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針對農(nóng)業(yè)廢棄物及污水廠剩余污泥產(chǎn)生量大、資源化利用效率低等問題，該 成果通過反復(fù)分離純化，從實際堆肥體系獲得了可分別高效降解木質(zhì)纖維素、脂 肪、蛋白質(zhì)和淀粉等的 6 個純菌株，并保藏于中國典型微生物保藏中心（武漢）； 在此基礎(chǔ)上，通過科學(xué)復(fù)配，獲得了一種有機固體廢棄物好氧堆肥用復(fù)合微生物 菌劑，該菌劑有效解決了單一菌株轉(zhuǎn)化效率低，堆體升溫慢，堆肥周期長，無害 化程度不夠的現(xiàn)實問題，而且操作簡單，投加成本可控，二次污染小，得肥率高， 堆肥產(chǎn)品肥效優(yōu)，具有極大的實用價值。

一種胡蘿卜收獲機用植株夾拔輸送與根秧切割分離一體化裝置，涉及胡蘿卜收割裝置領(lǐng)域，包括機體，設(shè)置在機體上秧葉輸送組件，設(shè)置在機體上且位于秧葉輸送組件的下方的根秧分離組件，設(shè)置在機體上且位于根秧分離組件的輸出端的切割組件，在切割前的輸送過程中秧葉輸送組件和根秧分離組件的相互配合，實現(xiàn)胡蘿卜根秧部拉齊，當(dāng)輸送到切割組件的位置時，在高速旋轉(zhuǎn)的圓盤的作用下完成胡蘿卜的齊茬切割。本實用新型的有益效果是，在窄行

致力于高性能非調(diào)質(zhì)鋼鍛件關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，通過鍛件一體化復(fù) 合鍛造成形技術(shù)、非調(diào)質(zhì)鋼曲軸和連桿熱溫復(fù)合鍛造成形工藝及專用模具、 以及非調(diào)質(zhì)鋼復(fù)雜構(gòu)件組織性能差異化控制技術(shù)等技術(shù)，創(chuàng)新性發(fā)明了非 調(diào)質(zhì)鋼在汽車零部件上應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，解決了非調(diào)質(zhì)鋼強度有余而韌性 不足的關(guān)鍵問題。利用該成果對非調(diào)質(zhì)鋼線材通過控制形變、冷傲、滾絲、 時效處理等工藝技術(shù)，研究開發(fā)的形變強化高強度緊固件達到GB/T3098. 1 中的10.9級和12.&

本發(fā)明公開了一種苯加氫制環(huán)已烷用催化劑的制備方法，包括： 將釕鹽按照一定比例溶于去離子水或乙醇溶液中，由此制得溶液 A； 將氧化石墨烯和碳納米管中的至少一種物質(zhì)分散均勻后，加入到所制 ·1091·得的溶液 A 中，然后攪拌均勻后得到溶液 B；稱取化學(xué)還原劑并將其 配成水溶液，將化學(xué)還原劑的水溶液逐滴加入到溶液 B 中同時執(zhí)行攪 拌，由此得到混濁液 C；將所得到的混濁液 C 執(zhí)行離心分離以除去上 清液，底部沉淀加水混勻

本發(fā)明公開了一種可主動運渣土的全套管工法用鋼套管，包括若干鋼套管和螺旋鉆桿以及用于掘土的鉆頭，若干所述螺旋鉆桿由下至上順序軸向連接，并沿其軸向貫穿在由下至上順序軸向連接的鋼套管內(nèi)部，最上端的所述鋼套管設(shè)有排渣口，所述鉆頭的底部設(shè)有高壓水槍的連接口，所述鉆頭安裝于最下端的螺旋鉆桿，所述螺旋鉆桿的葉片與鋼套管內(nèi)壁固定連接，鋼套管帶動螺旋鉆桿轉(zhuǎn)動過程中，螺旋向上的葉片將鉆頭掘起的渣土輸送至排渣口。本發(fā)明的鋼套管對貝諾托工法用鋼套管結(jié)構(gòu)進行改造，提出將鋼套管與螺旋鉆桿固定的技術(shù)方案，從而實現(xiàn)施工過程邊掘進邊

本項目提出并突破了超凈（低）排放用節(jié)能型水刺濾料產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)一系列 關(guān)鍵技術(shù)問題，建立了完整的產(chǎn)業(yè)化工藝技術(shù)，技術(shù)水平達國際先進。項目產(chǎn) 品與傳統(tǒng)針刺濾料相比，由于可有效降低濾料的克重 18%左右，產(chǎn)品綜合成本 與傳統(tǒng)針刺濾料產(chǎn)品接近，但項目產(chǎn)品的整體性能卻得到了大幅度提升，不僅 解決 PM2.5 微細粉塵的排放問題，而且屬于節(jié)能型產(chǎn)品，具有顯著的競爭優(yōu) 勢。300 2 關(guān)鍵技術(shù) 基于水刺開纖技術(shù)構(gòu)建濾料表面超細纖維致密層； 高密度低損傷復(fù)合加固工藝技術(shù)； 濾料表面精細化工藝技術(shù)； 針孔自動封閉技術(shù)。 產(chǎn)品：節(jié)能型超凈水刺濾料。 3 知識產(chǎn)權(quán)及項目獲獎情況 授權(quán)發(fā)明專利 7 項、實用新型專利 1 項。獲中國紡織聯(lián)合會科技進步獎一 等獎 (2017)；獲江蘇省科學(xué)技術(shù)獎三等獎（2018）。 4 投資期望及應(yīng)用情況 本項目自 2012 年開始研究，期間進行了中試和試生產(chǎn)，2014 年底開始全 面推廣應(yīng)用。2014 年-2016 年三年累計新增銷售額 31198.24 萬元、新增利潤 3971.77 萬元、新增稅收 1789.66 萬元。 本項目產(chǎn)品已在中國石油化工股份有限公司齊魯分公司、唐山三友化工股 份有限公司熱電分公司、南京中聯(lián)水泥有限公司、大連市熱電集團東海熱電廠 等一大批國內(nèi)大型熱電廠和水泥廠的推廣應(yīng)用，粉塵排放濃度一直保持在 10 mg/Nm3 以內(nèi)，實現(xiàn)了超凈（低）排放。

