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.生脈散改善記憶新用途

記憶力下降可嚴(yán)重影響人的生活質(zhì)量，因此市場急需有效的改善 記憶的藥品或保健品，但無奈的是這方面的產(chǎn)品還很少。因此，開發(fā) 有效的適應(yīng)于改善記憶的藥品或保健品非常必要。中藥的多靶點特性 在改善記憶方面具有顯著的優(yōu)勢。本項目開發(fā)的生脈復(fù)方不僅保留了 生脈復(fù)方改善記憶的功效，并且比未經(jīng)提取的生脈復(fù)方原藥效果更 好，可在制備改善記憶的藥品或保健品中應(yīng)用。

蘭州大學(xué) 2021-04-14

疫情防控智能識別系統(tǒng)

2020年2月15日，同濟(jì)大學(xué)牽頭建設(shè)的上海自主智能無人系統(tǒng)科學(xué)中心新冠肺炎疫情防控科研攻關(guān)團(tuán)隊研發(fā)的第一套疫情防控智能識別系統(tǒng)（Tongji NCP-AIS），在同濟(jì)大學(xué)四平路校區(qū)大門口開始試運行，可快速識別人流中個體感染者的風(fēng)險。 科研團(tuán)隊利用人工智能、大數(shù)據(jù)、人臉識別、溫度識別、動作識別等技術(shù)，可實現(xiàn)人臉識別、心率監(jiān)測、呼吸監(jiān)檢測、門禁聯(lián)動、門禁數(shù)據(jù)智能更新、咳嗽檢測和語音播報，讓人工智能技術(shù)在疫情防控期間發(fā)揮更大的作用，減輕學(xué)校相關(guān)管理人員的工作，實現(xiàn)疫情期間高效的校園安全管理。系統(tǒng)針對大規(guī)模人群，可以自動發(fā)現(xiàn)體溫不正常個體，實現(xiàn)拍照和跟蹤，以及提醒功能。

同濟(jì)大學(xué) 2021-04-10

智能疫情防控機(jī)器人

上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院俞凱教授聯(lián)合蘇州思必馳信息科技有限公司開發(fā)了“疫情防控機(jī)器人”。依托語音識別、合成、理解和對話管理等人工智能（AI）技術(shù)，結(jié)合新研發(fā)的疫情排查對話邏輯和話術(shù)，機(jī)器人根據(jù)設(shè)定向社區(qū)居民主動宣教疫情防控知識，遇不適居民還會提醒就醫(yī)。 2020年1月27日起，“疫情防控機(jī)器人”供社區(qū)和有關(guān)部門免費使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務(wù)，對話機(jī)器人自動接通10余萬戶，訪問結(jié)果直接生成數(shù)據(jù)報表供社區(qū)。

上海交通大學(xué) 2021-04-10

新冠肺炎疫情控制策略研究

南開大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院黃森忠教授團(tuán)隊在新冠肺炎疫情控制策略研究中不斷取得進(jìn)展。該研究通過梳理新冠肺炎疫情發(fā)生的核心時間線脈絡(luò)，分析新冠肺炎的流行病學(xué)參數(shù)，并將其與SARS（非典型肺炎）和MERS（中東呼吸綜合征）比較，經(jīng)過建模分析，最終對新冠肺炎疫情控制的拐點、流行時間跨度、最終規(guī)模及復(fù)工風(fēng)險等作出評估預(yù)測。  新冠肺炎每日新增治愈人數(shù)與新增確診人數(shù)比值隨時間變化的時序圖 該工作基于傳播動力學(xué)及普適SEIR模型進(jìn)行建模，通過“南開大學(xué)智英健康數(shù)據(jù)研究中心”開發(fā)的程序EpiSIX，實時跟蹤國家衛(wèi)健委及各地衛(wèi)健委自2019年12月12日以來發(fā)布的確診病例數(shù)據(jù)，對新冠肺炎疫情的流行趨勢進(jìn)行研判，對疾控策略的效率進(jìn)行評估，并將相應(yīng)建議提供給疾控方參考。 該研究團(tuán)隊從2020年1月30日持續(xù)發(fā)布疫情傳播預(yù)測(至2月29日每3天發(fā)布一次，共11期；從3月3日起每5天發(fā)布一次，共3期)，并根據(jù)疫情變化，及時調(diào)整預(yù)測評價指標(biāo)及預(yù)測目標(biāo)(如疫情最后規(guī)模及“沒有本地新增病例”的事實終結(jié)時間點)。該研究項目由南開大學(xué)新型冠狀病毒應(yīng)急科研專項、國家自然科學(xué)基金和國家科技重大專項予以支持，并得到了教育部、國家衛(wèi)健委等的支持指導(dǎo)。研究成果已在線發(fā)表于《中國科學(xué)：數(shù)學(xué)》。

