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北京知感科技有限公司
北京知感科技有限公司（以下簡稱“知感科技”）是一家軍轉民技術商業化公司，2015年作為國家首批虛擬現實科技示范單位被引入到中關村東升科技園VR產業基地。
知感科技是一家專注于虛擬現實軟硬件產品研發的國家高新技術企業、中關村高新技術企業，業務領域專注于科研與教育應用，覆蓋高校，高職高專、K12普教、科學院所等VR實驗室、VR虛擬實訓中心的整體解決方案。
為推動虛擬現實實訓技術的應用和VR創新人才培養，知感科技聯合中國電子質量管理協會虛擬現實專業委員會執行工信部教育與考試中心授權認證的VR師資培訓項目和信息化人才培養項目。
多年來，知感科技連續獲得教育部協同育人項目合作企業、虛擬現實產教融合示范企業，全國虛擬現實課程設計、考試大綱與實訓基地標準建設技術服務單位。
公司自成立以來先后與香港理工大學、汕頭大學、北京聯合大學、天津大學、中國科技大學、北京工業職業技術學院、廣西建設職業技術學院等幾百所院校建立合作關系。為保持技術更新優勢，公司是美國WorldViz技術研發合作單位，同時也是工信部中國電子質量管理協會虛擬現實專業委員會副秘書長單位、中國計算機學會虛擬現實與可視化技術委員會教育工作組理事單位、中國虛擬現實與可視化產業技術創新戰略聯盟委員單位、天津多媒體技術研究會理事單位等。
北京知感科技有限公司
2021-01-15
PSA5000A矢量信號分析儀
PSA5000A是成都玖錦自主研發的一款高性能臺式矢量信號分析儀，具有優良的測試動態范圍、分析帶寬、相位噪聲、幅度精度和測試速度；具備高靈敏度的頻譜分析、矢量信號分析及實時頻譜分析功能；具有可選的測試功能和出色的硬件可擴展性。同時其最大分析帶寬可高達1.2 GHz，滿足5G、雷達、民用領域等的測試需求。
功能特點
9 kHz~50 GHz(可擴展到2 Hz)
最大分析帶寬：1.2 GHz
最大實時分析帶寬：600 MHz
相位噪聲：-125 dBc/Hz(載波1 GHz，偏移10 kHz)
支持如下信號分析模式： 通用頻譜分析模式 矢量信號分析模式 模擬信號分析模式(可升級) 實時頻譜分析模式(可升級) 相位噪聲測量模式(可升級) 噪聲系數測量模式(可升級)
可通過LAN、GPIB、USB接口控制儀器
遠程控制指令兼容主流同類設備
應用領域
4G/5G/WiFi等寬帶通信設備研發與生產測試
大寬帶瞬態信號的捕獲與分析
非法和干擾信號的搜尋與識別
電子系統研發、測試和維修
成都玖錦科技有限公司
2022-08-05
一種基于矢量電力系統穩定器的雙饋風力發電系統
本發明公開了一種基于矢量電力系統穩定器的雙饋風力發電系 統，包括風力機、齒輪箱、發電機、轉子側變換器、網側變換器、直 流電容、濾波器、轉子側控制器、矢量信號采集器和矢量電力系統穩 定器；矢量信號采集器的輸入端連接電網；矢量電力系統穩定器的輸 入端連接至矢量信號采集器的輸出端；轉子側控制器的第一輸入端連 接至發電機的輸入端，第二輸入端連接至電網，第三輸入端連接至矢 量電力系統穩定器的輸出端，輸出端連接至轉子側變換器的控制端。 本發明引入了風機端電壓矢量信號作為輸入信號來獲得電磁轉矩控制 補償信號和端電
華中科技大學
2021-04-14
小飛碟無感擴音麥克風
品質對話，與“聲”俱來！
輕松滿足：
·課堂教學 ·工作會議 ·中小型培訓 ·多媒體功能
優勢特點：
· 無感擴音
360°全向拾音，解放發言人雙手，即使自由走動，也能輕松暢談。
· 超低延時
本地擴聲18ms超低延時，聽感無混響、無回聲，讓擴聲體驗更優質。
· 智能快速收斂算法
內置音頻處理器，有效減少環境噪聲和刺耳嘯叫，帶來悅耳聽感。
· 通用性強
可擴展性高，適用于教室、會議、活動、展廳等多種場景。
廣州市奧威亞電子科技有限公司
2021-08-23
用于提高三維音頻空間感距離感的參數編解碼方法及系統
本發明提供了用于提高三維音頻空間感距離感的參數編解碼方法及系統，編碼時輸入三維音頻的音 頻信號和三維音頻的空間邊信息，將有向性音頻信號下混并提取相應的下混邊信息，對無向性散射音頻 信號、下混后的有向性音頻信號、提取的下混邊信息、及輸入的空間邊信息分別進行編碼;解碼時提取 空間邊信息的碼流等分別進行相應解碼并還原。本發明采用音頻信號的強度參數和距離參數來共同表達 聲像距離，提高三維音頻的空間感和距離感，可以得到更好的三維音頻重放效果。
武漢大學
2021-04-14
人工智能實現三維矢量全息
