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無論是從技術(shù)或是成本上考慮，電池使用壽命的提高都遇到極大挑戰(zhàn)，甚至到了極限。本研究成果研究出一種先進(jìn)的能量管理和能量動態(tài)平衡新技術(shù)、使電池組使用壽命（續(xù)航能力）成倍增長。 由于鋰離子電池具有單節(jié)電壓低的特點，通常將多節(jié)電池串聯(lián)，構(gòu)成電池組使用。而由于制造工藝的原因，單體電池的特性總存在差異，在充（放）電過程中容易出現(xiàn)部分電池過充或過放的現(xiàn)象，嚴(yán)重影響電池的使用壽命，從而導(dǎo)致電池組使用壽命縮短幾倍甚至十幾倍。為了延長電池組的使用壽命，必須使所有的電池均保持在同樣的電池荷電狀態(tài)（SOC，S

1.痛點問題 隨著圖在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，對圖上相關(guān)高效查詢方法的需求也與日俱增，特別是在社交網(wǎng)絡(luò)、金融、電商、安全和航天等眾多領(lǐng)域具有重要作用的子圖匹配查詢。 然而，現(xiàn)有子圖匹配方法在實際使用中速度均較慢，當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時，現(xiàn)有方法的時間開銷巨大，難以滿足具體匹配過程中的時效性需求。同時，這些方法沒有充分利用圖數(shù)據(jù)的本質(zhì)結(jié)構(gòu)特點進(jìn)行剪枝，在運行效率上仍有較大的改進(jìn)空間。 2.解決方案 本技術(shù)提出一種基于社區(qū)結(jié)構(gòu)的子圖匹配方法，基于社區(qū)結(jié)構(gòu)在匹配過程中進(jìn)行剪枝從而加快子圖匹配的速度。流程圖如圖1所示。 圖1 本技術(shù)子圖匹配計算流程 首先，本技術(shù)識別數(shù)據(jù)圖中的社區(qū)結(jié)構(gòu)，將數(shù)據(jù)圖劃分為若干“內(nèi)部緊密關(guān)聯(lián)、相互之間連接松散”的社區(qū)。接著，基于社區(qū)結(jié)構(gòu)，提出三種優(yōu)化策略對子圖匹配過程進(jìn)行優(yōu)化，并實現(xiàn)了相關(guān)技術(shù)。 具體地，這三種優(yōu)化策略包括兩階段破對稱策略、基于社區(qū)路徑的剪枝策略和基于社區(qū)結(jié)構(gòu)的邊界剪枝策略。其中，兩階段破對稱策略利用模式圖中的自同構(gòu)映射，根據(jù)已得到的若干匹配結(jié)果推斷出新的匹配結(jié)果，從而減少匹配過程中的計算量；基于社區(qū)路徑的剪枝策略根據(jù)數(shù)據(jù)圖中的跨社區(qū)的路徑構(gòu)建索引，在匹配過程中提前發(fā)現(xiàn)無法產(chǎn)生匹配結(jié)果的匹配嘗試，減少匹配開銷；基于社區(qū)結(jié)構(gòu)的邊界剪枝則考慮各社區(qū)的邊界節(jié)點，即那些和其他社區(qū)的節(jié)點間有邊關(guān)聯(lián)的節(jié)點，根據(jù)邊界節(jié)點的鄰居情況進(jìn)行剪枝，減小搜索空間，加快子圖匹配速度。 基于上述優(yōu)化策略，本技術(shù)提出的基于社區(qū)結(jié)構(gòu)的高效子圖匹配方法能根據(jù)給出的數(shù)據(jù)圖和模式圖快速返回子圖匹配結(jié)果。該技術(shù)可以作為模塊嵌入金融、電商和航天等已有軟件系統(tǒng)，也可作為單獨軟件工具并支持二次開發(fā)。 3.合作需求 1）應(yīng)用場景：在圖數(shù)據(jù)中快速查找滿足某種特定結(jié)構(gòu)的子圖結(jié)構(gòu)，進(jìn)而作為查詢結(jié)果返回或用于后續(xù)深入分析。可用于包括但不限于社交網(wǎng)絡(luò)、金融、電商、安全和航天等眾多場景中。 2）資源對接：對圖查詢、圖分析有需求且對其高效性有要求的個人、單位和企業(yè)等。

