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JO408型直流伏特計供學校學生在實驗中測量直流電路中電壓。 Model JO408 DC voltmeter is suitable for students to measure the voltage in a DC ciruit in laboratory

J0407型直流電流表供學校學生在實驗中測量直流電路中電流強度用。

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1 成果簡介隨著互聯網技術、內容管理技術的快速發展，電視傳媒行業產生了深刻的變革。制播分離的趨勢已經不可逆轉，越來越多的電視節目內容制作可以從原來電視臺內分離出來，媒體制作從也呈現了原來的全國媒體中心北京、上海等城市向其他城市轉移的趨勢。另外，多種新媒體形式如雨后春筍般涌現，手機電視、地面移動電視、網絡電視、衛星電視、網游、 3G等多種新媒體形式需要大量的不同題材、不同格式、不同風格的媒體內容，媒體內容的制作需要有了飛速的增長。廣播電視是海量數字媒體內容的典型代表。全國廣播電視網絡經過多年發展也形成了衛星、有線、地面無線多種類型、覆蓋全國 31 個省份的傳輸網。另外我國電話用戶和互聯網用戶發展迅猛，我國互聯網用戶有超過 1.6 億在線視頻用戶，視頻上傳和視頻觀看均排名全球第一，手機視頻已經越來越受到手機用戶的青睞。 限于技術體系的不同與我國內容行業的特殊性，這些內容資源目前還僅僅是一個個的信息孤島，大量視、音頻內容的交互與交易仍在沿用傳統的磁帶遞送方式，距離具有高度通用性、可服務于全社會、易接入、可靠、可監管的內容交換交易的文化產業目標還相距甚遠。 本項目將重點探索研究及建設在現有的技術基礎和相關項目研究及建設的基礎上，如何建立起一個可有效服務于內容制造商、內容提供商、內容運營商、終端用戶等環節的海量視頻云產業基地，并結合示范工程研究及建設新媒體內容管理、交易和分發中的數字版權管理技術應用體系，同時考慮端到端的內容安全問題，并滿足監管的需要。這項研究及建設工作將對促進我國新媒體相關產業的發展起到積極而且至關重要的作用。 本項目在組織實施上將有效利用中央電視臺經過多年積累所形成的強大媒體內容資源優勢和清華大學在信息技術/媒體信號處理技術/網絡技術/云計算的技術優勢，緊密結合當前數字新媒體應用部門的實際需求，充分發揮參與成員在視、音頻媒體內容生產、存儲、傳播、分發、交換等方面的豐富經驗及技術積累，同時廣泛聯合行業內外廣播電視臺、網及科研院校，產、學、研相互配合，協同合作。2 效益分析本產業分兩期進行實施，期限為 4 年。產業基地預計需要投入經費總額 5 億元人民幣。以規劃和建設產業園區占地 300 畝（ 20 萬平方米）為例：建設海量視頻云存儲中心節目資源交易中心數字高清制作中心新媒體內容制作中心動漫產業中心網絡游戲研發中心新媒體教育培訓中心項目分兩期實施： （ 1）第一期建設時間為 2 年，預計占地 150 畝（ 10 萬平方米）。園區初步建成為視頻云存儲中心、數字高清制作中心、新媒體內容制作中心、網絡游戲研發中心。 （ 2）第二期建設時間為 2 年，預計占地 150 畝（ 10 萬平方米）。進一步擴建一期項目并使其規模化，同時建成節目資源交易中心 、動漫產業中心、新媒體教育培訓中心等。進駐上下游企業達到 30 家。發展成全國性的海量視頻云產業基地。 項目建設資金約 5 億元人民幣，研制開發具有自主知識產權的海量視頻云存儲、數字媒體內容及安全管理、高清節目制作、新媒體內容制作、新媒體內容管理交易分發、動漫產業和網絡游戲內容制作等軟硬件產品 30 種（類），建成集影視文化創意、節目制作發布、節目管理交易分發、網絡/電視新技術研制為一體的，面向國際國內市場的大型海量視頻云產業基地。3 合作方式商談。4 所屬行業領域信息領域。

