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非控環(huán)境下基于視頻的人臉識別系統(tǒng)
本項目實現(xiàn)自然視覺監(jiān)控環(huán)境下單/多人的人臉檢測、跟蹤及識別。系統(tǒng)能 實現(xiàn)單樣本條件下，完成視頻中所出現(xiàn)人物的身份判別，能應(yīng)對自然監(jiān)控環(huán)境下 的光照、姿態(tài)、表情變化及面部遮擋物的改變。目前，系統(tǒng)識別精度在千人庫小 規(guī)模測試中達到 95%以上，識別速度為 25 幀/秒。系統(tǒng)主要特點在于： (1) 不同環(huán)境下的人臉特征點標記：以主動外觀模型為基礎(chǔ)，初始化后 經(jīng)過一組級聯(lián)回歸器的數(shù)次迭代來優(yōu)化標記點，最終得到足夠精度的標記點。方 法能適應(yīng)多姿態(tài)、多表情以及多種光照等自然環(huán)境下的人臉。 (2) 高效的有效人臉檢測、跟蹤及確認機制：在監(jiān)控視頻中，人臉在某 些幀會出現(xiàn)模糊、嚴重遮擋而使得臉部特征嚴重缺失，此時所捕捉到的人臉已不 適合進行識別。為此，通過建立高效的模糊及遮擋判別機制，自動拋棄原始檢測 到的非人臉和非正常人臉，完成非連續(xù)幀多個人臉的有效跟蹤。 (3) 魯棒且具有區(qū)分度的人臉特征提取機制：考慮到校正后的人臉仍然 與原始樣本人臉存在差距，從多個尺度從校正后的歸一化人臉中提取不變性特征， 能適應(yīng)多種環(huán)境改變，同時設(shè)計特征投影空間，進一步加強樣本區(qū)分度。 (4) 高速有效的識別確認機制：為提高識別的準確性，建立視頻識別序 列中正確識別確認機制，通過 voting 方式，刪除序列中的誤識別，保留正確識 別結(jié)果。 此外，為提高系統(tǒng)對人臉表情和眼鏡等遮擋物的適應(yīng)性，正在進行二次版本 的提升工作，目前已完成人臉表情歸正以及遮擋物自動摘除的仿真，部分仿真結(jié)果
江南大學
2021-04-13
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復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下以異構(gòu)監(jiān)控信息綜合管理系統(tǒng)
北京工業(yè)大學
2021-04-14
一種異構(gòu)內(nèi)存環(huán)境下的緩存替換方法
本發(fā)明公開了一種異構(gòu)內(nèi)存環(huán)境下的緩存替換方法，其特征在 于，包括：在緩存行硬件結(jié)構(gòu)中增加一位來源標志位，用于標記該緩 存行數(shù)據(jù)是來源于 DRAM 還是 PCM；在 CPU 中新增采樣存儲單元， 用于記錄程序訪存行為，記錄數(shù)據(jù)重用距離信息；還包括采樣方法、 等效位置計算方法和替換方法三個子方法，采樣子方法用于對訪問緩 存的行為進行采樣統(tǒng)計，等效位置計算子方法用于計算等效位置，替 換子方法用于確定需要被替換出去的緩存行。
華中科技大學
2021-04-14
一種復(fù)雜背景下弱小目標檢測的方法
本發(fā)明公開了一種復(fù)雜背景下弱小目標檢測的方法，包括：對連續(xù) 3 幀運動目標圖像做增強的時域差分濾波處理，得到時域差分濾波增強圖像 DIF；對上述 3 幀運動目標圖像中的第二幀運動目標圖像，進行經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解，得到固有模態(tài)函數(shù) IMF1；對時域差分濾波增強圖像 DIF 和固有模態(tài)函數(shù) IMF1 進行時空域融合增強處理，得到時空域融合增強圖像 FuisonI；對時空域融合增強圖像 FuisonI 進行基于統(tǒng)計的閾值分割處理
華中科技大學
