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本發(fā)明公開了一種靜壓氣體止推軸承氣膜面的氣體壓強(qiáng)分布測(cè) 量裝置及方法，該測(cè)量裝置沿光路方向依次包括準(zhǔn)直光源、起偏鏡、 1/4 波片、前透明方塊、光彈性薄片、后透明方塊、1/4 波片、檢偏鏡 和成像記錄儀，所述光彈性薄片采用受應(yīng)力產(chǎn)生雙折射現(xiàn)象的透明光 彈性材料制成，固定在前后透明方塊之間，并置于供氣狀態(tài)的止推軸承氣膜之下；所述測(cè)量方法采用單色光通過起偏鏡和 1/4 波片后垂直 入射到光彈性薄片，并經(jīng)過第二個(gè) 1/4 波片和檢偏鏡后產(chǎn)生明暗相間 的干涉條紋，用成像記錄儀記錄光彈性條紋，經(jīng)過計(jì)算和標(biāo)定反

1.痛點(diǎn)問題 由于新能源發(fā)電易受氣候環(huán)境影響、出力具有強(qiáng)隨機(jī)波動(dòng)性、且缺乏慣量支撐能力，以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)供電結(jié)構(gòu)將發(fā)生根本性變革，“靈活性匱乏”將成為長(zhǎng)期矛盾，亟需匯集各類資源參與調(diào)節(jié)，增強(qiáng)系統(tǒng)靈活性、適應(yīng)性。隨著分布式電源和多樣性負(fù)荷的接入配電網(wǎng)，配電網(wǎng)已經(jīng)成為支撐高比例分布式電源安全并網(wǎng)、提高電網(wǎng)供電可靠性、挖掘新型可調(diào)控資源靈活性的關(guān)鍵所在，亟需研究支撐海量分布式電源并網(wǎng)的群控群調(diào)的關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)支撐海量分布式電源并網(wǎng)的群控群調(diào)軟件，實(shí)現(xiàn)分布式資源的自律和輸配電網(wǎng)的協(xié)調(diào)，促進(jìn)高比例新能源的安全并網(wǎng)和可靠消納。 2.解決方案 本項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了支撐海量分布式電源并網(wǎng)的群控群調(diào)，主要技術(shù)要點(diǎn)： 1)利用量測(cè)系統(tǒng)采集的信息估算電力系統(tǒng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)，給出各母線的電壓和相角，各線路和變壓器的潮流，各光伏逆變器有功無功出力。 2)以集群狀態(tài)估計(jì)的結(jié)果為基礎(chǔ)，計(jì)算出當(dāng)前時(shí)刻群內(nèi)完整的有功、無功潮流分布和電壓分布，覆蓋變壓器、光伏及儲(chǔ)能節(jié)點(diǎn)和饋線。 3)基于集群控制子站對(duì)能源進(jìn)行主動(dòng)管理，通過控制區(qū)域內(nèi)的分布式電源及其他可控資源，加以靈活有效的協(xié)調(diào)控制技術(shù)和管理手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)存資源的高效利用和可再生能源的高度兼容。 4)建立在配電自動(dòng)化主站及分布式發(fā)電集群控制子站基礎(chǔ)上的高級(jí)管理計(jì)算系統(tǒng)，支持在正常運(yùn)行狀態(tài)下以經(jīng)濟(jì)性為目標(biāo)，以安全性為約束獲得集群的日前重構(gòu)組態(tài)方案，在緊急狀態(tài)下以運(yùn)行安全為首要目標(biāo)，進(jìn)行實(shí)時(shí)性的快速集群重構(gòu)控制。 3.合作需求 尋求應(yīng)用場(chǎng)景和資源對(duì)接，應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)能覆蓋新疆、甘肅、江蘇、浙江等新能源大省，并且與新能源領(lǐng)域的大中型企業(yè)有合作經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)具有一定的技術(shù)開發(fā)能力、市場(chǎng)推廣資源和現(xiàn)場(chǎng)工程實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，能與現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)形成合力，通過信息領(lǐng)域與能源領(lǐng)域的交叉研究，突破支撐海量分布式電源并網(wǎng)的群控群調(diào)的軟硬件難題。為保障項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量和進(jìn)度要求，擬合作團(tuán)隊(duì)需通過ISO9001質(zhì)量管理體系認(rèn)證，且是國家高新技術(shù)企業(yè)。期望通過合作，全面開展產(chǎn)品和服務(wù)的推廣銷售，力爭(zhēng)在一年內(nèi)形成規(guī)模化產(chǎn)值，同時(shí)在各個(gè)省份組織相應(yīng)的實(shí)施團(tuán)隊(duì)，高質(zhì)量完成項(xiàng)目的交付，并持續(xù)做好技術(shù)支持和各項(xiàng)售后服務(wù)。

本發(fā)明公開了一種分布式存儲(chǔ)下基于冗余機(jī)制的數(shù)據(jù)恢復(fù)方法， 屬于分布式存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明預(yù)先額外設(shè)置一個(gè)閾值(t2)，其值小 于系統(tǒng)已有的用于判斷永久性故障的閾值(t1)；系統(tǒng)周期性計(jì)算當(dāng)前時(shí) 間與節(jié)點(diǎn)最近活躍時(shí)間的差值，若差值大于等于 t1，則認(rèn)為其為永久 性故障節(jié)點(diǎn)；否則若差值大于等于 t2 且小于 t1，則認(rèn)為其為暫時(shí)性故 障節(jié)點(diǎn)；否則若差值小于 t2，則認(rèn)為其為非故障節(jié)點(diǎn)；若同一冗余組 內(nèi)存在兩個(gè)或兩個(gè)以上的

