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KZDL-8A型快速智能定硫儀
產品詳細介紹快速智能定硫儀適用范圍：
該儀器根據GB214-2007庫侖滴定法原理設計，全部測試過程采用單片機自動控制，并對測試數據進行修正，顯示煤中含硫的百分數(測試過程中顯示硫的毫克數)，并打印測定結果。該方法與目前采用的艾士卡重量分析法和高溫燃燒中和法相比具有測定迅速、結果準確的優點。
快速智能定硫儀功能特點：
1、使用輕觸薄膜面板輸入數據，功能控制操作方便。
2、通過鍵盤輸入設定爐溫、爐流、修正硫含量。
3、可通過標樣標定校正系統誤差。
4、自動判斷滴定終點，縮短了實驗時間。
5、送樣裝置采用電子開關、可靠性高。
6、開關機順序錯誤不會產生過電解現象。
7、自動打開電解。
8、打印結果自動編號功能、自動累計加1。（開關機不影響，計數從1-65535間自動加1累計）
9、可記錄前面結果1000個，可供查詢、打印（自動記錄前1000個結果）。
10、自動化程度高，體積小，是目前實驗室理想的測硫儀器。
快速智能定硫儀主要技術指標 ：
1、測流范圍：0—40%
2、工作溫度：1150℃
3、分析時間：2－9min設定，自動判斷終點
4、加熱元件： Φ40/30×200/160雙螺旋硅碳管
5、測溫元件：鉑銠-鉑熱電偶，0-1300℃，分度號S
6、電源電壓：220V±10% 50Hz
鶴壁市華通分析儀器有限公司
2021-08-23
YXSPACE-SP1000快速原型控制器
YXSPACE-SP1000采用TI公司的C2000系列DSP-F28xx作為核心控制器。研旭選擇此款DSP，正是由于其被廣泛應用與各類新能源產品當中。所以SP1000快速控制原型在滿足控制需求的情況下，更能貼近實際產品，為開發者提供更為可靠的驗證結果。
南京研旭電氣科技有限公司
2021-02-01
YXSPACE-SP2000快速原型控制器
YXSPACE-SP2000采用TI公司的C2000系列DSP-F28xx作為核心控制器。研旭選擇此款DSP，正是由于其被廣泛應用與各類新能源產品當中。所以SP2000快速控制原型在滿足控制需求的情況下，更能貼近實際產品，為開發者提供更為可靠的驗證結果。SP2000作為SP1000的升級版本，除了在外設資源方面多于SP1000，更是在CPU處理能力上做了提升，為更加復雜的控制場合提供了保障。
南京研旭電氣科技有限公司
2021-02-01
YXSPACE-SP6000快速原型控制器
YXSPACE-SP6000為DSP+FPGA架構，采用TI公司的C6000系列DSP作為核心控制器，多個FPGA作為輔助控制器。C6000系列DSP屬于高端、綜合DSP，常規經常應用于復雜工業控制或者圖像處理領域。C6000系列DSP具高主頻以及高浮點處理能力，高于常規C2000系列的近幾十倍。適用于更加復雜的控制場合。 正是由于其處理能力強的特點，SP6000除RCP功能之外，還可以完成HIL仿真，即半實物仿真。可以將被控對象電路模型下載到SP6000中進行實時仿真，目前已完成測試的拓撲包括Boost、Buck、H橋、三相兩電平全橋、隔離型DCDC以及PMSM等，其支持的最小仿真步長可以達到5us，完全可以滿足驗證性實驗。
南京研旭電氣科技有限公司
2021-02-01
云上高博會寄語—中國農業大學校長孫其信
中國農業大學校長孫其信寄語云上高博會，積極推進中國高等教育博覽會“線上+線下”融合發展。
云上高博會
2020-09-24
工信部：我國牽頭的首個自動駕駛測試場景國際標準正式發布
由我國牽頭制定的首個自動駕駛測試場景領域國際標準ISO 34501: 2022 Road vehicles —— Test scenarios for automated driving systems —— Vocabulary《道路車輛自動駕駛系統測試場景詞匯》正式發布。
工信部裝備工業一司
2022-10-14
工信部：2021年中國光伏產品出口超284億美元
據工業和信息化部官網消息，2021年全國光伏行業立足碳達峰碳中和，把握行業發展機遇，克服全球疫情反復、經濟形勢嚴峻、國際貿易壁壘等不利影響，持續深化供給側結構性改革，加快推進產業智能創新升級，行業運行整體向好，實現“十四五”良好開局。
人民網
2022-02-16
工信部：到年底促進10萬家中小企業業務上云
今年將繼續增強企業數字化能力，到年底促進10萬家中小企業業務上云。
人民網
2022-03-09
工信部：我國制造業綜合實力、創新力、競爭力邁上新臺階
7月26日，工業和信息化部舉行“推動制造業高質量發展，夯實實體經濟根基”新聞發布會。工業和信息化部規劃司司長王偉、副司長姚珺，科技司副司長任愛光，運行監測協調局副局長王文遠出席發布會介紹相關情況，并答記者問。
工業和信息化部規劃司
2022-08-01
一種基于自然共享最近鄰居搜索的發現簇和離群點的算法
本發明屬于數據挖掘領域，尤其是涉及一種基于自然共享最近鄰居搜索的發現簇和離群點的算法。其特征在于，首先對數據集進行自然最近鄰居搜索，當發現數據集中沒有共享最近鄰居的點的數量不再變化時搜索結束，得到搜索最近鄰個數n；根據提出的自然共享鄰居定義，計算每個對象在n近鄰下得到的自然共享最近鄰居關系；然后基于共享最近鄰的自然鄰居搜索算法確定了每個對象的自然共享最近鄰域關系，根據該自然共享最近鄰居關系，對數據進行聚類和離群點判別。本發明的算法中提出一種新的共享最近鄰居關系和自然鄰居搜索終止條件，解決了現有算法因為自然鄰居關系定義不夠嚴密及搜索條件不夠科學而引起的聚類效果不好和離群點檢測精度不高的問題。
中國農業大學
2021-04-11