肺部多病變CT影像AI篩查與輔助診斷系統
四川大學華西醫院2020年3月13日對“肺部多病變CT影像AI篩查與輔助診斷系統”進行測試,該系統能迅速高效地對患者胸部CT影像做出分析,發現具有“肺結節、肺癌、結核、病毒性肺炎、細菌性肺炎”等病癥的影像特征。 該技術依托于“疾病流行病學大數據研究平臺”,在華西生物醫學大數據中心的牽頭下,匯聚近20家醫療機構的醫學研究支持,基于人工智能深度學習技術,數據來自臨床確診病例,數據的遴選、標注由華西醫院放射科影像專家完成。技術研發到測試用時不到30天。CT影像是臨床診斷包括新冠肺炎在內的肺部病變的重要依據,但一名患者的肺部CT影像數量在500張左右,導致醫生診斷過程中工作量很大。 查看原文
四川大學
2021-04-11