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深入了研究低電壓芯片電泳的理論原理和控制方法，開展了低電壓電泳分離檢測相關基礎理論與關鍵加工技術的研究。通過芯片微流道中流體的電場和流場等的模擬分析，對低電壓電泳芯片進行了結構設計，提出集成非接觸高頻電導檢測器的硅基低電壓電泳芯片和玻璃基低電壓電泳芯片的新結構；突破了SOI硅基芯片側壁微電極陣列及其與高頻非接觸電導檢測器一體化三維集成等關鍵加工技術，研發出基于SOI的集成低電壓電泳芯片和集成光學濾色薄膜的玻璃基低電壓電泳芯片的兩套加工工藝；成功研制出柱端集成非接觸高頻電導檢測器的兩種低電壓電泳芯片

 產品優勢：  光路反應系統、無憂的自動沖洗系統  精準、智能、實用、低耗    技術參數：  1、整機性能：  儀器類型： HF-240（400測速）       系統類型:  全自動分立式   測試原理：比色法、比濁法  實驗模式: 任選式、項目組合、批量、急診自動優先檢測  測試速度：400T/H（不含ISE）  測定方法: 1點終點法、2、終點法、 動力學法、比濁法、固定時間法（二點法）、雙波長法等  定表類型：線性、非線性定標，單點、多點（最多8點）定標  質   控 : 可隨時加入質控測試、同一項目最多可設置6種質控和10種定標公式  編程項目: 可任意編程測試項目    2、樣品盤、試劑盤單元：  樣品盤：70個樣品位  樣品杯類型：微量樣品杯、原始管  試劑盤：70個試劑位（70個試劑R1,70個試劑R2）  樣本量：2-30ul，0.1ul步進  試劑量：20-300ul，1ul步進  試劑盤內置帕爾貼冷卻系統  樣本試劑盤條碼掃描（選配）    3、反映單元：  反應盤：90個比色杯  反應液量：150ul-350ul  反應時間：10分鐘  溫度：37℃±0.1℃  試劑最小反應量：150ul  比色杯清洗：3*5歩自動清洗    4、攪拌、加樣系統  攪拌針采用特氟龍鍍層，無掛液，降低交叉污染  標準攪拌程序，攪拌效果好  加樣針采用高精密陶瓷注射器  陶瓷桿，可精確到0.1ul的加樣  加樣針內、外壁鏡面拋光，內、外壁自動清洗，降低交叉污染  專用加樣針，整合高靈敏度液位探測傳感器，及時反饋試劑樣本余量  撞針保護  加樣針深度自動調整    5、清洗機構  5段式針清洗  3次重復清洗  清洗保證準確結果及可靠診斷    6.光學系統：  光源：鹵素燈  波長：340nm、405nm、450nm、505nm、546nm、578nm、630nm、700nm（4個備用位可選）  吸光度范圍：0-4.0ABS  精度：0.0001ABS    7、軟件操作系統：  操作系統 ：Windows XP、Windows 7、Windows 8  通訊接口： USB  樣本自動稀釋（減量、增量、正常量）  試劑或標準耗盡時屏蔽測試項目并自動標識報警  實時顯示運行狀態，實時反應曲線檢測  實時顯示試劑盤，樣品盤，反應盤狀態  實時更新試劑余量  自動檢查比色杯狀態，篩選問題比色杯  樣本結果自動檢查并報警  定標結果自動檢查并報警  報警日志分類儲存，方便維護檢查    8、工作環境：  電源：AC 220V，50Hz1000VA  工作環境：15-30℃  工作濕度：35%-85%  耗水量：12L/小時（最大）  體積：910mm*650mm*1120mm（長*寬*高）

近年來，食品安全、環境污染、大規模傳染性疾病等威脅到人類身體健康和生命安全的問題頻發，社會各界高度關注。應對這些影響人類健康和生命安全的社會公共問題，發展快速高靈敏的檢測技術顯得尤為重要。我們研究組長期從事生物芯片檢測技術研究，可以在直徑為3~5英寸基片上生長出均勻的納米基底，適于大規模生產，其表面增強拉曼光譜（SERS）的增強因子高達十的九次方。生產出的基片重復度高，可用于生化分子檢測快捷（檢測時間小于1分鐘）。幾年來，我們開發出了一系列不同的基底和檢測平臺，并將其用于病毒、病菌、毒素和藥物等的檢測，取得了多項美國專利，可彌補國內生物檢測芯片發展緩慢的不足

產品詳細介紹意大利liasys全自動生化分析儀燈泡6V10W 9-35-0016-00電壓:6V功率:10W壽命：2000H適用于：意大利liasys麗莎/麗沙全自動生化分析儀

哈爾濱工程大學全自動生化分析系統采購項目競爭性磋商

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生化分離介質應用于生物醫藥和生物工程領域，特別是單克隆抗體藥物等產品的生產過程。本成果開發應用“gel in a shell”復合結構設計，形成陶瓷/瓊脂糖復合剛性生化分離介質，具有不可壓縮性，操作流速高，密度高，易裝柱，配基密度高等特性。此外，在蛋白質純化功能基團的開發方面，本成果能提供包括 rProtein A 等親和配基、疏水類配基、離子交換類配基等主要層析產品，能夠達到進口產品的質量。 