2021-04-14
XM-148下肢骨模型（腿骨模型）
XM-148下肢骨/腿骨模型
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XM-148下肢骨模型（腿骨模型）由下肢游離骨串制而成一個下肢整體，顯示人體下肢的形態(tài)和結(jié)構(gòu)，方便教學演示使用。
尺寸：自然大
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
通風柜下柜化學品安全存儲柜
通過FM認證，符合FM6050標準。 樂普樂吉基于扎根實驗室多年的經(jīng)驗，樂普樂吉專為實驗室通風柜設(shè)計了多方位、多選擇的下柜安全存儲柜，獨特靈活的踢腳設(shè)計提升了臺下空間的使用率。柜體兩側(cè)帶有消焰通風口，便于換氣處理。
樂普樂吉安全科技（上海）有限公司
2021-02-01
一種單相α-Si3N4超細粉體及其制備方法
小試階段/n本發(fā)明解決單相α-Si3N4超細粉體制備技術(shù)存在的問題，如原料價格高、工藝過程復(fù)雜、不易控制、能耗高和工業(yè)化程度低，所制備的產(chǎn)品純度低、粉體顆粒粒徑分布不均勻和Alpha相含量低。本發(fā)明具有反應(yīng)溫度低、成本低、合成工藝簡單、過程易于控制、產(chǎn)率高和產(chǎn)業(yè)化前景大的特點；所制備的單相α-Si3N4超細粉體粒度為100~500nm，無雜相、活性高、顆粒團聚小和粒度分布均勻。本發(fā)明處于待轉(zhuǎn)化階段，應(yīng)用范圍廣闊，市場前景可觀，預(yù)期經(jīng)濟效益優(yōu)異。
武漢科技大學
2021-01-12
H7N9亞型流感抗原快速檢測試紙條
該成果是揚州大學江蘇省家禽疫病防控工程技術(shù)研究中心自主研發(fā)的 H7N9 亞型流感抗原檢測試劑及試劑盒產(chǎn)品。 產(chǎn)品以兩株針對 H7N9 流感病毒不同抗原表位的單克隆抗體建立雙抗體夾心免疫層析快速檢測試紙條。該試紙條特異性、廣譜性強，與傳統(tǒng)的血凝和血凝抑制試驗相比，靈敏度更高、耗時更短； 與國外進口的同類產(chǎn)品有相同的檢出率，且敏感性更高，更利于臨床樣品的快速檢測，適合推廣應(yīng)用。
揚州大學
2021-04-14
一種 N2 分子振轉(zhuǎn) Raman 譜的測量系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種 N2 分子振轉(zhuǎn) Raman 譜的測量系統(tǒng)。該系統(tǒng)由發(fā)射單元和光學接收與信號檢測單 元組成。發(fā)射單元采用種子注入的固體激光器輸出極窄線寬的 354.8 nm 紫外激光照射大氣分子；光學接 收與信號檢測單元收集由 N2 分子產(chǎn)生的振轉(zhuǎn) Raman 譜信號，采用雙光柵色散系統(tǒng)將 384.9-388.6 nm 范 圍光以 8.3 mm nm-1 的線色散率在空間上色散開來，采用 32 通道的線陣探測器分辨并記錄 N2 分子振轉(zhuǎn) Ram
武漢大學
2021-04-14
XM-633頭頸部層次解剖模型附腦N、A模型
XM-633頭頸部層次解剖模型附腦N、A
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XM-633頭頸部層次解剖模型附腦N、A模型顯示頭部、頸部深、淺層血管和神經(jīng)，在顯示頭部、頸部的肌肉基礎(chǔ)上顯示血管、神經(jīng)的分布和走向，頭部、頸部作正中矢狀切面顯示各種器官結(jié)構(gòu)，左側(cè)半腦拆下可示腦神經(jīng)外形及腦神經(jīng)進出腦及腦顱底部位，腦可拆下示眼外肌。
尺寸：自然大，38.5×24×50cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23