本發(fā)明公開了一種基于分布式并行處理模式的社交網(wǎng)絡(luò)好友過 濾方法，包括：（1）從社交網(wǎng)站采集數(shù)據(jù)，并按照數(shù)據(jù)采集的先后順 序存儲(chǔ)該數(shù)據(jù)，（2）基于分布式并行處理框架結(jié)構(gòu)對(duì)采集的數(shù)據(jù)中的 社交行為信息進(jìn)行過濾，以產(chǎn)生用戶關(guān)注和關(guān)注用戶的好友信息，（3） 基于分布式并行處理框架結(jié)構(gòu)對(duì)采集的數(shù)據(jù)中的好友信息、興趣信息 和個(gè)人信息進(jìn)行過濾，并根據(jù)用戶與好友的相似度按照從小到大的順 序?qū)糜堰M(jìn)行排列，用化簡(jiǎn)函數(shù)合并步驟（2）和（

本成果為獲得發(fā)明專利授權(quán)的專利成果。該成果可應(yīng)用于視頻監(jiān)控、傳感網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。

本發(fā)明公開了一種在滲流效應(yīng)影響下對(duì)含有分布式地下設(shè)施的山體進(jìn)行溫度場(chǎng)仿真的方法。利用高程信息提取的等高線數(shù)據(jù)建立山體和地下設(shè)施的三維幾何模型，將滲流場(chǎng)等效成山體隨機(jī)均勻分布的“毛細(xì)管”，將山體數(shù)據(jù)抽象成一棵具有層次結(jié)構(gòu)的多叉樹，利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)里判斷點(diǎn)在封閉圖形的算法，精確計(jì)算出每根“毛細(xì)管”的高度，從而在山體幾何模型中建立了等效滲流場(chǎng)的幾何模型。再利用 ANSYS 生成的配置文件，通過程序化設(shè)計(jì)查找出構(gòu)建的地下設(shè)施

該研究首次證明了蜜蜂腸道菌富集和傳播抗生素抗性基因的能力，同時(shí)提出了蜜蜂可作為新型模式動(dòng)物，用于研究腸道微生物中抗生素抗性基因的傳播與進(jìn)化機(jī)制。

XM-639腦神經(jīng)在頭頸部分布模型（十二對(duì)腦神經(jīng)） ? XM-639腦神經(jīng)在頭頸部分布模型（十二對(duì)腦神經(jīng)模型）上帶部分顱底，眶的上壁和外側(cè)壁已剖掉，暴露出眼球、眼球外肌和眶內(nèi)神經(jīng)、下頜支及部分顳骨、頸部淺層肌除去暴露出腦神經(jīng)在頸部的分布；顱底內(nèi)面可見十二對(duì)腦神經(jīng)出入顱底孔裂的情況，在正中面上，上鼻甲粘膜內(nèi)可見嗅神經(jīng)絲穿篩孔進(jìn)入嗅球，切開鼻腔外側(cè)壁暴露翼腭神經(jīng)節(jié)及其分支；眶內(nèi)顯示眼球、眼球外肌， 動(dòng)眼神經(jīng)、滑車神經(jīng)、展神經(jīng)、三叉神經(jīng)眼支和睫狀神經(jīng)節(jié)的位置的分布；下頜支及顳骨一部已切去，顯露三叉神經(jīng)的上頜神經(jīng)，下頜神經(jīng)的走行、分支、分布和下頜下神經(jīng)節(jié)；面神經(jīng)在面神經(jīng)管內(nèi)分出巖大淺神經(jīng)和鼓索的情況，舌咽神經(jīng)、迷走神經(jīng)在頸部走行、分布情況，副神經(jīng)支配胸鎖乳突肌和斜方肌，舌下神經(jīng)進(jìn)入舌內(nèi)等情況。 尺寸：放大2倍，42.5×15×40cm 材質(zhì)：PVC材料

本發(fā)明公開了一種在線流媒體測(cè)試網(wǎng)絡(luò)中的分布式客戶生命周期控制方法，屬于流媒體測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：估測(cè)在線用戶實(shí)際的剩余周期分布、觸發(fā)測(cè)試條件的判定、挑選真實(shí)用戶進(jìn)入測(cè)試、分布式客戶生命周期控制用戶離開測(cè)試、穩(wěn)定客戶重新進(jìn)入測(cè)試。本發(fā)明利用了物理世界中真實(shí)用戶在直播流媒體網(wǎng)絡(luò)中的行為來匹配測(cè)試預(yù)期的環(huán)境。本發(fā)明在直播流媒體網(wǎng)絡(luò)測(cè)試中不僅降低了由穩(wěn)定用戶的數(shù)量減少帶來的測(cè)試拓展性的限制，同時(shí)也提高了真實(shí)用戶在測(cè)試環(huán)境中的利用率，而且也減少了在測(cè)試過程中不穩(wěn)定客戶的替換次數(shù)，提供了可靠服務(wù)。