新冠肺炎的疫情評估與預測報告
面對國家在疫情防控決策方面的重大戰略需求,北京航空航天大學計算機學院王靜遠副教授,聯合經濟管理學院吳俊杰教授、部慧副教授,計算機學院軟件開發環境國家重點實驗室孫磊磊老師等,快速反應,在1月22日開始陸續組織了一支包括20余名師生在內、跨學科、跨專業的疫情應急研究團隊,開展基于大數據的疫情預測與大數據分析科研攻關工作。
團隊經過連續不眠不休的集中攻關,于1月25日完成了第一個針對新冠肺炎疫情預測的模型,并最早具備了對外提供疫情預測服務的能力。該模型具備優秀的預測精度和疫情解釋能力,為上級部門的疫情防控決策提供了重要的支撐。尤其是在疫情拐點尚未出現、全國發病走勢尚不明朗的疫情早期階段,為防疫決策提供精準的數據參考。預測模型基于王靜遠老師在2014年深圳H7N9流感爆發和季節性流感流行期間使用市民活動大數據與Meta-Population動力學模型相結合的方式設計的面向城市的呼吸道類疾病傳播分析與預測模型,曾應用于深圳流感防控。
北京航空航天大學
2021-04-10