我國科研團隊首次利用機器學習反求設計（machine-learning inverse design）實現三維矢量全息(Three-dimensional vectorial holography)新技術的相關研究成果發表在國際頂級學術刊物《科學進展》上。該雜志為《科學》(Science)刊物旗下子刊，是一個涵蓋所有學術領域的開放性、綜合性科學刊物。這項光學全息技術領域的突破性研究，由上海理工大學莊松林院士和顧敏院士領銜的未來光學國際實驗室完成。研究中基于機器學習的反求設計，可精準且迅速地產生一個或多個任意三維矢量光場，有望應用在超寬帶全息顯示、超安全信息加密以及超容量光存儲、超精確粒子操控等各個領域。光是一種電磁波，其在介質中傳播的同時伴隨著電磁和磁場的振蕩，被稱為光的矢量特性。研究人員介紹，基于光波的橫波特性，光的振蕩通常被限制在與其傳播方向垂直的二維平面上。近些年，科學家研究發現光的振蕩可打破傳統二維平面的束縛，通過干涉產生縱向光振蕩，即形成第三維光矢量。但精確產生任意三維矢量光場仍是一個世界性難題。在物理學上，通過求解三維麥克斯韋方程可以正向得到一個三維矢量光場分布，但其不可控。顧敏科研團隊利用人工智能的機器學習反求設計，解決了這一難題，率先實現了三維矢量全息，并可精確地控制三維全息圖像中每個像素點的任意三維矢量狀態。顧敏介紹，這樣的操控是全方位的，包括對每個三維矢量光攜帶的信息進行編碼、傳輸和解碼，因而消除了傳統二維偏振光的束縛。“通過人工智能機器學習的新技術，我們首次實現了三維矢量光的操控，并將機器學習的算法延伸到光學全息中去。”機器學習在光學設計中扮演著越來越重要的作用。文章第一作者任浩然博士說：“我們研究證明訓練后的人工神經網絡可有效、快速地產生任意三維矢量光場，達到接近百分之百的準確性，極大地提高了光場調控的效率。”此外，這項發明為光學全息開辟了一條新道路，首次在全息中證明光的三維矢量狀態可以作為獨立的信息載體，實現信息的編碼和復用。顧敏表示，“這項發明不僅為下一代超寬帶、超大容量、超快速并行處理的光學全息系統奠定了基礎，同時也為人們加深理解光與物質的相互作用（例如粒子操控）提供了一個嶄新的平臺。”
上海理工大學
2021-04-11
NA7682A 矢量網絡分析儀
NA7682A矢量網絡分析儀，吸取了前幾代網絡分析儀應用客戶的大量反饋，采用更合理的面板布局，是德力儀器推出的新一代矢量網絡分析儀產品。隨著 5G 通信的快速商用，NA768x 能夠針對 5G 通信鏈路中關鍵器件：濾波器、放大器、隔離器、天線、饋線等進行快速的功能性能測試，加速產業推進。
天津德力儀器設備有限公司
2022-06-06
VNA5000A矢量網絡分析儀
VNA5000A是一款高性能的矢量網絡分析儀，具有優良的測試動態范圍、分析帶寬、相位噪聲、幅度精度和測試速度；該設備提供單端口、響應隔離、增強型響應、全雙端口等多種校準方式，內設對數幅度、線性幅度、駐波、相位、群時延,Smith圓圖、極坐標等多種顯示格式，外配USB、LAN、GPIB、VGA等多種標準接口，具有傳統矢量網絡分析儀的全部測量功能，能精確測量微波網絡的幅頻特性、相頻特性和群時延特性。該產品可廣泛應用于發射/接收(T/R)模塊測量等領域，是雷達、通信、導航等系統的科研、生產過程中必不可少的測試設備。
功能特點
頻率范圍：10 MHz~50 GHz
四個內部相位相參信號源，八個真正并行測量的接收機
高動態范圍：130 dB（典型值），跡線噪聲優于0.001 dB，測量精度高
支持多窗口、多通道測量，快速執行復雜測試方案
校準類型靈活可選，兼容多種校準件
外設接口豐富，靈活實用
應用領域
微波射頻器件研發與設計
TR組件測試
自動化測試及校準
雷達、通信等電子裝備測試
成都玖錦科技有限公司
2022-08-05
VNA1000A矢量網絡分析儀
VNA1000A是一款高性能的矢量網絡分析儀,具有優良的測試動態范圍、分析帶寬、相位噪聲、幅度精度和測試速度；該設備提供單端口、響應隔離、增強型響應、全雙端口等多種校準方式，內設對數幅度、線性幅度、駐波、相位、群時延、Smith圓圖、極坐標等多種顯示格式，外配USB、LAN、GPIB、VGA等多種標準接口，具有傳統矢量網絡分析儀的全部測量功能，能精確測量微波網絡的幅頻特性、相頻特性和群時延特性。該產品可廣泛應用于發射/接收（T/R）模塊測量等領域，是雷達、通信、導航等系統的科研、生產過程中必不可少的測試設備。
功能特點
頻率范圍：10MHz~50GHz
四個內部相位相參信號源，八個真正并行測量的接收機
高動態范圍大：120dB（典型值），跡線噪聲優于0.001dB，測量精度高
校準類型靈活可選，兼容多種校準件
支持多窗口、多通道測量，快速執行復雜測試方案
外設接口豐富，靈活實用
應用領域
微波射頻器件研發與設計
TR組件測試
自動化測試及校準
雷達、通信等電子裝備測試
成都玖錦科技有限公司
2022-08-05
新冠病毒潛在易感器官的研究
該研究以基本明確的2019-nCoV冠狀病毒經過人ACE2受體侵入細胞這一結論為突破口，除了以肺泡二型（AT2）細胞因ACE2高表達而成為這種冠狀病毒侵入的首要靶標外，推測該病毒還可能通過ACE2攻擊人體其它器官。因此，研究利用最新的單細胞RNA測序數據，對人體主要生理系統包括呼吸系統、心血管系統、消化系統和泌尿系統相關器官和細胞類型的ACE2表達進行分析，進而構建易受2019-nCoV冠狀病毒侵犯的人體器官風險分布圖。
上海交通大學
2021-04-10