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一、項(xiàng)目簡介 水下目標(biāo)檢測與識別，是水下機(jī)器人等相關(guān)系統(tǒng)能夠被高效應(yīng)用的前提。然而現(xiàn)有系統(tǒng)難以應(yīng)對水下圖像能見度較低，對比度差，存在顏色漂移和邊緣模糊等問題；另外，水下圖像樣本稀少且缺乏足夠的變化性，使得相關(guān)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測與識別系統(tǒng)由于缺乏訓(xùn)練樣本而無法有效應(yīng)用。 二、前期研究基礎(chǔ) 項(xiàng)目利用深度學(xué)習(xí)等新的理論突破，提出兩種解決方案，一種是通過結(jié)合水下成像原理與深度風(fēng)格遷移、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等算法，由普通光學(xué)圖像生成水下圖像，構(gòu)建水下圖像目標(biāo)檢測與識別仿真庫，該數(shù)據(jù)庫一方面數(shù)據(jù)量大且具有較大的變化性，也即場景與目標(biāo)均具有較大的變化性；另一方面，由于是由普通光學(xué)圖像遷移獲得，因而也可以直接應(yīng)用普通光學(xué)圖像自身的標(biāo)簽信息，無需再對其進(jìn)行標(biāo)注。另一種是研究基于水下退化圖像處理算法的檢測和識別系統(tǒng)，解決由水下圖像的色彩漂移和細(xì)節(jié)丟失等退化現(xiàn)象帶來的目標(biāo)檢測和識別問題。同時(shí)通過水下退化圖像處理模塊和檢測識別系統(tǒng)的聯(lián)合優(yōu)化技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)退化圖像的增強(qiáng)方法與檢測識別系統(tǒng)的最佳匹配。在保證處理后的退化圖像性能指標(biāo)的前提下，進(jìn)一步提升水下圖像的目標(biāo)檢測識別性能。 三、應(yīng)用技術(shù)成果 1）基于深度學(xué)習(xí)風(fēng)格遷移的水下圖像生成效果示例 a為自然場景圖像中的目標(biāo)檢測結(jié)果；b為模擬生成的水下風(fēng)格圖像及其目標(biāo)檢測結(jié)果；c為圖像增強(qiáng)后的目標(biāo)檢測結(jié)果。 四、合作企業(yè) 無

采用最新的人工智能與圖形學(xué)技術(shù)解決了大規(guī)模個(gè)性化中文字庫快速制作與自動(dòng)生成中的一系列技術(shù)難題，讓普通用戶可便捷快速地制作、擁有和使用個(gè)性化訂制風(fēng)格的中文字庫。 一、項(xiàng)目分類 顯著效益成果轉(zhuǎn)化 二、技術(shù)分析 北京大學(xué)王選計(jì)算機(jī)研究所技術(shù)團(tuán)隊(duì)經(jīng)過近十年的研究，采用最新的人工智能與圖形學(xué)技術(shù)解決了大規(guī)模個(gè)性化中文字庫快速制作與自動(dòng)生成中的一系列技術(shù)難題，讓普通用戶可便捷快速地制作、擁有和使用個(gè)性化訂制風(fēng)格的中文字庫。 基于部件拼接的中文字庫快速制作 基于風(fēng)格學(xué)習(xí)的中文字庫自動(dòng)生成

本發(fā)明公開了一種用于體視三維顯示圖像生成系統(tǒng)及方法。配合光場重建和視場拼接的顯示原理獲取現(xiàn)有大部分體視三維顯示系統(tǒng)的圖像源。生成系統(tǒng)包括二維顯示單元陣列、透鏡陣列、孔闌陣列、定向散射屏、精密導(dǎo)軌、圖像采集系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)。生成方法步驟包括：循環(huán)掃描顯示點(diǎn)；圖像采集系統(tǒng)捕獲識別；獲取映射坐標(biāo)關(guān)系；視角圖像源變換；移動(dòng)圖像采集系統(tǒng)重復(fù)操作；對各圖像進(jìn)行疊加獲取最終顯示所需的圖像源。本發(fā)明視具體的三維顯示裝置不同而采用靈活且操作性強(qiáng)圖像處理方法，優(yōu)點(diǎn)在于可用于基于平板顯示器或多投影的體視三維顯示系統(tǒng)中獲取圖像源。該系統(tǒng)及方法綜合考慮了系統(tǒng)成像像差與系統(tǒng)精度問題，可在較低的計(jì)算復(fù)雜度下獲得校正過的圖像。