針對國產云平臺，本工具提出一套完整的測評體系，建立了針對云計算服務設施的測試分析與評估模型，實現了云基礎設施測試 & 評估工具（軟件）。該工具從功能和性能兩個角度出發，結合云平臺的特點，對云平臺進行功能、性能測評；同時也可用于云平臺的日常運營監控 & 告警用途。在性能測評方面，本工具可對云平臺各節點的 CPU、內存、I/O、網絡以及虛擬化能力進行監測、評估；在功能測評方面，本工具不但可以對云平臺必備的基本功能（如鏡像管理、虛擬機管理等等）完善度進行測評，還可以在模擬百萬級別負載訪問壓力下，針對云平臺高級能力指標（如動態擴展能力、節點失效處理能力、故障遷移處理能力、負載均衡等能力）進行定量的測評。最后，本工具還實現了測試過程的自動化和可視化，支持在線、離線兩種測評模式，并最后根據測試結果自動生成 word 版測評報告。 該云平臺基準測評工具支持如下指標： （1）對云平臺各節點的 CPU、內存、I/O、網絡以及虛擬化能力進行監測、評估。 （2）對云平臺基本功能（如鏡像管理、虛擬機管理等等）進行監測 & 評估。 （3）對云平臺高級能力指標，動態擴展能力、節點失效處理能力、故障遷移處 理能力、負載均衡等能力進行定量的測評。 （4）支持在百萬級別訪問條件下的動態擴展、節點失效、負載均衡、 故障遷移等云計算平臺功能特性的測評。 （5）支持提供不少于 1 萬虛擬租戶模擬系統訪問，并依據測試分析與評估模型，產生測試報告。 （6）支持海量監控數據的采集、上報、存儲和分析處理能力。 （7）支持自動化測試（減少人工干預）。 （8）支持測試過程動態可視化，圖形化，可回溯，可跟蹤。 （9）支持在線、離線兩種測評模式。測試完成后自動生成 word 版測評報告。 （10）支持系統節點級、集群級、云平臺三個級別的監控和告警功能。

校園文印一直占據著文印市場很大的一部分，由于校園生活的特性，往往在一些時間節點的文印強度還會高于辦公文印需求。具有明顯的周期性，需求密集也就成為了校園文印的特點之一。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 王人和 統數學院數理統計 2021年9月 錢智勇 統數學院數理統計 2021年9月 張文博 統數學院應用統計 2021年9月 胡成雨 統數學院應用統計 2021年9月 孫延斌 統數學院金融統計 2021年9月 三、項目簡介 受新冠肺炎疫情的影響，在線教育及在家辦公人員增加，文件打印等需求激增，促進打印機銷量的增長，打印機消費市場整體出貨量同比增長率高達153.2%。值得關注的是，目前中國疫情控制已經相當的穩定，受市場刺激，打印機企業數量不斷增長，這將加速打印機市場的發展，為中國贏取世界打印機市場增多了一分契機。 未來，在萬物互聯的時代趨勢的迅速推動下，打印機和PC、智能手機等設備正在展開更緊密的聯系，將成為智能辦公的重要環節和必備品，從而助力終端用戶提高工作效率、完善協同辦公系統，可有效地幫助企業降本增效。 通過打印機行業的蓬勃發展，可以看到打印行業也將帶來巨大收益，通過科技的改進，將原本的行業痛點進行改進，提高消費者的便利性以及安全性，將文印行業從原本的古老模式進行大變革。 校園文印一直占據著文印市場很大的一部分，由于校園生活的特性，往往在一些時間節點的文印強度還會高于辦公文印需求。具有明顯的周期性，需求密集也就成為了校園文印的特點之一。而就目前的普遍情況而言，校園文印的方案配套仍然處于一個很原始的階段中，大部分同學仍然依靠校園內的文印店來滿足文印需求，畢昇云印社秉持為他人服務的模式，打造新興打印模式，創造更新服務模式。

云遙宇航星座計劃項目團隊開展了從 “載荷研制→衛星搭載→數據反演→數據銷售”完整的產業鏈體系建設與整合，項目目標是建成在軌運行80顆衛星的全球組網星座。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業信息 企業名稱 天津云遙宇航科技有限公司 企業法人 李峰輝 注冊時間 2019年3月21日 注冊所在省市 天津市 組織機構代碼 91120118MA06KDGQ15 經營范圍 導航、通信、遙感類專用儀器的技術研發、技術咨詢、技術服務、技術轉讓；軟件開發；信息系統集成服務；集成電路設計；通用設備、專用設備、電子產品、五金產品、儀器儀表的研發和銷售；自營和代理貨物及技術進出口（依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動） 企業地址 天津自貿試驗區（空港經濟區）環河北路80號空港商務園東區8號樓A708室 獲投資情況 4000萬元人民幣 三、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 李峰輝 電子信息學院/信息與通信工程 2016.09-至今 王鵬程 長春理工大學/電子科學與技術 2010.09-2013.04 李興國 中國空間技術研究院/通信與信息系統 2007.09-2010.07 黃滿義 燕山大學/儀器儀表工程 2012.09-2015.06 劉永成 燕山大學/儀器儀表工程 2012.09-2015.06 高陽 中北大學/計算機系統結構 2012.09-2015.07 李一路 河北工業大學/機械工程 2010.09-2013.06 程艷 中北大學/電路與系統 2012.09-2015.07 張小飛 哈爾濱工程大學/電子信息工程 2016.08-2020.06 四、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 付乃鋒 海洋科學與技術學院/海洋技術 博士后/助理研究員 GNSS掩星技術及其應用 五、項目簡介 基于GNSS的大氣與海洋環境探測系統目前處于快速發展階段，國外已初步完成星座部署工作，國內尚未開展星座研制計劃。2019年3月份，天津云遙宇航科技有限公司成立，公司在成立之初即啟動了云遙宇航星座計劃項目建設工作。 云遙宇航星座計劃項目團隊開展了從 “載荷研制→衛星搭載→數據反演→數據銷售”完整的產業鏈體系建設與整合，項目目標是建成在軌運行80顆衛星的全球組網星座（目前已有一顆業務星、一顆業務載荷在軌運行），項目力求打破國外技術壟斷，輔助上下游產業的發展，形成全球實時大氣層、電離層以及海洋反射探測系統；項目服務于全球氣象預報及地震短臨預報，云遙宇航星座計劃建設完成后將為“一帶一路”國家提供實時性優于20min的地震短臨預報信息及氣象預報信息，數據反演精度達到國內領先水平。

