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本發(fā)明公開了一種可識(shí)別修改類型的矢量地圖水印方法，包括水印嵌入方法和水印檢測方法;水印 嵌入方法包括以下子步驟:步驟 1.1:標(biāo)識(shí)地物并分組;步驟 1.2:生成并嵌入分組弱水印;步驟 1.3: 生成并嵌入地物弱水印;水印檢測方法包括以下子步驟:步驟 2.1:標(biāo)識(shí)地物并分組;步驟 2.2:檢測分 組弱水印;步驟 2.3:檢測地物弱水印;步驟 2.4:定位修改并識(shí)別修改類型。本發(fā)明的技術(shù)方案創(chuàng)造性 地提出，基于弱水印檢測地物修改并識(shí)別

本發(fā)明涉及一種跨比例尺矢量地圖水網(wǎng)數(shù)據(jù)同名目標(biāo)匹配方法：1.導(dǎo)入具有相同投影坐標(biāo)系的兩份 同區(qū)域不同比例尺版本的待匹配水網(wǎng)數(shù)據(jù)，將小比例尺數(shù)據(jù)設(shè)置為匹配層，大比例尺數(shù)據(jù)設(shè)置為參考層； 2.分別對匹配層和參考層水網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何維度一致化處理，使之統(tǒng)一表達(dá)為結(jié)點(diǎn)—弧段的線狀水網(wǎng)結(jié) 構(gòu)；3.引入概率松弛模型依據(jù)距離關(guān)系指標(biāo)進(jìn)行結(jié)點(diǎn)匹配，4.基于結(jié)點(diǎn)匹配關(guān)系以及距離、長度指標(biāo)進(jìn) 行弧段匹配；5.由線狀水網(wǎng)結(jié)構(gòu)間的弧段及結(jié)點(diǎn)匹配關(guān)系，導(dǎo)出原始匹配層水網(wǎng)數(shù)據(jù)與參考層水網(wǎng)數(shù)據(jù) 間的同名目標(biāo)匹配關(guān)系。本發(fā)明克服了不同比例尺版本水網(wǎng)數(shù)據(jù)目標(biāo)表達(dá)存在維度差異的難點(diǎn)，能夠準(zhǔn) 確高效地建立不同比例尺版本水網(wǎng)數(shù)據(jù)同名目標(biāo)匹配關(guān)系。 

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅猛發(fā)展，使生活在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的人們幾乎每時(shí)每刻都需要證明自己的身份，為此需要記住許多能夠標(biāo)識(shí)份的有效信息，如信用卡等，但利用密碼來進(jìn)行身份識(shí)別存在許多安全隱患。如何準(zhǔn)確方便的進(jìn)行身份鑒定是生活在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的人們關(guān)注的焦點(diǎn)問題。利用生物特征識(shí)別技術(shù)不僅能夠提供相對方便，快速，準(zhǔn)確的身份識(shí)別方法，而且還能夠解決傳統(tǒng)身份識(shí)別方法所存在的問題。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下利用生物特征進(jìn)行身份識(shí)別，無論是生物特征數(shù)據(jù)庫還是網(wǎng)上傳輸?shù)纳锾卣鳎夹枰_保其真實(shí)性和完整性，然而網(wǎng)絡(luò)信息的全透明性和易操作性，使得惡意攻擊者可以輕易地對其進(jìn)行篡改和偽造，因此有效的保證網(wǎng)上生物特征數(shù)據(jù)的安全性是利用生物特征進(jìn)行準(zhǔn)確身份識(shí)別的前提條件。一個(gè)簡單而有效的方法是采用近年來興起的數(shù)字水印技術(shù)。一方面，可以利用數(shù)字水印技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息的隱蔽傳輸；另一方面，可以利用認(rèn)證水印技術(shù)對其進(jìn)行完整性和真實(shí)性認(rèn)證。同時(shí)結(jié)合密碼學(xué)、數(shù)字簽名等技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的生物特征數(shù)據(jù)進(jìn)行安全維護(hù)，進(jìn)一步提高生物特征數(shù)據(jù)的安全性。該課題是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下生物特征識(shí)別技術(shù)推廣與應(yīng)用必須解決的關(guān)鍵問是，有著廣闊的應(yīng)用前景。