第二代促血小板生成素是采用重組技術(shù)將促血小板生成素模擬肽和長效載體蛋白人血清白蛋白連接形成融合蛋白，使它們互不影響各自的結(jié)構(gòu)，而促血小板生成素模擬肽部分可維持正常的生物學(xué)活性，且腎臟對它的清除率降低，體內(nèi)的半衰期延長。具有有自主知識產(chǎn)權(quán)，已獲得國家發(fā)明專利授權(quán) 2 項(xiàng)，并成功進(jìn)行 PCT 申請，已獲歐盟專利授權(quán) 1 項(xiàng)，可申報(bào)治療用生物制品注冊分類 1 類新藥?；?、骨髓移植、白血病及惡性淋巴瘤等多種疾病均可誘導(dǎo)血小板減少癥，嚴(yán)重者危及生命。盡管已上市多種藥物可用于這一疾病的治療，但是，目前臨床上仍

產(chǎn)品詳細(xì)介紹    中小學(xué)生成長檔案信息管理系統(tǒng)是根據(jù)教育教學(xué)目標(biāo)，有意識地將學(xué)生有關(guān)表現(xiàn)及其他佐證材料以信息化的方式管理起來， 通過智能地分析與解析，反映學(xué)生在學(xué)習(xí)與發(fā)展過程中的優(yōu)勢與不足，并通過學(xué)生的反思與改進(jìn)， 家?；?dòng)激勵(lì)學(xué)生取得更好發(fā)展，同時(shí)幫助學(xué)校應(yīng)對第三方教育評價(jià)提供教育教學(xué)質(zhì)量數(shù)據(jù)。     系統(tǒng)主要由“學(xué)籍管理”、“素質(zhì)報(bào)告”、“選課系統(tǒng)”、“成長軌跡”、“家校互動(dòng)”五個(gè)部分組成?！皩W(xué)籍管理”部分主要記錄學(xué)生的基本信息，此功能模塊將取代現(xiàn)有“中小學(xué)生學(xué)籍管理系統(tǒng)”，包含了現(xiàn)行學(xué)籍管理系統(tǒng)中所有功能，并提供和上級學(xué)籍管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享功能。此數(shù)據(jù)庫也將作為家?；?dòng)模塊中家長登錄的帳號數(shù)據(jù)庫。“素質(zhì)報(bào)告”部分主要記錄學(xué)生的綜合素質(zhì)發(fā)展及評定情況，數(shù)據(jù)來源于學(xué)生平時(shí)學(xué)業(yè)成績、身心健康、綜合評價(jià)等數(shù)據(jù)，并可生成打印素質(zhì)報(bào)告單?！斑x課系統(tǒng)”部分主要記錄學(xué)生校本課程選修情況及學(xué)分管理?！俺砷L軌跡”部分主要記錄學(xué)生興趣、愛好、特長發(fā)展情況，教師通過此模塊能方便地錄入學(xué)生的興趣、愛好、特長方面的數(shù)據(jù)，其中既可以輸入每個(gè)學(xué)生的愛好、特長項(xiàng)目的內(nèi)容，又可以上傳學(xué)生獲得的各種榮譽(yù)的證書掃描件及電子文檔，還可以上傳學(xué)生參加各級各類活動(dòng)的圖片及視頻。“家校互動(dòng)”部分主要記錄家長與學(xué)校互動(dòng)交流情況。  “中國學(xué)生成長動(dòng)力檔案庫”七大模塊： 第一模塊【學(xué)生成長檔案】 學(xué)校教師、學(xué)生注冊為會(huì)員后才可登錄。里面設(shè)有 “教師管理”：里面設(shè)有各年級組長、各班班主任、各班各科目教師等信息。 “學(xué)生管理”：里面設(shè)有學(xué)生基本信息、成績情況、選修課成績情況、各科老師評語、在校獎(jiǎng)懲情況、德智體養(yǎng)勞成長軌跡、身心健康、綜合素質(zhì)評價(jià)等。 “學(xué)校報(bào)告”：學(xué)校每學(xué)期的教育質(zhì)量、教學(xué)水平自評報(bào)告。 “選修課程”：各科教師發(fā)布選修課題，學(xué)生自選老師課堂。 “家?；?dòng)”：校內(nèi)老師、學(xué)生、家長互動(dòng)交流。 第二模塊【家校互動(dòng)】 “家?；?dòng)”：整合全國各地教育專家、教師、家長、學(xué)生互動(dòng)，彰顯全面素質(zhì)教育大氛圍，構(gòu)建“全員、全方位、全過程、全環(huán)境”育人新格局的素質(zhì)教育；是教育家長的大課堂，是家長、學(xué)校、社會(huì)共同教育學(xué)生的第二課堂。 “視頻會(huì)議”：手機(jī)視頻家長會(huì)、遠(yuǎn)程視頻家訪、視頻課堂。 “問卷調(diào)查”：學(xué)校教育質(zhì)量意見調(diào)查，老師教學(xué)水平意見調(diào)查，中國學(xué)生成長動(dòng)力檔案庫讀者意見調(diào)查。 第三模塊【新聞公告】 “青少年活動(dòng)”：匯集全國德、智、體、美、勞綜合素質(zhì)教育、視頻教練、全國及國際競賽活動(dòng)信息。 “政策方針”：轉(zhuǎn)載教育部、教育廳、教委、教育局相關(guān)文件。 “助力教育”：轉(zhuǎn)載、發(fā)布各地教育專家論壇，助推教育健康發(fā)展。 “新聞資訊”：轉(zhuǎn)載、發(fā)布各地學(xué)校有關(guān)教育新聞。 第四模塊【學(xué)校介紹】 全國高校、中職技校、中小學(xué)校，鏈接院校網(wǎng)址，展現(xiàn)真實(shí)的校風(fēng)校貌。 第五模塊【網(wǎng)絡(luò)教育】 學(xué)生自學(xué)（部編版教材同步課程名師講課）、雙師教學(xué)、家長教育、安全教育、感恩教育、教師內(nèi)訓(xùn)、教育考試評測系統(tǒng)、學(xué)生綜合素質(zhì)管理評價(jià)系統(tǒng)等軟件及遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)視頻的鏈接。 第六模塊【中國教育人才檔案】 免費(fèi)發(fā)布：教職工招聘信息、教職工求職信息。 第七模塊【檔案庫介紹】 “視頻欣賞”：各地學(xué)校特色表演、娛樂活動(dòng)等共享同嗚。 “檔案庫PPT簡介”：全面描述“中國學(xué)生成長動(dòng)力檔案庫”。 請常關(guān)注我們的網(wǎng)站  www.zgxsczdldak.com  （中國學(xué)生成長動(dòng)力檔案庫）