本技術(shù)是利用智能水凝膠的刺激響應(yīng)性，結(jié)合Fabry-Perot薄膜干涉現(xiàn)象提出的新型光學(xué)傳感方法。本技術(shù)使用的水凝膠薄膜厚度僅數(shù)微米，因此具有響應(yīng)速度快速的特點。可檢測的項目包括溫度、pH值、葡萄糖等。可與光纖傳感技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)遠(yuǎn)程傳感。

采用最新的人工智能與圖形學(xué)技術(shù)解決了大規(guī)模個性化中文字庫快速制作與自動生成中的一系列技術(shù)難題，讓普通用戶可便捷快速地制作、擁有和使用個性化訂制風(fēng)格的中文字庫。 一、項目分類 顯著效益成果轉(zhuǎn)化 二、技術(shù)分析 北京大學(xué)王選計算機研究所技術(shù)團(tuán)隊經(jīng)過近十年的研究，采用最新的人工智能與圖形學(xué)技術(shù)解決了大規(guī)模個性化中文字庫快速制作與自動生成中的一系列技術(shù)難題，讓普通用戶可便捷快速地制作、擁有和使用個性化訂制風(fēng)格的中文字庫。 基于部件拼接的中文字庫快速制作 基于風(fēng)格學(xué)習(xí)的中文字庫自動生成

新型蘿卜泡菜正反壓滲透快速加工技術(shù)研究與示范： 首次創(chuàng)新研

中試階段/n該項目公開了一種紅千層的組織培養(yǎng)快速繁殖方法，屬于植物組織培養(yǎng)技術(shù)領(lǐng)域。其培養(yǎng)步驟為：（1）外植體選取及消毒；（2）初代培養(yǎng)；（3）繼代培養(yǎng)；（4）生根培養(yǎng)；（5）煉苗移栽。上述培養(yǎng)方法，煉苗移栽后苗木適應(yīng)性較強，使得垂枝紅千層組培苗的煉苗移栽成活率達(dá)到95%以上。與常規(guī)的種子繁殖和扦插繁殖相比，采用組織培養(yǎng)快速繁殖方法，大大縮短了垂枝紅千層的育苗周期，能極大地提高繁殖效率，育苗周期由1年縮短到3至4個月，每年育苗批數(shù)由1批提高到4至8批，具有廣闊的市場應(yīng)用前景。

中試階段/n該項目能夠簡化水牛染色體核型程序，減低檢測成本和檢測時間，適合現(xiàn)代大規(guī)模奶水牛養(yǎng)殖場的應(yīng)用，顯著縮短雜交水牛改良的速度，提高雜交水牛的繁殖效率和產(chǎn)奶量，降低飼養(yǎng)成本。經(jīng)濟效益顯著。

懸賞金額：20萬元 發(fā)榜企業(yè)：中山艾尚智同信息科技有限公司 需求領(lǐng)域：測控技術(shù) 產(chǎn)業(yè)集群：高端裝備制造產(chǎn)業(yè)集群 技術(shù)關(guān)鍵詞：含泥量；建材；建筑；混凝土