南開大學(xué) 2021-04-10

新冠肺炎疫情發(fā)展預(yù)測模型

2020年1月25日，中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院陸家海教授聯(lián)合美國哥倫比亞大學(xué)W. Ian Lipkin在bioRxiv預(yù)印版平臺發(fā)表文章研究From SARS-CoV to Wuhan 2019-nCoV: Will History Repeat Itself?，通過2002-2003年SARS疫情的數(shù)據(jù)模擬了武漢新型冠狀病毒2019-nCoV的流行數(shù)據(jù)。 根據(jù)此研究模型估計，2019-nCoV病例的累計計數(shù)約為SARS總數(shù)的2-3倍，預(yù)計發(fā)病高峰將在2月初或中期。在應(yīng)對方面，應(yīng)該限制或禁止區(qū)域性遷移，以防止超級傳播者的出現(xiàn)和移動，同時迫切需要在全國范圍內(nèi)加強(qiáng)監(jiān)控并采取有效措施來控制這種流行病。

中山大學(xué) 2021-04-10

疫情可視化研究成果

當(dāng)“肺炎”、“武漢”的搜索熱度居高不下、當(dāng)病毒從湖北逐漸擴(kuò)散至全國、當(dāng)不斷攀升的疫情數(shù)字、成為我們每天密切關(guān)注的焦點。數(shù)據(jù)可直觀反映疫情發(fā)展現(xiàn)狀，對“科學(xué)防疫”極具研究價值，參照已有的疫情樣本數(shù)據(jù)，我們迫切需要用大數(shù)據(jù)可視化的思維，去分析、思考、總結(jié)，直至戰(zhàn)勝這場疫情。隨著新型冠狀病毒所引發(fā)的肺炎迅速蔓延，政府、各大企業(yè)乃至我們每一個人都加入了這場驚心動魄的阻擊戰(zhàn)。春節(jié)前后，北京大學(xué)可視化與可視分析實驗室的老師和同學(xué)們，也在一直密切關(guān)注著疫情狀況，希望通過專業(yè)的技能儲備、以及可視化領(lǐng)域的科研經(jīng)驗，在獲得公開數(shù)據(jù)的條件下，將疫情數(shù)據(jù)以多種形式呈現(xiàn)和傳達(dá)給社會大眾。根據(jù)全國各省市的每日新增確診病例數(shù)量，北京大學(xué)可視化與可視分析實驗室制作了疫情變化晴雨表，用方塊代表了每個地區(qū)每日的新增確診人數(shù)，方塊的大小用于表示具體的數(shù)量，方塊的顏色表示和前一天比較，是否有更多的新增確診病例。在晴雨表中，可直接看到各地區(qū)疫情發(fā)展趨勢、同一天各地區(qū)疫情變化對比，幫助用戶快速識別上升或下降的地區(qū)。

