基于AI大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的胃腸道腫瘤輔助病理診斷系統(tǒng)的研發(fā)
針對(duì)植物油煉制過程產(chǎn)生的脫臭餾出物化合物因其組分結(jié)構(gòu)相似和物化性質(zhì)相近導(dǎo)致現(xiàn)有主要生產(chǎn)技 病理是腫瘤診斷的金標(biāo)準(zhǔn)。病理診斷的準(zhǔn)確嚴(yán)重依賴病理科醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)。智能化數(shù)字病理是數(shù)字化病 術(shù)中分離選擇性差等關(guān)鍵問題,提出了以離子液體類溶劑強(qiáng)化的維生素E提取技術(shù),重點(diǎn)發(fā)展植物脫臭餾 理與人工智能(AI)的結(jié)合,其推廣不但能減輕病理醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān),還能提高醫(yī)療欠發(fā)達(dá)地區(qū)的診斷水 出物中維生素E提取的連續(xù)萃取分離工藝?;谙嗥胶鈱?shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合熱力學(xué)模型參數(shù),構(gòu)建離子液體類溶 平,是病理學(xué)發(fā)展的未來趨勢(shì)。
中山大學(xué)
2021-04-10