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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
一種基于圖數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)并行訪問方法
本發(fā)明公開了一種基于圖數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)并行訪問方法， 所述方法包括以下步驟：S1、載入圖數(shù)據(jù)至內(nèi)存，將圖數(shù)據(jù)各節(jié)點平 均分配至各處理器上并行處理；S2、各處理器調(diào)用圖算法并行處理分 配至自身的圖數(shù)據(jù)節(jié)點，處理過程中對圖數(shù)據(jù)節(jié)點進行原子性讀寫； S3、將經(jīng)圖算法處理后的所有圖數(shù)據(jù)節(jié)點寫回至硬盤形成完整圖數(shù)據(jù)， 判斷所有圖數(shù)據(jù)節(jié)點是否均收斂，如果收斂，則流程結(jié)束；如果不收 斂，則返回步驟 S1 進行下一次循環(huán)直到寫回至
華中科技大學
2021-04-14
一種云平臺上高性能并行應(yīng)用的調(diào)度方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種云平臺上高性能并行應(yīng)用的調(diào)度方法及系統(tǒng)； 其方法為：設(shè)置虛擬機類型；采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包信息和自旋鎖信息，并 發(fā)送給宿主機；宿主機根據(jù) Hypercall 調(diào)用號獲取信息處理函數(shù)，獲取 自旋鎖計數(shù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包計數(shù)，并根據(jù)自旋鎖計數(shù)單節(jié)點虛擬機同步 需求，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包計數(shù)判斷跨節(jié)點虛擬機同步請求；根據(jù)虛擬機 類型、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包計數(shù)、自旋鎖計數(shù)以及同步請求信號，確定 vCPU 隊列中下一次被調(diào)入運行的 vCPU
華中科技大學
2021-04-14
一種數(shù)據(jù)去重過程中的并行分塊方法與系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)去重過程中的并行分塊方法，其特征在 于，包括：(1)將數(shù)據(jù)流中的文件分成多個定長的數(shù)據(jù)段，所述數(shù)據(jù)段 的長度大于數(shù)據(jù)分塊的最大塊長；(2)利用計算機多核處理器并行對每 個數(shù)據(jù)段進行分塊，每個數(shù)據(jù)段都通過分塊獲得多個數(shù)據(jù)塊；(3)將最 后一個數(shù)據(jù)段除外的每個數(shù)據(jù)段的最后一個數(shù)據(jù)塊與后一個數(shù)據(jù)段的 第一個數(shù)據(jù)塊進行邊界銜接處理。本發(fā)明提出的并行分塊方法，采用 一種新穎的邊界銜接方法解決了傳統(tǒng)分塊方法的
華中科技大學
2021-04-14
一種基于分布式并行處理模式的社交網(wǎng)絡(luò)好友過濾方法
本發(fā)明公開了一種基于分布式并行處理模式的社交網(wǎng)絡(luò)好友過 濾方法，包括：（1）從社交網(wǎng)站采集數(shù)據(jù)，并按照數(shù)據(jù)采集的先后順 序存儲該數(shù)據(jù)，（2）基于分布式并行處理框架結(jié)構(gòu)對采集的數(shù)據(jù)中的 社交行為信息進行過濾，以產(chǎn)生用戶關(guān)注和關(guān)注用戶的好友信息，（3） 基于分布式并行處理框架結(jié)構(gòu)對采集的數(shù)據(jù)中的好友信息、興趣信息 和個人信息進行過濾，并根據(jù)用戶與好友的相似度按照從小到大的順 序?qū)糜堰M行排列，用化簡函數(shù)合并步驟（2）和（
華中科技大學
2021-04-14
一種交流電機電流環(huán)并行數(shù)字控制實現(xiàn)方法