成果描述：通信網絡關鍵節點可視化分析系統提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計算算法。 不同的算法適用于不同的場合。Degree算法表示節點的直接影響力強弱。 節點的Degree中心性值越高，該節點的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節點之間的通信程度和節點對信息的控制， 使用該算法可以準確找到網絡中某些“流量”非常大的重要節點；本算法可用于設計網絡的通信協議、 優化網絡部署和檢測網絡瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨立性和有效性； 本算法反映了節點在網絡中居于中心的程度；本算法可用于考察一個節點不依靠其它節點來傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節點鄰居數量還考慮了其質量對節點重要性的影響， 這是從網絡中節點的地位和名望角度考慮，適用于網頁排序。HITS是一種重要的網頁重要性排序算法，主要適用于網絡信息檢索領域。 PageRank是網頁排序領域中最著名的算法；該算法基于網頁的鏈接結構給網頁排序；它認為萬維網中一個頁面的重要性取決于指向它的其它頁面的數量和質量；本算法適用于網頁排序。 在本系統中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數據，選擇中心性算法，系統會快速展現算法分析結果；結果中越重要的節點在畫面展示中直徑越大， 直徑越小的節點表示節點的重要性越低；在系統右側欄目中節點以重要性程度降序排序，前五個節點名字用紅色突出標記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數據。市場前景分析：發掘網絡中重要性節點 （邊）一直是圖論領域 的一個基本問題。隨著 近年來復雜網絡研究熱 潮的興起，特別是很多 實際網絡所抽象出來的 復雜網絡，表現出了與 以往圖理論不同的特性， 如小世界特性、無尺度 特性等。如何在復雜網 絡環境下，發掘重要性 節點已經成為復雜網絡 研究的一個基本問題， 同時網絡中節點的重要 性進行評估具有重要的 實用價值。尤其對各種 各樣具體的網絡，更可 以有針對性地分析其性 質，制定正確的策略和 措施。與同類成果相比的優勢分析：本系統提供了更多的中 心性算法，分析人員可 以在本系統上從多角度 分析數據，從而得出更 為準確的分析結果； 本系統提供了數據可視 化的展示方式，并且將 重要的節點突出展示； 本系統提供了不同算法 的對比分析表，方便分 析人員對比分析； 本系統提供重要節點的 進一步分析思路，提供 節點的詳細分析頁面。

通信網絡關鍵節點可視化分析系統提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計算算法。 不同的算法適用于不同的場合。Degree算法表示節點的直接影響力強弱。 節點的Degree中心性值越高，該節點的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節點之間的通信程度和節點對信息的控制， 使用該算法可以準確找到網絡中某些“流量”非常大的重要節點；本算法可用于設計網絡的通信協議、 優化網絡部署和檢測網絡瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨立性和有效性； 本算法反映了節點在網絡中居于中心的程度；本算法可用于考察一個節點不依靠其它節點來傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節點鄰居數量還考慮了其質量對節點重要性的影響， 這是從網絡中節點的地位和名望角度考慮，適用于網頁排序。HITS是一種重要的網頁重要性排序算法，主要適用于網絡信息檢索領域。 PageRank是網頁排序領域中最著名的算法；該算法基于網頁的鏈接結構給網頁排序；它認為萬維網中一個頁面的重要性取決于指向它的其它頁面的數量和質量；本算法適用于網頁排序。 在本系統中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數據，選擇中心性算法，系統會快速展現算法分析結果；結果中越重要的節點在畫面展示中直徑越大， 直徑越小的節點表示節點的重要性越低；在系統右側欄目中節點以重要性程度降序排序，前五個節點名字用紅色突出標記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數據。

項目背景：無人潛器任務規劃、安全隱蔽航行、目標探測等 均依賴于大范圍高精度三維溫鹽場數據，艦艇作戰效能發揮、直 升機反潛、海上石油平臺安全作業、海上牧場等也離不開三維溫 鹽場信息的支持。目前，我國在面向海上平臺保障的三維溫鹽場 分析預報研究方面還處于起步階段，現有保障產品的覆蓋范圍、 分辨率、時效性等與海上平臺對三維海洋溫鹽場數據的需求不匹 配。因此，如何針對無人潛器等海上平臺對三維海洋溫鹽場信息 的迫切需求，實現海洋三維溫鹽場的精準分析預報是目前我國海 洋環境精細化保障中亟待解決的難題。 所需技術需求簡要描述：1.可實現利用衛星測高和衛星測溫 數據，反演求得不同區域網格的溫鹽剖面重構信息產品，最后同 化實時觀測的海洋環境數據，形成海洋環境場實況分析場。2. 可利用人工智能算法實現三維溫鹽場的精細化分析預報，預報時 效不少于 15 天，中國鄰海的水平分辨率不小于 1/10 度，垂向分 層不少于 35 層，每天輸出一次預報結果。  對技術提供方的要求:海洋環境預報服務甲級資質，具有數 值模式業務化運行基礎，在基于深度學習的智能預報方面具有研 究基礎且已實現關鍵技術突破。