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于客流量的列車運(yùn)行圖生成方法。所述方法包括：獲取原始客流量數(shù)據(jù)；所述原始客流量數(shù)據(jù)包括至少兩個(gè)預(yù)測周期的客流量數(shù)據(jù)；根據(jù)當(dāng)前預(yù)測周期的前一個(gè)預(yù)測周期的第一客流量數(shù)據(jù)、以及預(yù)設(shè)的平衡指數(shù)平滑模型，對所述第一客流量數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理，得到所述當(dāng)前預(yù)測周期的第二客流量數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)濾波模型，對所述第二客流量數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理，得到所述當(dāng)前預(yù)測周期的最優(yōu)估計(jì)值；根據(jù)預(yù)設(shè)約束條件以及所述預(yù)測周期的最優(yōu)估計(jì)值，生成列車運(yùn)行圖。本發(fā)明實(shí)施例解決了現(xiàn)有技術(shù)中，運(yùn)行圖時(shí)刻表編制的復(fù)雜度與效率，導(dǎo)致編圖效率低以及編圖質(zhì)量差的問題。

隨著計(jì)算智能方法得到更廣泛的應(yīng)用，其從問題本身學(xué)習(xí)的能力亟待增強(qiáng)。為此，越來越多研究提出使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來驅(qū)動(dòng)計(jì)算智能。通常，這種基于模型的進(jìn)化算法的性能高度依賴于所采用模型的訓(xùn)練質(zhì)量。而傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，而且受維度災(zāi)難的影響，這類方法通常很難解決維度較高的問題，約束了計(jì)算智能方法的應(yīng)用范疇。課題組在

本發(fā)明提出了一種基于固定位置的無線信道動(dòng)態(tài)密鑰生成方法，首先采集通信雙方在多個(gè)工作頻點(diǎn)的信號強(qiáng)度，然后雙方分別對測量得到的信號強(qiáng)度數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括數(shù)據(jù)交織、平滑、Rank操作以及雙門限量化，得到雙方的密鑰序列后再進(jìn)行密鑰一致性協(xié)商使得雙方獲得完全相同的密鑰。并可進(jìn)一步改變射頻工作參數(shù)測量獲得更多密鑰。本發(fā)明方法為無線安全通信提供了新思路，通過測量接

本發(fā)明提供雙聲道 3D 音頻生成裝置及方法，裝置包括左右耳聲壓模擬模塊、距離變量函數(shù)確定模 塊、遠(yuǎn)場頭相關(guān)傳遞函數(shù)提取模塊、近場頭相關(guān)傳遞函數(shù)記錄模塊、卷積模塊，首先計(jì)算距離不同的聲 源在硬質(zhì)球體的某點(diǎn)上產(chǎn)生的聲壓，然后將不同距離下聲源在該點(diǎn)處的聲壓比較得到距離變量函數(shù)值， 再根據(jù)距離變量函數(shù)值與已有的遠(yuǎn)程頭相關(guān)傳遞函數(shù)得到近場頭相關(guān)傳遞函數(shù)，再利用該頭相關(guān)傳遞函 數(shù)進(jìn)行時(shí)頻變換得到頭相關(guān)傳遞沖激響應(yīng)與音頻信號進(jìn)行卷積，最終得到 3D 音頻。利