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高等教育領域數字化綜合服務平臺
難降解工業廢水與園區混合廢水的物化-生化耦合處理技術
以企業實際技術需求為導向，長期從事工業廢水預處理與深度處理的理論與技術研究，成果大規模應用于工業園區廢水處理、典型行業廢水深度處理、金屬冶煉等含重金屬廢水的處理。難降解工業廢水與園區混合廢水的物化-生化耦合處理技術，典型行業廢水深度處理與零排放技術，基于重金屬和有機物同步去除的綠色化學氧化新技術，農村分散生活污水的高效除磷新技術
同濟大學
2021-04-10
一種用于消除離面位移影響的高溫應變測量方法
本發明公開了一種用于消除離面位移影響的高溫應變測量方法。本發明針對高溫下用二維數字圖像相關方法測量試件表面應變時，因試件的離面位移引起的測量誤差，提出了一種基于二維數字圖像相關的雙相機測量方法，可用于高溫環境下試件的表面應變測量。根據離面位移引起的虛應變與物距成線性關系，將試件成像于兩臺不同物距的相機，進而消除離面位移的影響，克服了傳統測量方法誤差大或硬件結構復雜的問題。
東南大學
2021-04-11
一種基于Labview的磨削工藝系統振動測試綜合試驗平臺
本發明涉及一種基于Labview的磨削工藝系統振動測試綜合試驗平臺，包括工作臺振動測試系統和磨削電主軸振動測試系統，兩者相對布設，且通過Labview模塊程序與信號采集系統的結合實現信號的采集、分析和輸出功能；本發明解決不同轉速及不同負載工況下磨削電主軸振動特性難題，并通過設計可調節電渦流傳感器安裝支架，實現磨削工藝系統振動測試綜合試驗，包括進給系統及磨削電主軸系統，可考慮進給工作臺的振動與磨削電主軸振動的相互作用及其對磨削工藝的穩定性及效率的影響，是實驗分析結果符合現實工藝生產。
東南大學
2021-04-11
基于聚類分析的復合材料結構有限元模型修正方法
本發明提供了一種基于聚類分析的復合材料結構有限元模型修正方法，建立初始有限元分析模型，測得結構的實驗模態頻率和模態振型，計算待修正參數的相對靈敏度矩陣，利用分層聚類算法對待修正參數進行參數分組，再對聚類參數進行相對靈敏度分析，選擇各參數中相對靈敏度平均值最大的聚類參數進行修正，構造分析模型的模態頻率和實測模態頻率的殘差向量，建立分析模型修正所需的目標函數，構建目標函數的優化反問題對復合材料結構的有限元模型進行修正。本發明結合數值模擬、試驗和優化技術，采用參數的相對靈敏度矩陣進行聚類分析，減少待修正參數數量，提高修正程序穩定性，為工程應用提供了一種準確的基于數值模擬、試驗和優化相結合的復合材料等效有限元模型參數修正方法。
東南大學
2021-04-11
一種基于有限元的分布隨機動載荷識別方法
本發明公開了一種基于有限元的分布隨機動載荷識別方法。本發明的方法包括步驟：Ｓ１．利用多次重復測量方式獲取結構上多點處隨機振動響應樣本集合；Ｓ２．建立與實測動響應自由度匹配的縮聚后結構有限元模型；Ｓ３．利用ＫＬ展開由單元節點處隨機動響應求解分布隨機動載荷；Ｓ４：求解結構上隨機動載荷隨空間分布的時變統計特征。本發明解決在時域內利用實測結構動響應樣本識別結構上隨機動載荷隨空間分布的時變統計特征問題，為服役于分布隨機動載荷環境下的工程結構設計與安全評估提供一種動載荷間接獲取手段。
東南大學
2021-04-11
一種基于剛性折紙單元的組合式可展開結構