北京大學(xué) 2021-04-10

國外疫情研究數(shù)字模型

2020年3月5日，復(fù)旦大學(xué)在medRxiv預(yù)印本上發(fā)表了題為COVID-19 Epidemic Outside China:34 Founders and Exponential Growth 的回顧性分析的研究成果。該文章以2020年1月21日到2020年2月28日以來世衛(wèi)組織公布中國境外的確診病例數(shù)為基礎(chǔ)，建立了一個回歸數(shù)字模型，通過這個模型，該研究估計在病毒開始傳播到中國之外時，大約有34個未被發(fā)現(xiàn)的國外傳播的初始病例。他們推測34個病例可能屬于輕癥患者，因此沒有前往醫(yī)院救治。而且中國外COVID-19從一開始就穩(wěn)定的遵循近似指數(shù)型增長模型，每19天患者數(shù)量增長10倍，顯示出并沒有強(qiáng)有力的干預(yù)措施。作者呼吁全球借鑒中國與新加坡的經(jīng)驗采取有力的公共衛(wèi)生措施。

復(fù)旦大學(xué) 2021-04-10

智能疫情防控機(jī)器人

智能疫情防控機(jī)器人由上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院俞凱教授聯(lián)合蘇州思必馳信息科技有限公司開發(fā)。依托語音識別、合成、理解和對話管理等人工智能（AI）技術(shù)，結(jié)合新研發(fā)的疫情排查對話邏輯和話術(shù)，機(jī)器人根據(jù)設(shè)定向社區(qū)居民主動宣教疫情防控知識，遇不適居民還會提醒就醫(yī)。 1月27日起，“疫情防控機(jī)器人”供社區(qū)和有關(guān)部門免費使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務(wù)，對話機(jī)器人自動接通10余萬戶，訪問結(jié)果直接生成數(shù)據(jù)報表供社區(qū)。

上海交通大學(xué) 2021-04-10

大數(shù)據(jù)預(yù)測疫情傳播研究

該項目利用國家衛(wèi)健委公布的確診病例總數(shù)數(shù)據(jù)鏈，以應(yīng)用傳播動力學(xué)為方法，以黃森忠教授建構(gòu)的普適SEIR模型作為模型理論，通過“南開大學(xué)智英健康數(shù)據(jù)研究中心”開發(fā)的程序EpiSIX，分析新冠病毒肺炎疫情有關(guān)數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果生成可視化網(wǎng)頁，開展疫情發(fā)展回顧、確診病例數(shù)時序區(qū)間預(yù)測等相關(guān)工作，對疫情發(fā)展情況及疫情防控效率作出研判。 研究團(tuán)隊由黃森忠教授和山西大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)研究所所長靳禎教授、南京醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院彭志行副教授共同領(lǐng)銜，南開大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院多名年輕教師與研究生加入。研究團(tuán)隊從1月30日至2月14日，每3日發(fā)布一次預(yù)測，已連續(xù)發(fā)布疫情傳播預(yù)測6期，并根據(jù)疫情變化，及時調(diào)整預(yù)測評價指標(biāo)，其預(yù)測區(qū)域也進(jìn)一步細(xì)化，由原來的對全國、湖北省、武漢市的疫情預(yù)測，拓展為對全國各省市的預(yù)測。

南開大學(xué) 2021-04-10

針對散包裝中藥的智能配藥系統(tǒng)

本中藥智能配藥系統(tǒng)是面向大中型醫(yī)院中藥房，集分布式協(xié)同控制、網(wǎng)絡(luò)控 制、機(jī)電一體化設(shè)計、多傳感器信息融合于一體的智能化、綜合性醫(yī)用自動化系 統(tǒng)。其設(shè)計目的為用于中醫(yī)院自動化抓藥、配藥，醫(yī)生將中藥處方輸入軟件系統(tǒng), 在藥劑師審核無誤之后，系統(tǒng)就開始控制各個智能藥柜進(jìn)行自動配藥工作，完成 一副藥劑配置的時間可以控制在十秒以內(nèi)，患者能立即拿到自己的處方。本中藥 智能配藥系統(tǒng)集成了配藥管理信息服務(wù)系統(tǒng)、智能藥柜系統(tǒng)、處方與收費審核系 統(tǒng)，可與醫(yī)院信息系統(tǒng)無縫對接，實現(xiàn)開處方、收費審核、智能配藥一體化，具 有效率高、占地小、綜合成本低等優(yōu)勢。

重慶大學(xué) 2021-04-11