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本發明公開了一種模塊化智能碾米機。本發明包括框架外殼、模塊化儲谷倉、模塊化儲糠倉、剝離機構、往復式分篩機構、定量輸送機構、取米機構、風路循環機構和控制系統；所述的剝離機構的米出口端與所述往復式分篩機構的入口相接，所述的剝離機構的糠粉出口通過風路循環機構接入所述的模塊化儲糠倉；所述往復式分篩機構安裝于框架外殼右側三層橫梁之間，所述往復式分篩機構的米出口與所述定量輸送機構的入口相接，碎米出口與所述模塊化儲糠倉通過管道相連；所述定量輸送機構安裝于框架外殼右側中間層，所述定量輸送機構的出口與所述取米機構相接，控制信息與控制系統傳輸。本發明具有小型化、結構簡單，功能可靠和性能穩定等優點。

本實用新型涉及一種自閉合盒蓋一體化手提盒，具體實施為：盒蓋(1)與 盒子(2)相連，在盒蓋(1)兩 端開有孔，其上穿了分散手提帶(5)，在盒子 (2)邊上設有通線槽(4)，分散手提帶(5)通過通線槽(4)匯集 成手提帶(3)。 裝物品時打開盒蓋(1)，分散手提帶(5)和手提帶(3)被抽回；提起手提帶 (3)，手提帶(3) 和分散手提帶(5)被抽出，盒蓋(1)關閉。本實用新型從 而具有安全和保潔的功能。

在國家海洋強國戰略中，“?？仗?rdquo;對海觀測和探測是必要手段。面向我國海洋強國戰略需求和十四五規劃中軍民領域技術挑戰，以及山東省地方經濟發展和產業升級重大需求，威海校區“?？仗?rdquo;對海觀測團隊開展了關鍵技術突破、觀測裝備研發、系統研制和應用服務，同時與涉海企業和科研院所合作，升級傳統行業，提升產業行業競爭力，服務新舊動能轉換。課題組十三五期間承擔了國家級、省部級項目30余項，包括國家自然科學基金、山東省自然科學基金在內基金的基礎研究類項目，國家、省市重點研發計劃等民口類項目，此外還承擔了軍委科技委、裝備發展部等國防類項目，形成了諸多科技成果。科研經費累計約1.5億元。獲批國家雙一流高?；A設施建設——新一代海空天對海觀測技術綜合試驗平臺、工信部對海監測與信息處理重點實驗室、山東省海洋通信與智能無人觀測裝備工程技術中心、山東省海洋智能無人裝備工程技術協同創新中心等7個省部級科研平臺。課題組重點打造一個中心：海洋信息綜合獲取技術及裝備創新中心，建設兩個基地：數據獲取及處理平臺建設，標準化綜合試驗測試平臺建設；解決三大難題：海洋探測手段不完善、海洋探測裝備可靠性低、海洋技術復合型人才嚴重不足的難題；提供四個支撐：支撐“?？仗?rdquo;一體化空海協同探測技術體系、海洋裝備試驗測試標準化體系、山東省十強產業和新舊動能轉換、海洋強國和海防建設。 面向我國海洋強國戰略重大需求，軍民領域對海觀測技術挑戰，以及山東省地方經濟經濟發展和產業升級重大需求，針對我國海洋智能裝備企業研發投入大、產出慢、可靠性差、穩定度低，難以滿足應用需求的問題，威海校區“?？仗?rdquo;對海探測團隊開展智能裝備核心技術突破和共用技術研發，降低裝備研發成本。通過標準化試驗和測試保障可靠性和穩定度，形成了涵蓋綜合環境感知目標探測、智能觀測平臺技術（無人機、無人船、水下自主航行器和水下機器人）、跨域通信協同組網技術、觀測數據處理、服務與應用等為一體的“海空天”對海觀測技術體系。基于“?？仗?rdquo;一體化空海協同觀測技術體系，開展相關探測裝備研發，構建演示示范系統。取得典型研究成果如圖所示。 科研團隊規模60余人，目前烏克蘭外籍院士1人、教授/研究員3人，副教授10人，講師4人，基本科研崗和任務型工程師2人，研究生40余人。 研究成果將為組建山東省“高密度、多要素、全天候、智能化的?？仗炝Ⅲw觀測網”，提升我省乃至國家的自主海洋裝備研發能力、海洋資源開發能力以及建立海洋裝備測試服務體系提供技術及裝備支撐。本項目所研究成果不僅能夠突破海洋傳感器低功耗設計、自主無人觀測平臺控制、異構網絡組網、海洋數據深度學習及處理等關鍵技術，進而實現海洋觀測裝備的立體化和智能化跨越式發展，而且對于樹立我國海洋觀測產品品牌的國際形象，提升國際影響力和市場競爭力，增強對全球性資源要素的控制能力具有重大戰略意義，在海工裝備、航空、航天、軍工等領域具有廣闊的技術應用產業化前景。 項目產品旨在通過關鍵技術的開發滿足我國在海洋國防安全、海洋地形觀測、海洋漁業養殖環境監測、勘探、打撈等以及災害預警方面的智能化裝備亟需，有著極其廣泛的應用市場，特別對于山東省半島藍色經濟帶和海上糧倉的需求，具有極大經濟價值和效益。預計未來3 年，年投資增幅超過百億元，保守估計平均年復合增長率將達到40%以上，行業前景良好，將提升我省海洋產業的可持續發展能力。同時，我國其他臨海省份也存在巨大海洋和漁業需求，同時為相關行業的競爭力起到不可估量的作用。項目研發將推動牽頭公司產品提檔升級，具有?？仗炝Ⅲw化監測功能的智能海洋觀測裝備在未來將成為市場上極具競爭力的主流產品之一，市場容量極大，可達數千億元。