產(chǎn)品詳細(xì)介紹 產(chǎn)品名稱                          托馬斯透明快速固化耐高溫膠（THO4093-I） 概       述       本品系雜環(huán)體系改性膠粘劑，加熱固化型，其流動性、顏色、耐溫性等可適當(dāng)調(diào)整，固化后表面平整、光亮、無氣泡。快速固化，粘接強度高，流動性好，操作簡單。 適用范圍       本品廣泛適用于金屬與金屬、陶瓷、合金、玻璃、復(fù)合材料（非金屬材料）的自粘與互粘以及表面涂覆，更適合于高低壓二極管、三極管、電阻、電容、電機、變壓器線圈、大型集成電路（IC）、大規(guī)模集成電路（LIC）等的粘結(jié)浸潤以及批覆、涂敷等工藝。 性   能   特   點       ·外觀：單組透明粘稠液體。       ·固化速度快，120℃時，1分鐘固化。       ·粘接強度高，韌性好、抗沖擊、耐久性好、超強耐紫外光性能優(yōu)良。       很好的耐熱性、耐寒性、耐濕熱性、耐大氣性、耐輻照型以及散熱性，低收縮率、超強耐電        弧性。       ·耐溫性能好，適應(yīng)溫度范圍廣，粘接后在較高的溫度下仍有較好的粘接效果。       ·膠水黏度適中、無氣泡、流平性能良好，固化后表面光潔度良好。       ·粘接表面無需嚴(yán)格處理，使用方便。       ·耐介質(zhì)性能優(yōu)良，耐油、水、酸、煤油、乙醇、堿、雜環(huán)烴、輻射等。       ·安全及毒性特征：有極輕微異味，無吸入危險，實際無毒。產(chǎn)品達(dá)到ROHS標(biāo)準(zhǔn)指令。       ·貯存穩(wěn)定性較好，貯存期為12月。 主要技術(shù)性能指標(biāo)如下：耐溫范圍:-52－+400℃       拉伸強度：48 MPa  拉彎強度 103.6 MPa  壓縮強度  223 MPa 沖擊韌性 15KJ/m*m       剪切強度  28.8 MPa  （25℃）  15.4 MPa 200℃   體積電阻25℃1×1015Ω.cm       表面電阻 2.5×1015Ω.cm  體積電阻25℃1.7×1015Ω.cm 介電常數(shù)4.4       耐電壓28-35.5kV/mm         硬度 shore D 90 使用 方法      1、將被粘物除銹、去污、擦凈。      2、將膠水薄且均勻地噴于被粘結(jié)表面，然后貼合并稍加外力協(xié)助被粘接材質(zhì)不移動，靜置，       以120℃加熱一分鐘即可完全固化。  注意  事項      1、操作環(huán)境注意通風(fēng)。      2、膠液如觸及皮膚，可及時用肥皂水沖洗.      3、未用完的膠應(yīng)蓋好，置于陰涼通風(fēng)處。                                                                                             該版權(quán)屬于成都托馬斯科技2005-2011所有

本產(chǎn)品通過機器視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)對骨料的粒徑及形貌進(jìn)行動態(tài)分析，可輸出級配曲線、針片狀含量、圓度等參數(shù);還可以結(jié)合配合比自適應(yīng)系統(tǒng)調(diào)整配比，提高混凝土產(chǎn)品的穩(wěn)定性。 混凝土的骨料級配情況直接影響甚至決定混凝土的力學(xué)強度，由于我國混凝土生產(chǎn)企業(yè)砂石等骨料來源不穩(wěn)定，其粒徑差異較大，因此精確掌握生產(chǎn)用料的顆粒級配曲線對于控制混凝土質(zhì)量極為關(guān)鍵。而目前，混凝土生產(chǎn)企業(yè)分析粒徑分布的手段以機械篩分為主，這種方法精度差、效率低。 機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。 通過自主搭建的混凝土砂石集料特征的工業(yè)視覺檢測軟硬件平臺，實現(xiàn)混凝土砂石集料粒徑尺寸分布、形狀、紋理等特征的檢測。一方面，通過視覺分析算法分析的碎石特征包括：粒徑、周長、粒形、投影面積等，為構(gòu)建集料顆粒的最緊密堆積模型提供參數(shù)；另一方面，通過模擬砂石篩對碎石顆粒的篩分過程，繪制出砂石的級配曲線，計算出細(xì)度模數(shù)，并根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)級配曲線和特定的質(zhì)量要求及時調(diào)節(jié)顆粒的組成。考慮到針片狀顆粒等特殊粒形占比對成品質(zhì)量起重要作用，顯著影響混凝土的質(zhì)量，將檢測集料中該類別顆粒的數(shù)量占比，在視覺分析的基礎(chǔ)上建立物理模型并最終實現(xiàn)集料的標(biāo)識和分類功能，從而實現(xiàn)砂石集料顆粒級配在線精確快速分析。