1. 痛點(diǎn)問題 工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)具有應(yīng)用領(lǐng)域廣、數(shù)據(jù)規(guī)模大、經(jīng)濟(jì)價(jià)值高的特點(diǎn)，蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價(jià)值，因而其安全性受到不法分子采用黑客攻擊等技術(shù)手段以及雇傭商業(yè)間諜等非技術(shù)手段的威脅。數(shù)據(jù)所有者通常會(huì)采用前效方法對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加以保護(hù)，但是這些方法只能有效防止外部人員進(jìn)行非法盜竊，對于內(nèi)部人員盜竊等途徑并不能有效遏制。數(shù)字水印是解決數(shù)據(jù)在傳播過程中安全問題的一個(gè)主流分支，通常的數(shù)字水印采用分組多數(shù)投票方法來提升算法的魯棒性，但時(shí)序數(shù)據(jù)通常有較多的噪聲，高價(jià)值數(shù)據(jù)點(diǎn)相對集中，因而一個(gè)未經(jīng)加權(quán)的投票算法可能會(huì)因?yàn)榇蠓秶脑肼暩蓴_而導(dǎo)致水印判定失效。此外，常見時(shí)序數(shù)字水印算法基于時(shí)間戳進(jìn)行水印嵌入計(jì)算，容易受到更改時(shí)間戳或頻率變換的攻擊，一旦時(shí)間戳序列大幅度改變，水印提取算法將受到很大影響，很可能導(dǎo)致水印提取完全失效。 2. 解決方案 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)模迅速擴(kuò)張的主要來源。各類物聯(lián)網(wǎng)傳感器以極高的頻率采集其所在設(shè)備的工作狀態(tài)數(shù)據(jù)，通常為一系列包含數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間戳（Timestamp）和采集數(shù)據(jù)（Data）形式為(Timestamp, Data) 的元組序列，稱為時(shí)間序列。工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)具有應(yīng)用領(lǐng)域廣、數(shù)據(jù)規(guī)模大、經(jīng)濟(jì)價(jià)值高的特點(diǎn)，蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價(jià)值，因而其安全性受到不法分子采用黑客攻擊等技術(shù)手段以及雇傭商業(yè)間諜等非技術(shù)手段的威脅。 數(shù)據(jù)所有者通常會(huì)采用前效方法對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加以保護(hù)，包括但不限于：數(shù)據(jù)加密、用戶權(quán)限劃分等等。但是，這些方法只能有效防止外部人員進(jìn)行非法盜竊，對于內(nèi)部人員盜竊等途徑并不能有效遏制。數(shù)字水印是解決數(shù)據(jù)在傳播過程中安全問題的一個(gè)主流分支，常見時(shí)序數(shù)字水印算法基于時(shí)間戳進(jìn)行水印嵌入計(jì)算，容易受到更改時(shí)間戳或頻率變換的攻擊，一旦時(shí)間戳序列大幅度改變，水印提取算法將受到很大影響，很可能導(dǎo)致水印提取完全失效。此外，數(shù)字水印通常采用分組多數(shù)投票方法來提升算法的魯棒性，但時(shí)序數(shù)據(jù)通常有較多的噪聲，高價(jià)值數(shù)據(jù)點(diǎn)相對集中，因而一個(gè)未經(jīng)加權(quán)的投票算法可能會(huì)因?yàn)榇蠓秶脑肼暩蓴_而導(dǎo)致水印判定失效。 本項(xiàng)目針對常見的水印失效場景進(jìn)行了分析，提出了能夠有效提示水印魯棒性的技術(shù)，更好的確保數(shù)據(jù)安全的管理能力。 3.合作需求 在全國范圍內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域?qū)で髴?yīng)用場景，希望能與能源/裝備制造行業(yè)的大中型企業(yè)開展這方面的合作研究和落地實(shí)施；并針對上述企業(yè)開展包括二次開發(fā)在內(nèi)的各類實(shí)際應(yīng)用，助力企業(yè)降本增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)。

證件照片防偽魯棒數(shù)字圖像水印采用的技術(shù)包括：圖像打印掃描過程像素失真數(shù)學(xué)建模與校正技術(shù)、基于建模校正的抗打印掃描數(shù)字圖像水印算法、基于邊緣和人像特征的圖像幾何校正技術(shù)和糾錯(cuò)碼技術(shù)等。應(yīng)用原型系統(tǒng)首先將身份信息采用數(shù)據(jù)加密算法進(jìn)行加密，之后使用糾錯(cuò)碼進(jìn)行編碼，生成水印信號(hào)，最后采用抗打印掃描水印嵌入算法將水印信號(hào)嵌入到人像照片圖像中，得到嵌水印的照片圖像，并將證件打印制作出來。檢測時(shí)，首先掃描證件得到證件圖像，并進(jìn)行幾何校正、照片圖像提取，然后對照片圖像進(jìn)行模型校正并運(yùn)用抗打印掃描數(shù)字水印提取算法提取水印信息，對提取的水印信息經(jīng)過糾錯(cuò)碼譯碼和解密，得到身份認(rèn)證信息。

