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南京師范大學化科院在二氧化碳轉化與利用研究領域取得重要進展
論文在MOF基晶態材料作為光催化劑實現CO2到CO的光催化定向轉化的基礎上，選擇了兼容的反應體系和反應裝置，建立了光催化還原CO2反應和羰基化反應的串聯催化反應體系。
南京師范大學
2022-06-14
國務院辦公廳關于印發《促進創業投資高質量發展的若干政策措施》的通知
發展創業投資是促進科技、產業、金融良性循環的重要舉措。為貫徹落實黨中央、國務院決策部署，促進創業投資高質量發展，現提出以下政策措施。
國務院辦公廳
2024-06-20
中共中央辦公廳 國務院辦公廳關于數字貿易改革創新發展的意見
數字貿易是數字經濟的重要組成部分，已成為國際貿易發展的新趨勢和經濟的新增長點。為促進數字貿易改革創新發展，經黨中央、國務院同意，現提出如下意見。
新華社
2024-11-29
四川農業大學研究生在自然指數期刊《Inorganic Chemistry》發表封面研究論文
研究利用天然植物多酚化合物木犀草素與微量營養元素金屬錳離子成功合成了一種具有類酶活性的材料（Lu-Mn納米酶），該材料具有良好的生物相容性和生物安全性，在微酸性條件下（腫瘤微環境）可高效地將H2O2轉化為具有腫瘤細胞清除能力的·OH，能夠有效殺死腫瘤細胞，抑制腫瘤生長，為癌癥治療提供了一種新的策略。
四川農業大學
2025-02-24
鋰電池管理系統AI算法研究
本項目聚焦于鋰電池管理系統在智能化監測與預測中的關鍵痛點，尤其擬面向電池容量衰減預測、SOC/SOH估計不準、電池剩余時間不準確、MAP/SOP估算等方面。通過引入人工智能算法，構建融合機器學習與深度學習的電池狀態預測模型，擬實現高精度SOC（荷電狀態）與SOH（健康狀態）估計的優化，提升電池管理系統的智能水平與安全性。
解決方案方面，項目基于實地檢測磷酸鐵鋰電池充放電數據構建訓練集，采用輕量級線性回歸模型及改進型人工神經網絡進行建模優化，并結合特征工程技術提高預測精度。同時，設計適用于邊緣計算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平臺實時運行，降低對計算資源的依賴。
在競爭優勢方面，項目成果具備算法輕量化、部署便捷、預測準確度高、兼容性強等特點，特別適用于電力儲能、電動汽車等對安全性和可靠性要求高的場景。相比傳統BMS方案，該AI算法可顯著提升電池使用效率與壽命，精準估算SOC/SOH，降低維護成本。
目前項目成果已在合作企業內部儲能設備中開展應用測試，初步反饋表明荷電狀態預測準確度提升40%左右，電池健康度準確度提升40%左右，系統響應及時，具備較高實用性和推廣價值。專家評審一致認為，該項目在智能電池管理系統方向具有較強的創新性和實際應用前景。
西南大學
2025-05-12
水文院：我院青年教授徐斌在多重不確定條件下梯級水庫群多目標優化調度研究中取得新進展
近日，我院青年教授徐斌在水資源領域頂級權威期刊《Water Resources Research》上發表題為“Scenario-based multiobjective robust optimization and decision-making framework for optimal operation of a cascade hydropower system under multiple uncertainties”的研究論文。
河海大學
2022-09-28
中共中央 國務院印發《質量強國建設綱要》
建設質量強國是推動高質量發展、促進我國經濟由大向強轉變的重要舉措，是滿足人民美好生活需要的重要途徑。為統籌推進質量強國建設，全面提高我國質量總體水平，制定本綱要。
新華社
2023-02-07
清華大學深圳國際研究生院李星輝、王曉浩團隊在光譜共焦精密測量領域取得新進展
深圳國際研究生院李星輝、王曉浩團隊首次提出基于光譜共焦技術的光譜反射率測量系統。綜合光學色散現象及共聚焦技術，通過設計并優化色散物鏡，限制入射角度并改善光斑質量，采用創新的共光路自參考策略掃描待測表面，高效提取其反射光譜響應。
清華大學
2022-03-24
清華大學深圳國際研究生院楊誠團隊在解釋壓電-摩擦電復合信號起源和解耦方面取得新進展
清華大學深圳國際研究生院楊誠副教授與中國科學院北京納米能源與系統研究所王中林院士合作，提出了一種從摩擦電-壓電復合信號中分離壓電信號的方法，實現了對壓電材料性能的準確評估。
清華大學
2022-03-18
中共中央 國務院關于弘揚教育家精神加強新時代高素質專業化教師隊伍建設的意見
教師是立教之本、興教之源，強國必先強教，強教必先強師。為大力弘揚教育家精神，加強新時代高素質專業化教師隊伍建設，進一步營造尊師重教良好氛圍，現提出如下意見。
新華社
2024-08-27