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部門解讀 | 《山東省科技專家庫管理辦法》
為保障省級科技計劃的順利實施，省科技廳依托科技云平臺建立了專家庫，并于2021年1月18日出臺了《山東省科技專家庫管理辦法（試行）》（魯科字〔2021〕9號）。《山東省科技專家庫管理辦法（試行）》施行2年以來，省科技廳常態化開展了專家入庫工作，專家庫管理日益規范，有效保障了項目評審、咨詢、論證等科技管理工作順利開展。
山東省科學技術廳
2023-03-07
關于印發《中央引導地方科技發展資金管理辦法》的通知
本辦法所稱引導資金，是指中央財政用于支持和引導地方政府落實國家創新驅動發展戰略和科技改革發展政策、優化區域科技創新環境、提升區域科技創新能力、推動區域協調發展的共同財政事權轉移支付資金。實施期限根據科技領域中央與地方財政事權和支出責任劃分改革方案等政策相應進行調整。
財政部
2024-02-01
陜西省《職務科技成果單列管理操作指引(試行)》
本指引適用于納入“三項改革”試點的省屬高等學校、科研院所等（以下簡稱“試點單位”）。中央在陜高等學校、科研院所可結合實際參照執行。
陜西省科學技術廳
2024-02-04
海南省科學技術廳關于印發《海南省科技專項“滾動支持”管理暫行辦法》的通知
為貫徹落實《海南省“十四五”科技創新規劃》（瓊府辦〔2021〕20號）、《海南自由貿易港科技體制改革三年攻堅方案（2024——2026年）》（瓊辦發〔2023〕43號），改革科技項目經費支持方式，構建對優秀人才的長周期穩定支持機制，全面推進海南科技高質量發展，省科技廳制定了《海南省科技專項“滾動支持”管理暫行辦法》，現予印發，請遵照執行。
海南省科學技術廳
2024-07-02
廣東省科學技術廳關于印發《廣東省省級科技計劃項目驗收管理辦法》的通知
現將《廣東省省級科技計劃項目驗收管理辦法》印發給你們，請遵照執行。
廣東省科學技術廳
2024-12-03
鋰電池管理系統AI算法研究
本項目聚焦于鋰電池管理系統在智能化監測與預測中的關鍵痛點，尤其擬面向電池容量衰減預測、SOC/SOH估計不準、電池剩余時間不準確、MAP/SOP估算等方面。通過引入人工智能算法，構建融合機器學習與深度學習的電池狀態預測模型，擬實現高精度SOC（荷電狀態）與SOH（健康狀態）估計的優化，提升電池管理系統的智能水平與安全性。
解決方案方面，項目基于實地檢測磷酸鐵鋰電池充放電數據構建訓練集，采用輕量級線性回歸模型及改進型人工神經網絡進行建模優化，并結合特征工程技術提高預測精度。同時，設計適用于邊緣計算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平臺實時運行，降低對計算資源的依賴。
在競爭優勢方面，項目成果具備算法輕量化、部署便捷、預測準確度高、兼容性強等特點，特別適用于電力儲能、電動汽車等對安全性和可靠性要求高的場景。相比傳統BMS方案，該AI算法可顯著提升電池使用效率與壽命，精準估算SOC/SOH，降低維護成本。
目前項目成果已在合作企業內部儲能設備中開展應用測試，初步反饋表明荷電狀態預測準確度提升40%左右，電池健康度準確度提升40%左右，系統響應及時，具備較高實用性和推廣價值。專家評審一致認為，該項目在智能電池管理系統方向具有較強的創新性和實際應用前景。
西南大學
2025-05-12
第63屆高博會開幕燃爆北國春城，科技賦能擘畫振興新篇
5月23日上午，第63屆高等教育博覽會在中鐵·長春東北亞國際博覽中心盛大啟幕，吸引了全國千余所高校及科研機構、800余家科技企業參與，展覽面積超12萬平方米。通過展覽展示、高端論壇、政企簽約等系列活動，搭建起教育、科技、人才深度融合的國家級平臺。
高等教育博覽會
2025-05-26
北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等八部門關于印發《關于加強科技倫理治理的實施意見（試行）》的通知
為貫徹落實《中華人民共和國科學技術進步法》《關于加強科技倫理治理的意見》（中辦發〔2022〕19號）、《科技倫理審查辦法（試行）》（國科發監〔2023〕167號）、《北京國際科技創新中心建設條例》等法律法規和相關規定，進一步完善科技倫理治理體系，有效防范科技倫理風險，結合我市實際，就加強科技倫理治理提出如下實施意見。
北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會
2025-01-03
教育部科信司：強化國家戰略科技力量 加快關鍵核心技術攻關
為深入貫徹落實黨中央關于關鍵核心技術自主創新的重要部署，充分發揮高校基礎研究主力軍和重大科技突破策源地作用，強化高水平研究型大學建設與國家戰略目標、戰略任務的對接，教育部加強政策引領、優化資源配置，奔著最緊急、最急迫的問題去，加快原始創新突破和關鍵核心技術攻關，努力為解決“卡脖子”問題提供支撐。
教育部科信司
2022-03-18
深圳市超頻三科技股份有限公司
超頻三創建于2005年,是一家集LED燈具套件和PC散熱件研發、生產、銷售于一體的國家級高新技術企業,致力為全球客戶提供最佳照明及系統散熱解決方案，超頻三智慧教室照明整體解決方案采用物聯網技術將教學中的照明元素進行智能化整合。在考量不同教學環境下對照明的不同需求后， 以完整的解決方案將傳統的人為電控照明管理提升至智能管理模式，實現了照明設備的科學使用，降低能耗。五大場景應用模式， 通過控制面板或手機APP，輕松切換，為師生提供舒適的照明環境。
深圳市超頻三科技股份有限公司
2021-01-15