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大型沉管隧道水下基槽浚邊坡穩(wěn)定性、承載力和變形分析
1.依據(jù)海河實際土質條件，提出了基槽水下開挖下部和上部坡率建議值；2.提出了適合濱海軟土地層特性的水下開挖法及合理的超挖值；3.提出了適合海河沉管隧道的水下邊坡檢測要求和減少基底回淤的施工措施；4.通過應力路徑試驗方法，進行模擬基坑開挖時主動區(qū)側向卸荷試驗（DEP）和固結試驗，得到主動區(qū)卸荷狀態(tài)下土的強度參數(shù)；5.編制了天津市地方標準《內河沉管法隧道設計、施工及驗收規(guī)范》DB/T29-219-2013。 在海河下游軟土地層環(huán)境下，針對內河沉管沉放過程中存在的技術難題，形成了對沉
天津城建大學
2021-01-12
聚集誘導發(fā)光（ AIE ）綠色熒光磁性指紋粉末 / 噴霧及智能指紋對比分析儀
傳統(tǒng)熒光材料與磁性（多為黑色）指紋粉末結合后通常會導致熒光猝滅，而利用 AIE 材料聚集態(tài)下熒光亮度的高特性，與黑色磁粉復合后不但信號不受背景干擾，還能實現(xiàn)在日光和紫外光下的雙重顯色，獲得高分辨的指紋多級結構信息。為了適應南方潮濕天氣，本團隊進一步開發(fā)了指紋噴現(xiàn)液，可在更復雜環(huán)境和背底下進行微弱指紋識別。該技術已在公安機關試用推廣，成功協(xié)助偵破多起惡性案件。 同時，利用本團隊自主開發(fā)的智能指紋對比分析儀，能夠快速讀取通過 AIE 雙模輸出的指紋信息，并與相關數(shù)據(jù)庫人員進行對比， 進而展示現(xiàn)役人員的準確信息。該技術還可結合目前的云端技術與監(jiān)控圖像識別系統(tǒng)，快速確認疑似人員的移動路徑，實現(xiàn)采集- 識別-監(jiān)控-追捕無縫對接。
華南理工大學
2023-05-08
北京師范大學京師一號衛(wèi)星幾何定標精度分析取得重要進展
近日，剛剛亮相“國家’十三五’科技創(chuàng)新成就展”的“京師一號”小衛(wèi)星（BNU-1）又取得新的研究進展，我校全球院極地遙感團隊通過應用幾何定標模型和非參數(shù)的幾何校正方法，對BNU-1衛(wèi)星圖像進行地理定位，初步實現(xiàn)了BNU-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)兩級數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。
北京師范大學
2022-07-08
基于計算科學和多能優(yōu)化分析的智慧能源云平臺關鍵技術及應用
圍繞未來能源需求特性辨識、場站/設備智能監(jiān)測、能效優(yōu)化管理3項核心內容，開展研究并提出以下3個核心創(chuàng)新點，創(chuàng)新點一為基于數(shù)據(jù)驅動的需求側用能行為特性辨識及容量價值評估方法，有效解決了需求側用能行為特性分析難度大、精確度差、有效性低的問題，為能源電力系統(tǒng)容量規(guī)劃和優(yōu)化投資提供了科學依據(jù)；創(chuàng)新點二為基于數(shù)據(jù)挖掘計算的多元設備狀態(tài)監(jiān)測與需求側能效優(yōu)化技術，解決了需求側用能設備運行狀態(tài)監(jiān)測能力差、管控水平低的問題，實現(xiàn)提質增效；創(chuàng)新點三為基于數(shù)據(jù)高效融合計算的場站環(huán)境監(jiān)測及虛擬現(xiàn)實交互技術，有效解決了各種環(huán)境參數(shù)大量冗余導致的監(jiān)測結果誤差大的問題。
平臺可應用于包括智能設備制造與銷售、能源設備在線監(jiān)測、能源設備全壽命周期管理、能源站點智慧運行維護、用能負荷預測、能質能效分析與應用等。
華北電力大學
2022-09-05
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新型冠狀病毒肺炎(COVID-19）傳播預測模型及流行病學分析成果
全球肆虐的新型冠狀病毒肺炎對世界各國人民的生命健康造成了嚴重的損害，對國際經(jīng)濟產(chǎn)生巨大沖擊。加深對突發(fā)新型傳染性疾病的全面認識，分析新型冠狀病毒肺炎的流行病學特征，預測新型冠狀病毒肺炎的傳播趨勢成為了應對疫情最為迫切的需求。馬婷團隊基于深度數(shù)據(jù)挖掘，建立輸入風險及傳染病傳播動力學模型，通過與深圳市疾控中心、深圳市三院、黑龍江省疾控中心、美國約翰霍普金斯公共衛(wèi)生學院專家的密切合作，建立精準度更高、更為個性化的預測模型，第一時
哈爾濱工業(yè)大學
2021-04-14
一種基于服役年齡和負荷水平的變壓器可靠性分析方法
