|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
人才需求：研發工程師，也可以接受應屆本科生（機械類、汽車設計類專業）
研發工程師，也可以接受應屆本科生（機械類、汽車設計類專業）
山東永利新能源車業有限公司
2021-08-23
教育部關于深入推進學術學位與專業學位研究生教育分類發展的意見
堅持兩類學位同等重要
教育部
2023-12-19
一種低復雜度的空間調制檢測方法
一種低復雜度的空間調制檢測方法，通過設置合理的門限，將信號向量檢測算法和硬解調最大似然檢測算法相結合，在檢測得到的BER性能極其接近最優算法ML檢測的情況下，極大的降低檢測的復雜度。
電子科技大學
2021-04-10
高靈敏度SH-SAW生物傳感器
市場及經濟效益分析： 目前市場生物傳感器主要為QCM生物傳感器，靈敏度較低。SAW生物傳感器 主要可用于臨床檢驗，重金屬離子及氣體等物質的特異性檢測。
重慶大學
2021-04-11
高效多自由度無線電能傳輸技術及裝置
團隊（重慶大學無線電能傳輸技術研發課題組）自2002年以來便開始對 于無線電能傳輸技術的研究。同時，著力無線電能傳輸技術的應用推廣，先后與 中國海爾集團、中海油服集團、中船重工集團等大中型企業合作，形成了一批可 實際應用的工程裝置。作為理論技術研究與技術開發方面，先后完成系統整體建 模及控制理論研究，高頻電力電子變換及高效多自由度電磁轉換機構研究，形 成具有自身特色的理論與技術體系，推出了大量的科技成果，為我國無線電 能傳輸技術應用推廣做出應有貢獻。 制約無線電能傳輸技術發展的瓶頸問題在于傳輸效率相對較低，空間 尺度及靈活度較小。課題組重點圍繞無線電能傳輸技術的高效、多自由度等關 鍵技術問題，開展了理論、技術到工程化應用一系列研究與開發工作，著力于高 頻電力電子變換電路及相關控制策略、頻率穩定控制技術與實現、電磁機構研究 與優化設計、多自由度拾取變換技術等方面的深入研究。創新性提出了均衡磁場 管狀空間的功率電磁場聚集技術；多自由度高效拾取模式與轉換技術；系統復雜 電磁綜合特性的非線性建模及控制技術；基于能量注入包絡控制的新型電能變換 技術，形成了完整的理論研究及工程應用技術體系，并自主研制出從瓦級到幾十 千瓦不同輸出功率等級和幾種典型應用領域的實驗裝置、工程裝置和特種示范系 統。
重慶大學
2021-04-11
一種基于門限的低復雜度MPA算法
本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種基于門限的低復雜度MPA算法， 該算法通過設置置信度門限來及時對可靠的碼字進行譯碼，或對發送概率極低的碼字進行 舍棄，從而有效地降低了原始MPA算法的復雜度。
電子科技大學
2021-04-10
2021年度廣西科學技術獎獎勵名錄公布
近日，2021年度廣西科學技術獎揭曉，162項科技成果榜上有名。廣西最高科學技術獎、青年科技杰出貢獻獎、科學技術合作獎、企業科技創新獎首次評出。
廣西科學技術獎勵委員會辦公室
2022-05-23
2022年度高校實驗室間比對結果發布
共有45家機構的81臺儀器參加了比對，其中43家機構的78臺儀器比對結果合格
教育部科技發展中心
2023-01-06
油氣管道缺陷高清晰度檢測裝備
1 成果簡介隨著我國油氣長輸管道已經進入老齡化階段，老管道進入事故多發期，迫切需要油氣長輸管道缺陷在線檢測技術與手段。 另外，中國目前油氣管道建設也處于快速增長期，新建管道也需要盡快進行基線檢測，迫切需要一種油氣長輸管道內檢測技術，而國外對中國不出國相關技術和設備。基于這種現實，開發了油氣管道缺陷高清晰度檢測裝備，并形成系列化產品。 本成果采用漏磁技術實現了在用管道缺陷的無損檢測與評估，裝備可實現檢測數據自動分析處理、缺陷量化和管道安全評估。檢測器單次檢測距離為 380 公里，可通過最小彎頭為1.5D，最小缺陷深度為 10％壁厚，檢測精度為±10％壁厚，軸向定位精度為±1‰（距離最近參考點），周向定位精度為±5°，可信度水平為 90％以上。主要技術指標達到國際先進水平。圖 1 在用管道缺陷高清晰度檢測裝備2 應用說明研究成果通過某檢測公司已經應用于“西氣東輸”管道檢測，在蘇丹等國外油氣管道檢測工程中也已成功應用，為合作企業累計創造檢測工程產值過億元。應用于油氣長輸管道檢測；油田管網檢測；石化企業管道檢測；電站管道檢測。3 效益分析按國際油氣管道檢測工程通行價格計算，為每公里 1 萬美元。如果具備檢測能力后，每年檢測 2000km 油氣管道，年產值將過億元。
清華大學
2021-04-13
一種并行 LLL 高維模糊度降相關算法
本發明公開了一種并行 LLL 高維模糊度降相關算法，首先通過混合利用 Cholesky 下三角 LTL 分解 以及上三角 UTU 分解，提高 LLL 算法針對高維模糊度降相關的計算效率，增強高維模糊度降相關的能 力。其次為了得到降相關能力較強的 Z 變換矩陣，所以在每一次 QR 分解變換過程中，變換系數矩陣要 獲取較小的整數值，因此在每次下三角分解前先對模糊度協方差矩陣的行向量按內積大小進行升序排序， 而在上三角分解前先對矩陣的列向量按內積大小進行降序排列，由此求得的 Z 變換降相關性能更佳。最 后把算法正交變換過程中的取整運算移至在求 Z 矩陣時取整，可以避免算法迭代過程中反復取整而引起 的誤差累積，解決算法發散的問題，從而進一步提高并行 LLL 算法的計算效率和穩定性。
武漢大學
2021-04-13