本發(fā)明公開了一種交流電機電流環(huán)并行數(shù)字控制實現(xiàn)方法，屬于交流電機控制領(lǐng)域。本發(fā)明包括：將電機電流環(huán)系統(tǒng)任務(wù)劃分為實時控制任務(wù)和非實時任務(wù)，將實時控制任務(wù)劃分為硬件實現(xiàn)部分和軟件實現(xiàn)部分；在控制周期開始階段，執(zhí)行非實時任務(wù)；在控制周期中間階段，同時執(zhí)行非實時任務(wù)和實時控制任務(wù)硬件部分；在控制周期最后階段，執(zhí)行實時控制任務(wù)軟件部分；各任務(wù)之間調(diào)度切換由軟硬件結(jié)合實現(xiàn)，使系統(tǒng)電流環(huán)具有最小控制延遲。本發(fā)明基于微控制器
華中科技大學
2021-04-14
一種基于減少進程間通信開銷的并行 I/O 優(yōu)化方法與系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于進程親和性的減少進程間通信從而提升 并行 I/O 效率的方法，包括：首先對以 Collective-I/O 為主流的并行 I/O 程序進行分析，收集和統(tǒng)計集群機器節(jié)點信息及 MPI 程序配置信息； 然后，該系統(tǒng)通過預處理操作計算各種可能的機器節(jié)點與代理進程的 匹配結(jié)果，然后再通過性能預測模塊，確定最佳的匹配策略；最后將 預處理得到的匹配策略寫入配置文件中。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)配置 簡單，能在不用修
華中科技大學
2021-04-14
一種計算復雜度感知的視頻解碼宏塊級并行調(diào)度方法
本發(fā)明公開了一種計算復雜度感知的視頻解碼宏塊級并行調(diào)度 方法，包含兩項關(guān)鍵技術(shù)：一是根據(jù)熵解碼和重排序之后的宏塊信息， 如非零系數(shù)個數(shù)、宏塊幀間預測編碼類型、運動矢量等，建立宏塊解 碼復雜度預測線性模型，對每個模塊進行復雜度分析，充分利用已知 的宏塊信息，提高并行效率；二是在滿足宏塊解碼依賴的前提下，將 宏塊解碼復雜度與計算并行相結(jié)合，對已獲取的宏塊復雜度進行排序， ·945·根據(jù)排序結(jié)果對宏塊進行分組并發(fā)執(zhí)行，分組
華中科技大學
2021-04-14
一種動平臺對空目標雙色紅外異構(gòu)并行自動目標識別器
本發(fā)明公開了一種動平臺對空目標雙色紅外異構(gòu)并行自動目標識別器，所述目標識別器包括：交換式網(wǎng)絡(luò)與至少一個處理部件，所述處理部件與所述交換式網(wǎng)絡(luò)之間通過輸入 FIFO 接口、同步存儲器輸出接口以及控制線連接，所述交換式網(wǎng)絡(luò)用于動態(tài)鏈接不同的所述輸入 FIFO 接口和所述同步存儲器輸出接口，所述處理部件用于完成自動目標識別過程中所需的各種算法功能，所述輸入 FIFO 用于緩存輸入的待處理圖像數(shù)據(jù)，所述同步存儲器輸出接口用于
華中科技大學
2021-04-14
一種不相關(guān)并行機混合流水車間調(diào)度的建模方法
本發(fā)明公開了一種不相關(guān)并行機混合流水車間調(diào)度的建模方法， 該建模方法以最小化最大完工時間為目標。針對不相關(guān)并行機混合流 水車間調(diào)度自身的特點，基于機床位置關(guān)系、同一機器兩工件先后關(guān) 系、同一機器兩相鄰工件間先后關(guān)系、同一加工階段兩工件先后關(guān)系、 加工階段位置關(guān)系等 5 種建模思想，提出了多個混合整數(shù)線性規(guī)劃模 型。接著，對所提出模型從建模過程、模型尺寸復雜度、計算復雜度 等方面進行了詳細的對比評估。使用CPLEX求解器對HFSP調(diào)度實例 進行求解，驗證了本文 MILP&
華中科技大學
2021-04-14
一種云計算環(huán)境下面向并行應(yīng)用的動態(tài)時間片調(diào)度方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種云計算環(huán)境下面向并行應(yīng)用的動態(tài)時間片調(diào) 度方法及系統(tǒng)；其中，動態(tài)時間片調(diào)度方法包括：自旋鎖延遲采樣； 建立虛擬機與虛擬機監(jiān)視器之間的通信通道，傳遞自旋鎖延遲采樣值； 自旋鎖延遲統(tǒng)計，獲取虛擬機自旋鎖延遲的平均值；動態(tài)時間片調(diào)度； 動態(tài)時間片調(diào)度系統(tǒng)包括自旋鎖延遲采樣模塊、通信模塊、自旋鎖延 遲統(tǒng)計模塊和動態(tài)時間片調(diào)度模塊；本發(fā)明提供的動態(tài)時間片調(diào)度方 法，基于虛擬機的自旋鎖延遲，動態(tài)的調(diào)整虛擬機的調(diào)度
華中科技大學
2021-04-14