一種梨樹工廠化快速育苗方法，包括砧木苗培育，接穗準備，工廠化嫁接，苗木保存和運輸；選擇優良的梨樹作為砧木和接穗，將砧木和接穗置準備好以后，于低溫冷藏庫備用，車間內有嫁接操作平臺，在平臺上劃分出砧木堆放區，接穗堆放區，嫁接后苗木堆放區，傷口綁扎區；嫁接前對砧木苗和接穗苗修剪；砧木和接穗采用雙舌嫁接法，嫁接口蠟燭熔斷包扎后捆好，貼注苗木品種標簽；嫁接好的苗木置于冷庫中低溫保存，長途運輸的苗木選優質紙箱包裝運輸；本發明中工廠化嫁接具有生產效率高、苗木成活率高、生長快，運輸過程中死亡率低，低成本，快速繁育等優點，該技術方法簡便、省工省時實用性強、效果好、應用前景廣闊，對梨樹苗木生產具有積極地促進作用。

成果簡介：該技術適用于車輛發動機或發動機和變速箱的一體化匹配仿真、控制和標定技術。成果可以分為三個部分：動力傳動一體化的匹配仿真技術，動力傳動一體化控制系統軟硬件技術，動力傳動一體化控制系統的參數標定和試驗技術?？梢赃M行發動機和變速箱的系統的匹配、控制和標定開發，也可以就單項技術進行技術轉讓或合作開發。發動機的控制內容包括：汽油機的點火、噴油和怠速空氣量的動態和穩態協調控制，具有空燃比的閉環控制功能。變速箱的控制功能包括：換檔控制、液力變矩器閉鎖和滑轉率控制、變速箱液壓油路主油壓控制。一體化控制功

該泵站除了原有的提水基本功能以外，還具有量水、數據遠傳、現場與遠程防盜報警、防雷，過載、過壓、欠壓、漏水、漏電保護，及刷卡、指紋、遠程啟動等多種功能。同時利用課題組自身的學科優勢，提供前期泵站的定型設計和后期的科技咨詢服務，真正實現中小型灌溉泵站的標準化設計、工廠化生產、裝配化施工、智能化控制、科學化運行。