農業物聯網云平臺結合了最先進的物聯網、云計算、傳感器、自動控制等技術，在瀏覽器或手機客戶端實時顯示大棚、大田、溫室、茶園等溫度、濕度、PH值、光強度、CO2含量，或作為自動控制的參變量參與到自動控制中，保證農作物有一個良好的、適宜的生長環境。 平臺架構： 農業物聯網架構可分為三層：感知層、傳輸層和應用層。 感知層：采用各種傳感器，如溫濕度傳感器、光照傳感器、二氧化碳傳感器、風向傳感器、風速傳感器、雨量傳感器、土壤溫濕度傳感器等來獲取植物的各類信息。 傳輸層：由各種網絡，包括互聯網、廣電網、網絡管理系統和云計算平臺等組成，負責傳遞和處理感知層獲取的信息，能將溫度、濕度、PH值、光強度、CO2數據遠傳到云端數據服務器中，也可以將數據進行本地存儲，具有遠程查詢，斷點續傳的特點，確保系統的數據完整性。 應用層：物聯網和用戶的接口，它與行業需求相結合，實現物聯網的智能應用。平臺可靈活配置實時畫面，展現趨勢圖、報表、告警等，如溫濕度、光照參數等，收集每個節點的數據，進行存儲和管理實現整個測試點的信息動態顯示，并根據各類信息進行自動灌溉、施肥、噴藥、降溫補光等控制。對異常信息進行自動報警。 平臺監測功能（以茶樹為例）： （1）PH值監測 茶樹是喜酸性土壤的作物，它只能在酸性土壤中才能生存，要求土壤PH值在4~6.5之間，以4.5~5.5之間最適合茶樹生長。當酸度不在正常范圍時，可通過施肥改變土壤酸堿性； （2）水分監測 茶樹要求土壤相對含水量在60%~90%之間，以70%~80%為宜，保證茶樹水分的補給，滿足生長要求； （3）濕度監測 茶樹生長的相對濕度以80%~0%為宜，在空氣濕度較高，土壤水分適當的情況下，新葉的持嫩性強，葉質柔軟，葉面富有光澤，角膜層薄，品質更加精良； （4）雨量監測 茶樹雖喜潮濕，但也不能長期積水，茶樹最適合的年降水量在1500mm左右。茶園中應設排水溝和滴灌裝置，一旦雨量超出正常范圍，可及時采取措施； （5）溫度監測 茶葉最適合的溫度是15~35℃。10℃以下生長緩慢或停止；10℃左右開始發芽；35℃以上嫩葉灼傷，生長受限；-13℃，茶樹凍枯甚至死亡； （6）光照監測 茶樹耐陰，但也需要一定光照使其產生營養物質，根據光照分析葉片光合作用效率，避免在茶樹適合生長的光照條件下采摘，避開生長期，完成采摘工作； （7）害蟲監測 病蟲害發生，是導致茶葉欠收和品質影響的重大因素，同時也是茶農使用農藥，導致農藥殘留超標的罪魁禍首。對病蟲害進行監測和防治，采用科學防治技術，不僅可以保證茶園的生態環境，更能保證茶葉質量； （8）數據分析 通過茶園安裝的監測裝置將茶樹生長的環境實時傳輸到后臺管理中心，對所有采集的數據進行分析識別； （9）數據推送 后臺對茶園采集的數據進行大數據分析后，當某一數值超出設定范圍時，后臺管理中心會向茶農發送報警信息提示茶農； （10）自動控制 后臺管理中心監控到茶樹的土壤水分或者濕度等數值偏離適合茶樹生長的范圍時，自動控制系統會打開茶園相應的水閥實施噴灌或者滴灌，當達到適應值時自動關閉水閥。