本發(fā)明公開了一種可回收重復(fù)使用的熱等靜壓用控型模芯，包 括芯體、金屬導(dǎo)電層和隔離層，所述芯體由氧化鋁陶瓷制成；所述金 屬導(dǎo)電層由 Ag 制成；所述隔離層由 Fe 制成。本發(fā)明控型模芯可回收 重復(fù)使用，且控型精度高，采用易腐蝕材料隔離模芯與零件，成形后 僅腐蝕去除隔離層，分離模芯與零件，回收控型模芯；采用高溫強度 高的材料制備控型模芯，模芯在高溫高壓作用下變形小，成形零件精 度誤差相對較小。 

骨關(guān)節(jié)炎（osteoarthritis，OA）是全球最常見的肌－骨骼系統(tǒng)慢性退變性疾病之一，目前可供選擇的臨床治療方法很少，并且均不能有效延緩疾病進展，因此研究新的方法治療OA 有重要的臨床意義?；A(chǔ)研究顯示，軟骨細胞肥大分化是造成OA 病變持續(xù)進展的重要原因之一，而Cbfa1 基因是調(diào)控軟骨細胞肥大分化的關(guān)鍵基因，是各種調(diào)控因素的匯集點，Cbfa1 只在骨骼系統(tǒng)中表達，并且應(yīng)用Cbfa1(﹢/﹣)實驗小鼠研究發(fā)現(xiàn)，Cbfa1 表達量減少會減輕OA 的病變程度，延緩疾病進展，我們前期研究顯示表達Cbfa1 siRNA的腺病毒能夠有效阻斷Cbfa1 的表達。因此我們準(zhǔn)備用RNA 干擾技術(shù)抑制Cbfa1 的表達，阻斷OA 病變組織中軟骨細胞進一步成熟分化，研究采用這種方式能否延緩OA 病變進展，或者能夠修復(fù)關(guān)節(jié)病變組織，并且進一步明確軟骨細胞肥大分化對OA 發(fā)病和病變進展的影響。

基于智能終端控制、大數(shù)據(jù)集群分析、數(shù)字網(wǎng)關(guān)以及智能云平臺等技術(shù)構(gòu)建智慧用能數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)。 項目系統(tǒng)框架圖 項目整體思路框架圖 項目研究工作分解 針對項目不同負荷類型和典型應(yīng)用場景，匹配相應(yīng)的通訊控制模塊，通過電力載波或無線等多元傳輸方式，將用戶用能需求等相關(guān)電力數(shù)據(jù)集中在云平臺，結(jié)合用戶行為模型、能耗模型及能源管理控制模型對電力數(shù)據(jù)進行聚類整合及分析。達到提升用戶的用能體驗和節(jié)省用電成本的雙重目標(biāo)，同時對于電網(wǎng)側(cè)能夠利用削峰填谷等策略，增加電網(wǎng)參與輔助服務(wù)的力度，有效利用電網(wǎng)資源。 智慧用能平臺系統(tǒng)圖 目前市場存在的用戶用能監(jiān)測設(shè)備及系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)信息交流往往是單向的，難以達到人們對測量精度和實效性的要求。而本系統(tǒng)基于新型通信和人工智能技術(shù)，集成電力信息的感知、采集、通信和控制技術(shù)，創(chuàng)建以智能電能表和智能終端為核心的雙向互動體系，通過對電流、電壓、功率、電量等用戶用電信息及溫度等環(huán)境數(shù)據(jù)的自動采集，實現(xiàn)對電能的使用情況及各類關(guān)鍵供能用能設(shè)備進行的實時監(jiān)控及能耗監(jiān)測，對異常值做出預(yù)警，通過分析處理采集的數(shù)據(jù)生成各種用電行為曲線指導(dǎo)用戶進行經(jīng)濟合理用電。 技術(shù)特點 1、實時性指標(biāo) 常規(guī)數(shù)據(jù)查詢響應(yīng)時間＜10s；90%界面切換響應(yīng)時間≤3s，其余≤5s；計算機遠程網(wǎng)絡(luò)通信中實時數(shù)據(jù)傳送時間＜5s。 2、并發(fā)指標(biāo) 支持300用戶同時在線，并發(fā)要求達到100用戶以上，并同時滿足以下指標(biāo)：常規(guī)數(shù)據(jù)查詢響應(yīng)時間≤15秒；主要節(jié)點CPU負載≤80%。 3、可用性指標(biāo) 年可用率≥99.5%。負載率指標(biāo)：在任意30分鐘內(nèi)，各服務(wù)器CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內(nèi)，人機工作站CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內(nèi)，主站局域網(wǎng)的平均負荷率≤80%。 4、存儲容量指標(biāo) 數(shù)據(jù)在線存儲容量滿足12個月以上數(shù)據(jù)存儲需求。