? 本平臺基于高層分布式仿真體系結構HLA和網格技術構建，在系統建模、仿真、數據分析和可視化等方面提供平臺級支持。目的是為了解決現有的仿真軟件通用性差、不能靈活應用的問題，為實現系統級的仿真，提出一種基于HLA的仿真軟件交互方法。本技術通過將具有不同仿真功能的專業仿真軟件進行整合配置，對各個專業軟件輸入輸出接口進行分析和調用，并對仿真流程進行設計與控制，最終實現一個具有一體化仿真功能的、可供二次開發的仿真系統。該技術目前已經獲得“一種基于HLA的仿真軟件交互方法”國家發明專利授權。

經濟作物水肥一體化技術是將灌溉與施肥融為一體的現代農業青島農業大學科技成果介紹 2017 －26－ 新技術，在加壓灌溉條件下，灌溉與施肥相結合，將化肥按照科學配方溶解在 灌溉水中，根據作物對水分、養分的需求規律和土壤中水分、養分的狀況，把 水分和養分適時適量地輸送到作物根部土壤的一種新型灌水施肥技術，該技術 將傳統的大肥、大水漫灌澆地施肥改變為根系局部澆作物的精準施肥。技術可 節水 30～60％；節肥 30～50％；增產 10～20％；減少農藥 15～30%；節省施肥 打藥勞動力 10~15 個。減

本發明公開了一種石墨烯圖形化摻雜方法，包括如下步驟：（1） 將氦氣與摻雜氣體混合作為工作氣體導入等離子體發生裝置中，施加 高壓脈沖電壓，在工作氣體中放電產生室溫常壓等離子體，將形成的 等離子體由引導管的噴嘴導出，形成微等離子體射流；（2）將噴嘴對 準石墨烯薄膜的指定位置，用微等離子體射流對石墨烯薄膜進行輻照， 將工作氣體的活性原子摻入到被輻照的區域，在二維平面內移動微等 離子體射流或石墨烯薄膜，實現對石墨烯的圖形化摻雜。該方法可有 效地將雜質原子摻入到石墨烯的骨架位置上，且不會對石墨烯的原本 結構產生破壞，摻雜過程簡單易行，設備成本低廉，可實現大規模生 產。

本項目團隊基于泡沫除塵機理和激光散射測塵原理,以粉塵實時監測技術、除塵劑智能配置技術、粉塵自動捕捉技術和系統智能調控技術等為核心，研發了一套智能化泡沫除塵系統。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 程丞 安全科學與工程學院/安全工程 2018/2022 劉蘇雨 安全科學與工程學院/安全工程 2018/2022 吳逸飛 安全科學與工程學院/消防工程 2018/2022 柴釧潤 安全科學與工程學院/安全工程 2019/2023 伍珊 安全科學與工程學院/安全工程 2019/2023 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 李堯斌 安全科學與工程學院/安全工程 碩導/副教授 煤礦瓦斯防治理論與技術 四、項目簡介 本項目團隊基于泡沫除塵機理和激光散射測塵原理,以粉塵實時監測技術、除塵劑智能配置技術、粉塵自動捕捉技術和系統智能調控技術等為核心，研發了一套智能化泡沫除塵系統。利用激光測塵儀和在線粒度分析儀對目標空間的粉塵濃度及粒徑分布進行實時監測，自動調節水箱、藥泵的水、藥比例，通過360°可調的泡沫噴射裝置和漩渦氣泵調節泡沫噴射的方位及壓力，進而實現對粉塵的高效、精準捕捉和沉降，除塵效率高達98%，解決了現有除塵裝置存在的工作方式耗能、工作效率低等痛點問題，實現了除塵工作的高度無人化、智能化。