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項目簡介 該機將切流脫粒和縱軸流復脫分離裝置有機結(jié)合，形成先易后難的順序脫粒，實現(xiàn) 了高脫凈率和低破碎率、脫出物雜余少，作業(yè)順暢、無堵塞；研發(fā)的清選仿生不粘篩有 效解決了潮濕油菜脫出物在篩面粘篩堵孔的難題，提高了機器的清選性能；提出了基于 灰色預測自適應模糊控制的聯(lián)合收獲機作業(yè)速度多信息融合控制算法，開發(fā)了油菜聯(lián)合 收獲機作業(yè)速度智能控制裝置。整機作業(yè)性能好、效率高，操縱方便。經(jīng)鑒定，該機的 主要技術指標達到國際先進

本發(fā)明公開了一種時間分辨率自適應調(diào)整的流場狀態(tài)測量方法，該方法包括如下步驟：首先，根據(jù)第 k+1 時刻圖像與第 k 時刻圖像之間的時間間隔Δt_k，采集第 k+1 時刻圖像，并對第 k 時刻和第k+1 時刻的圖像進行降噪處理；然后，據(jù) k 時刻圖像和第 k+1 時刻的圖像，采用粒子圖像測速方法，計算第 k+1 時刻的流場狀態(tài) X(k+1)，包括：位移場 x(k+1)、速度場 x′(k+1)、加速度場 a(k+1)，并輸出顯示；最后，更新第 k+2 時刻與第

本發(fā)明公開了一種適用于多級空氣壓縮機的配流機構，其開設 有一級進氣孔、一級排氣孔、二級進氣孔、二級排氣孔、三級進氣孔、 三級排氣孔、四級進氣孔及四級排氣孔。所述一級進氣孔、所述一級 排氣孔、所述二級進氣孔、所述三級進氣孔、所述四級進氣孔及所述 四級排氣孔分別收容有一個氣閥，八個所述氣閥分別用于實現(xiàn)對應的 氣體的單向流動。所述配流機構還開設有第一連通孔、第二連通孔及 第三連通孔，所述第一連通孔與所述一級排氣孔及所述二級進氣孔均 相連通;所述第二連通孔與所述二級排氣孔及所述三級進氣孔均相連 通;所述第三

本發(fā)明公開了一種固體氧化物燃料電池陰極氣體流場板，用于 均勻分配氧化氣和收集陰極電流，其由多個相互平行連接且尺寸相同 的齒形波紋塊構成，齒形波紋塊由兩個錯開距離(7)后平行排列連接的 齒形波紋條(3，4)構成，齒形波紋條(3，4)由多個相互交替連接的平頂 凸臺(2)和平板(1)構成，平頂凸臺(2)呈齒形輪廓狀，平板(1)連接所述平 頂凸臺(2)的根部，以形成齒形波紋狀，平頂凸臺(2)橫截面形狀為等腰 梯形去掉下底邊后

本發(fā)明公開了一種基于微流控芯片粒子捕獲式單粒子散射測量 方法，包括微流控芯片的設計制作、測量環(huán)境配置、對準、單粒子的 捕獲和單粒子環(huán)境的構建以及單粒子大角度的散射分布的測定等相關 方法。與現(xiàn)有技術相比，由于結(jié)合了微流控芯片粒子捕獲技術，克服 了單粒子的大角度散射、大動態(tài)范圍內(nèi)的光散射特性測量方法的不足， 實現(xiàn)了單粒子大角度散射分布的測量

1. 痛點問題 化學工業(yè)是我國國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，集中于生產(chǎn)基礎和大宗化工原料，而面向高端制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品，其比重不足10%。化工產(chǎn)業(yè)正受到國外技術壁壘和國內(nèi)消費結(jié)構升級及生態(tài)環(huán)境保護要求提高的多重壓力，需要加快轉(zhuǎn)型升級，邁向高端化和綠色化。 針對傳統(tǒng)醫(yī)藥中間體、精細化工生產(chǎn)設備技術革新的研究方向，微反應器和微流控技術的研究和應用成為國內(nèi)外研究機構的研究熱點。微反應器和微流控技術自上世紀九十年代提出，就受到學術界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關注。微反應連續(xù)化生產(chǎn)技術是一項在新世紀中具有革命性的技術，是生物、化學、化工等交叉前沿的方向；2009年，25家國際著名跨國公司和研究機構將微化工技術列入化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展新方向，聯(lián)合啟動了構建所謂靈活、快速、未來化工廠的“F3計劃”。醫(yī)藥中間體、精細化工產(chǎn)品由于產(chǎn)量小，目前普遍采用傳統(tǒng)的反應釜等設備，單批次生產(chǎn)，存在原料利用率低、污染排放量大,生產(chǎn)過程安全性較差，難以適應可持續(xù)發(fā)展的需要。解決醫(yī)藥中間體、精細化工生產(chǎn)的環(huán)保、安全、效率等問題，是目前廣大中小型生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展的關鍵。 2. 解決方案 微反應器/微流控技術：以微結(jié)構元件為核心，在微米或亞毫米受限空間內(nèi)進行的流動、傳遞和反應過程，它通過減小體系的分散尺度強化混合、分散與傳遞，提高過程可控性和效率，以“數(shù)量放大”為基本準則，將實驗室成果可靠地運用于工業(yè)過程，實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)。 目前，微反應器/微流控技術已經(jīng)從研究階段向工業(yè)化生產(chǎn)階段發(fā)展，相關技術及產(chǎn)品的應用正處于快速增長的階段，在生物醫(yī)藥、化妝品、環(huán)保等領域，都有著廣泛的應用需求。采用微反應器成套技術，在實現(xiàn)化學品生產(chǎn)的連續(xù)化同時，具有低能耗，高效率，低排放，高安全性等一系列優(yōu)勢。 1) 本項成果基于微化工技術，結(jié)合先進的生產(chǎn)裝備自動化技術，提供面向生物醫(yī)藥制造領域的綠色高效的微流控技術生產(chǎn)方案。 2) 同時，結(jié)合先進智能制造技術，可以構建全自動的集成化工藝平臺，實現(xiàn)智能化、綠色化的生產(chǎn)工藝及裝備的整體應用。

該項目是在國家自然科學基金委的大力支持下，由西安交通大學吳裕遠教授主持的課題組經(jīng)過15年的艱苦努力，突破傳統(tǒng)機理，銳意科技創(chuàng)新，所取得的最新成果，榮獲2001年國家技術發(fā)明獎二等獎。該項目是西安交通大學，擁有完全的自主知識產(chǎn)權,非常適宜在制氧、石油、化工、乙烯等換熱器領域推廣應用。 

本發(fā)明公開了一種基于眾核和 GPU 的網(wǎng)絡視頻流不良內(nèi)容檢測方法，包括：在眾核計算平臺下獲取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包，對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包進行分類，以提取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包中的視頻數(shù)據(jù)包，對視頻數(shù)據(jù)包進行重組，按照網(wǎng)絡視頻流編碼的語法對重組后的視頻數(shù)據(jù)包進行解碼，以生成圖像序列，GPU 采用基于紋理檢測和膚色點檢測相結(jié)合的方法對圖像序列進行預處理，以確定疑似不良圖像，GPU 采用 SVM 對疑似不良圖像進行精確處理，以確定不良圖像。本發(fā)明只需獲取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包，即可識別出視頻流，直接對視頻流進行解碼后，采用圖像匹配檢測技術即可識別該視頻流是否含有不良信息。