本發(fā)明公開了一種面向通信調(diào)制信道傳輸?shù)臄?shù)字水印方法，包括水印嵌入、信號(hào)傳輸和水印提取三個(gè)部分，采用通信數(shù)字水印嵌入方法，將水印信息嵌入到原始調(diào)制信號(hào)中，通過通信信道傳輸，得到嵌入水印的調(diào)制信號(hào)；采用通信數(shù)字水印提取方法，提取同步信號(hào)，進(jìn)而獲得原始數(shù)據(jù)和水印信息。該方法在通信信號(hào)中嵌入數(shù)字水印信息，可以在不影響正常通信的情況下，在通信信號(hào)中利用數(shù)字水印傳遞隱蔽信息。本發(fā)明可用于通信者的身份確認(rèn)、傳送隱秘信息，為保密通信提供可靠的保障。

研制自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的通用矢量信號(hào)發(fā)生儀器，設(shè)備采用軟硬結(jié)合的1U可擴(kuò)展機(jī)箱結(jié)構(gòu)，核心模塊通過FPGA實(shí)現(xiàn)，具有更大自由度、低成本、易于應(yīng)用等優(yōu)勢，配套軟件同時(shí)具備教學(xué)功能。功能及性能具有以下鮮明特點(diǎn)： 可支持自適應(yīng)編碼調(diào)制（ACM）測試（隨機(jī)模式，輪詢等）； 支持多載波信號(hào)測試（不同帶寬、任意載波間隔）； 支持多種信道失真模擬； 支持突發(fā)間隔隨機(jī)以及長度可變的測試模式； 處理 IQ 基帶帶寬最大1G以上； 支持2.4ksps~800Msps符號(hào)率范圍，精度1Hz； 支持標(biāo)準(zhǔn)DVB-S2、S2X信號(hào)

（一）項(xiàng)目背景 通用通信測量儀器 （二）項(xiàng)目簡介 研制自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的通用矢量信號(hào)發(fā)生儀器，設(shè)備采用軟硬結(jié)合的 1U 可擴(kuò)展機(jī)箱結(jié)構(gòu)，核心 模塊通過 FPGA 實(shí)現(xiàn)，具有更大自由度、低成本、易于應(yīng)用等優(yōu)勢，配套軟件同時(shí)具備教學(xué)功能。功能及性能具有以下鮮明特點(diǎn)： ·可支持自適應(yīng)編碼調(diào)制（ACM）測試（隨機(jī)模式，輪詢等） ·支持多載波信號(hào)測試（不同帶寬、任意載波間隔） ·支持多種信道失真模擬 ·支持突發(fā)間隔隨機(jī)以及長度可變的測試模式；處理 IQ 基帶帶寬最大 1G 以上； ·支持2.4ksps~800Msps符號(hào)率范圍，精度 1Hz； ·支持標(biāo)準(zhǔn) DVB-S2、S2X 信號(hào) （三）關(guān)鍵技術(shù) 支持任意速率的高精度并行數(shù)字內(nèi)插技術(shù)； 基于超幀的自適應(yīng)編碼調(diào)制實(shí)現(xiàn)技術(shù)；

本發(fā)明公開了一種基于 QPSK 信號(hào)調(diào)制的射頻水印嵌入和提取 方法，方法包括以下步驟：射頻水印信號(hào)嵌入步驟：將水印信號(hào)轉(zhuǎn)化 為水印碼元序列并和分段后的載體碼元序列根據(jù)各自的信號(hào)幅度進(jìn)行 疊加，疊加后進(jìn)行 QPSK 調(diào)制發(fā)射；射頻信號(hào)的解調(diào)步驟：將收到的 QPSK 信號(hào)進(jìn)過降頻、歸一化處理得到的信號(hào)對比標(biāo)準(zhǔn)星座圖，得到 載體碼元；射頻水印信號(hào)提取步驟：將歸一化采樣信號(hào)與載體碼元的 差值作為水印提取的原始數(shù)據(jù)，從此數(shù)據(jù)中解調(diào)出水印實(shí)部和虛部的 兩路水印，在通過符號(hào)函數(shù)判決水印結(jié)果。本發(fā)明還提供了實(shí)現(xiàn)上述 方法的系統(tǒng)。本發(fā)明通過在底層的物理信號(hào)中添加射頻水印信號(hào)，豐 富了數(shù)字水印隱藏方法。