本發明公開了一種基于剛性折紙單元的組合式可展開結構，縱向由全等重復單元組成，即多榀相同的折紙單元組合連續拼接起來達到所需要的空間縱向尺寸，寬度和高度由基本折紙單元的尺寸決定。每榀折紙單元平面圖為矩形，折紙單元的中央位置由兩個同底等高的梯形板塊組成，外側邊緣由八塊和中間板塊具有相同的寬度和折痕夾角的剛性板塊組成，其中四塊剛性板塊尺寸相同，中間夾有一塊短剛性板塊。每塊剛性板塊的幾何尺寸決定了結構的整體形狀。本發明所展示的組合式可展開結構產生一個可調節縱向尺寸的矩形庇護空間，具有很好的適應性和伸縮性，結構簡單，造型美觀，易于移動、組裝和可擴展，尤其適用于由折紙技術啟發的移動模塊化收容所等特定項目。
東南大學
2021-04-11
內置預應力FRP筋的自復位預制拼裝橋墩及其施工方法
本發明公開了一種內置預應力FRP筋的自復位預制拼裝橋墩及其施工方法，橋墩包括由承臺、搖擺節段、過渡節段和普通節段構成的結構主體，承臺端部設有“［”型凹槽且嵌套于單壁鋼套筒內，搖擺節段兩端與過渡節段下端均設有“［”型凹槽，并嵌套于雙壁鋼套筒，過渡節段上端與普通節段兩端在本發明中不設“［”型凹槽及雙壁鋼套筒，“［”型凹槽內裝有粘滯阻尼器、在承臺與過渡節段之間張拉預應力FRP筋。使用本發明不僅可以精準提高預制拼裝橋墩（單柱墩）的自復位能力，同時還能快速恢復受損橋墩的使用性能。
東南大學
2021-04-11
一種基于改進粒子群的有源配電網故障定位方法
本發明公開了一種基于改進粒子群的有源配電網故障定位方法，具體包含兩個部分：離線區域劃分和在線故障定位；其中，離線區域劃分包括如下步驟：(1)根據配網中已有量測裝置形成網絡拓撲結構，從經濟性、可靠性和風險性三個方面進行配電網區域靜態劃分；(2)考慮DG接入，建立新的評價指標進行DG接入的配網區域動態調整；在線故障定位包括如下步驟：(1)根據區域邊界節點處的故障信息進行冗余信息處理，剔除無效區域；(2)對處理后的故障信息進行變量優化；(3)采用改進粒子群算法實現故障全局性定位；本發明采用區域劃分和改進粒子群算法實現了故障區域的定位，能夠高效、準確的解決含分布式電源的配電網故障定位問題。
東南大學
2021-04-11
認知無線電中基于SOM神經網絡的惡意用戶判別方法
本發明公開了一種認知無線電中基于自組織映射神經網絡的惡意用戶判別方法，本發明利用自組織映射(簡稱SOM)神經網絡學習輸入能量矩陣的分布特征，并根據學習結果對輸入量進行有效的分類。首先引入“可疑度”的概念，其大小根據每次訓練后每種類別所包含的次級用戶的個數進行分配。為了消除傳統的SOM神經網絡的缺陷，本發明進一步提出了“平均可疑度”的概念。具體步驟包括：獲得能量矩陣，利用SOM神經網絡算法對能量矩陣進行訓練得到分類矩陣，計算每個次級用戶的“可疑度”，構造索引矩陣并重復訓練過程，并將每次得到的“可疑度”取平均值，即“平均可疑度”，并利用“平均可疑度”對次級用戶進行分類，識別出惡意用戶或是正常用戶。
東南大學
2021-04-11
基于多位采樣的數字解調方法及超再生接收機
本發明公開了一種基于多位采樣的數字解調方法及應用該方法的超再生接收機，其中解調方法包括如下步驟：１、對接收信號進行放大濾波，去除高頻熄滅信號分量；２、對濾波后的信號進行采樣，將模擬信號轉換為數字信號；３、對采樣后的數字信號進行同步和判決處理，得到輸出信號。采用本發明提供的解調方法，可以減少因硬判決造成的信息丟失，從而減少誤碼，提高接收機的靈敏度。
東南大學
2021-04-11