本發(fā)明公開了一種基于服役年齡和負荷水平的變壓器可靠性分 析方法，包括如下步驟：(1)確定變壓器負荷等級；(2)確定變壓器在初 始狀態(tài)下的負荷值；(3)獲取變壓器的熱點溫度；(4)根據(jù)變壓器的熱點 溫度獲取變壓器的絕緣壽命； (5)獲取變壓器的故障概率累計分布函數(shù)； (6)獲取變壓器在初始狀態(tài)下的平均故障率指標以及故障狀態(tài)下的平均 故障率指標；(7)獲取連鎖故障啟動概率指標 Pic 和連鎖故障脆弱環(huán)節(jié) 指示量 Pvc；通過對 Pic 與 Pvc 率排序，識別出系統(tǒng)中處于臨界狀態(tài)的變壓器；本發(fā)明提供的可
華中科技大學
2021-04-14
一種基于阻尼轉矩分析法的電力系統(tǒng)低頻振蕩源定位方法
本發(fā)明公開了一種基于阻尼轉矩分析的電力系統(tǒng)低頻振蕩源在 線定位方法。該方法首先通過在線測量裝置獲取系統(tǒng)發(fā)生低頻振蕩時 電磁轉矩、功角、角速度信號的動態(tài)響應數(shù)據(jù)，對發(fā)電機組的電磁轉 矩信號以及其相對慣量中心的角速度、功角信號進行模式分解，提取 發(fā)電機所在支路的主導振蕩模式，采用最小二乘擬合方法計算發(fā)電機 所在支路的主導振蕩模式的阻尼轉矩系數(shù)，接著根據(jù)阻尼轉矩系數(shù)判 定發(fā)電機是否為該振蕩模式的振蕩源。本發(fā)明提供的定位監(jiān)測方法能 夠準確定位電力系統(tǒng)低頻振蕩發(fā)生源，通過振蕩源對其自身的控制能 夠有效地平息系
華中科技大學
2021-04-14
柴油機排氣管分支流場測試和三維流場計算分析項目
項目簡介 “柴油機排氣管分支流場測試和三維流場計算分析”項目由中國船舶重工集團公司 地七一一研究所委托開展。對柴油機排氣管分支進行流場進行 PIV（Particle Image Velocimetry）測試，并通過結合數(shù)值模擬技術分析排氣管分支內的流場結構以及進行優(yōu) 化改進工作。項目主要解決難點為高速流場的實驗臺搭建、精確計算以及光學測量。 產(chǎn)品性能、指標 提供柴油機排氣管分支在各個工況下
江蘇大學
2021-04-14
發(fā)布包含兩萬多擬南芥公共RNA-seq文庫的生物大數(shù)據(jù)在線分析平臺
翟繼先課題組此次發(fā)布的數(shù)據(jù)庫（Arabidopsis RNA-seq database, ARS）整合了來自GEO、SRA、ENA和DDBJ數(shù)據(jù)庫的20,068個擬南芥RNA-seq數(shù)據(jù)，提供了“Google-style”在線查詢工具。該研究對所有文庫進行了基因表達水平定量和共表達網(wǎng)絡分析，并將所有文庫進行分類，總共涉及1176個突變體、1102種處理條件、12個組織和176個發(fā)育時期，同時也對突變體和處理條件分別同對應的對照組進行差異表達分析。
南方科技大學
2021-04-14
二維拓撲材料MoTe2中發(fā)現(xiàn)光激發(fā)誘導的亞皮秒時間尺度結構相變
用各種物理手段（電場、磁場、壓力、摻雜等）創(chuàng)造新的物態(tài)或調控不同量子物態(tài)是凝聚態(tài)物理領域廣受關注的研究前沿，并有巨大的應用前景。而超短脈沖激光的飛速發(fā)展使得光激發(fā)調控復雜量子材料的晶體結構和電子性質成為可能。層狀過渡金屬二硫化物MoTe2可以形成幾種不同的晶體結構并具有不同的物理性質或拓撲能帶結構，為調控或切換不同結構相變提供了可能性。最近量子材料科學中心王楠林課題組和合作者利用超快泵浦探測和時間分辨的二次諧波探測技術，研究了MoTe2中兩個半金屬相之間激光誘導的亞皮秒時間尺度的結構相變。 MoTe2是由MoTe6八面體結構單元構成的原子層沿c方向堆疊形成的二維材料系統(tǒng)，不同的堆疊方式具有不同晶體對稱性。1T-MoTe2在室溫時是單斜的1T’相，隨著溫度降低在250K時發(fā)生結構相變，轉變成正交的T_d相，其中可以存在第二類外爾費米子。王楠林課題組通過實驗發(fā)現(xiàn)高強度的近紅外激光脈沖可以在亞皮秒時間尺度內將中心反演對稱性破缺的T_d相驅動到具有中心反演對稱的1T’相。該相變發(fā)生的最明顯的特征是時間分辨的反射率變化中橫向剪切振蕩聲子的消失和二次諧波強度的急劇下降。通過選擇和改變激發(fā)脈沖的脈寬和波長，從實驗上排除了激光加熱效應。該項研究首次在超快亞皮秒尺度內實現(xiàn)了激光誘導的非加熱效應引起的MoTe2晶體中第二類Weyl半金屬相與正常半金屬相的超快結構相變。它為超快激光控制固體的拓撲特性開辟了新的可能性，使超快激光激發(fā)的拓撲開關器件具有潛在的實際應用價值。 該工作于2019年5月22日在線發(fā)表于著名學術期刊Physical Review X（Phys. Rev. X 9, 021036 (2019)），第一作者為量子材料中心博士生張夢瑤，王楠林教授和其研究組的董濤博士是通訊作者，量子材料科學中心王健教授研究組為該工作提供了樣品。該項研究得到國家自然科學基金委員會、國家重點研究開發(fā)項目等項目的支持。
北京大學
2021-04-11