團通過柔性碳氫鏈連接到具有聚集誘導熒光效應的基團二苯基二苯并富烯上，制備出具有配位功能的發光兩親分子PBFL。當用水化能力依次減弱的Mg2+,Ca 2+,Sr2+,Ba 2+等不同 金屬離子與PBFL 配位時，得到的沉淀熒光顏色由藍逐漸 變到黃。而通過加熱除掉結晶水時，所有配位體系均呈現黃色熒光。當把這些無水體系用水 -乙醇混合溶劑 熏蒸或直接水化時，不同金屬 離子的 配位體系都恢復成原來的熒光顏色。種通過結晶水實現的發光顏色精細調控，避免了傳統熒光顏色調控中采用的一個顏色一種合成的大量有機合成工作。 課題組 發現，只要利用不同的堿土金屬離子在溶液中對發光分子進行配位，就可以實現 PBFL的熒光顏色從藍到黃的精確調控。而通過選擇合適的金屬離子，就可以獲得最大的發光顏色變化。