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農(nóng)業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
葛根有效成分提取的產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)
一、成果簡(jiǎn)介 運(yùn)用“葛根有效成分提取的產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)”，同步提取葛粉、葛根黃酮、多糖等產(chǎn)品提取技術(shù)已中試生產(chǎn)成功。形成原料日處理量 20 噸，日產(chǎn)葛粉 3.5 噸、可溶性葛根多糖2.5噸、葛根黃酮 0.6 噸的生產(chǎn)能力。二、技術(shù)特點(diǎn)
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-14
大學(xué).jpg){kind=logo}
限進(jìn)克倫特羅分子印跡固相提取整體柱
限進(jìn)克倫特羅分子印跡整體柱是可以用于生物樣品中的克倫特羅選擇性提取的固相萃取柱。是一種新型的多功能分離材料，這種材料結(jié)合了分子印跡和限進(jìn)材料雙重特性。材料中有分子印跡聚合物層，具有對(duì)于克倫特羅的識(shí)別位點(diǎn)，對(duì)克倫特羅及其結(jié)構(gòu)類似物具有很強(qiáng)的選擇性親和能力；材料也具有大分子限進(jìn)層，可以對(duì)大分子進(jìn)行排阻，使其不能進(jìn)入內(nèi)部分子印跡結(jié)合層，避免生物樣品中的蛋白在柱上沉淀及對(duì)于識(shí)別性結(jié)合的干擾。 限進(jìn)克倫特羅分子印跡整體柱用于生物樣品中克倫特羅的分析時(shí)，樣品可
南開(kāi)大學(xué)
2021-04-14
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一種局部特征的分布式并行提取方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種局部特征的分布式并行提取方法，包括：利 用圖像爬蟲軟件下載圖像到云環(huán)境中的各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，并建立圖像數(shù) 據(jù)庫(kù)，圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)了每張圖像的 ID 與計(jì)算節(jié)點(diǎn)的 ID 之間的映 射關(guān)系，并行地獲取每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)的每張圖像的像素值，并建 立圖像的 ID 與其像素大小之間的映射關(guān)系，根據(jù)云環(huán)境中每個(gè)計(jì)算節(jié) 點(diǎn)存儲(chǔ)的每張圖像像素大小，獲得云環(huán)境中每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上總像素值， 根據(jù)云環(huán)境里每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)總像素值、計(jì)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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具有抗菌抗病毒作用的藏藥榜嘎提取技術(shù)
榜嘎，藏名榜阿嘎保，全草均可入藥，歷代藏醫(yī)藥書均有記載，有清熱解毒利濕的功效。本項(xiàng)目涉及的藏藥榜嘎提取物不但能夠抑制多種病原細(xì)菌,而且可以通過(guò)抑制病毒吸附、直接滅活病毒、抑制病毒增殖等多環(huán)節(jié)發(fā)揮明顯的抗病毒作用,故而該提取物可以在制備抗菌、抗病毒藥物中應(yīng)用。榜嘎提取物原料來(lái)源豐富、價(jià)廉、萃取工藝簡(jiǎn)單,成本低,并可很方便地做成各種劑型。具有廣闊的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用前景
蘭州大學(xué)
2021-04-14
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
藍(lán)莓花色苷綠色提取工藝及其高附加值產(chǎn)品
中試階段/n該項(xiàng)目公開(kāi)了一種降脂降血糖復(fù)方制劑，按重量百分比計(jì)由以下原料組成：燕麥粉20?60％、藍(lán)莓提取物3?10％、金線蓮提取物4?9％、枸杞提取物1?7％、脫脂乳粉3?9％、食品添加劑21?55％、穩(wěn)定劑0.3?1％。本發(fā)明的復(fù)方制劑有助于降脂降血糖，可改善肥胖癥、脂肪肝、高血壓、腦梗塞、冠心病動(dòng)脈粥樣硬化性心臟病、糖尿病腎病綜合癥等。
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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食品功能成分的提取與深加工技術(shù)
創(chuàng)建了固定化酶膜偶聯(lián)系統(tǒng)和酶冷棒耦合系統(tǒng)，從燕麥和畜禽加工廢棄物中制備出具有 ACE 抑制活性、抗凍活性和免疫活性的系列多肽產(chǎn)品；采用復(fù)合多糖酶法預(yù)處理結(jié)合微波輔助熱弱堿液萃取法開(kāi)發(fā)出燕麥β-葡聚糖與燕麥蛋白高效聯(lián)產(chǎn)制備技術(shù)；利用自制的活性肽、多糖及蛋白開(kāi)發(fā)出具有降壓、腸道益生作用的系列保健食品。
上海理工大學(xué)
2021-01-12
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一種提取網(wǎng)頁(yè)中驗(yàn)證碼圖片的方法
本發(fā)明提供了一種提取網(wǎng)頁(yè)中驗(yàn)證碼圖片的方法。由于驗(yàn)證碼圖片在網(wǎng)頁(yè)中并沒(méi)有一個(gè)固定的網(wǎng)址鏈接，并且圖片隨機(jī)生成，對(duì)其進(jìn)行刷新或者保存操作會(huì)改變圖片內(nèi)容，因此提取驗(yàn)證碼圖片是很多需要驗(yàn)證碼圖片的軟件應(yīng)用的一個(gè)關(guān)鍵難題。在該方法中，利用光標(biāo)位置、驗(yàn)證碼輸入框位置、圖片位置、圖片大小、圖片視覺(jué)與內(nèi)容特征、圖片關(guān)鍵字、圖片長(zhǎng)寬比例等信息將網(wǎng)頁(yè)中的驗(yàn)證碼圖片提取出來(lái)。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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“急物幫”疫情系統(tǒng)
湖南大學(xué)設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)智能與服務(wù)協(xié)同實(shí)驗(yàn)室（DISCO Lab）發(fā)起并聯(lián)合湖南大學(xué)嵌入式與網(wǎng)絡(luò)計(jì)算湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)防科技大學(xué)高性能計(jì)算國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中山大學(xué)大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能研究所等科研單位師生，歷時(shí)十天，從無(wú)到有、響應(yīng)關(guān)切，快速開(kāi)發(fā)上線了“急物幫”疫情公益微信小程序，助力社區(qū)居民應(yīng)急生活物資供需和網(wǎng)格化管理。 解決的主要困難：為民眾提供物資供應(yīng)信息，助力防疫工作；搜集物價(jià)線索，信息透明公開(kāi)；線上線下結(jié)合，實(shí)體虛擬融合?；竟δ埽航Y(jié)合地理位置收集物資信息，構(gòu)建周邊物資數(shù)據(jù)庫(kù)；搜索周邊物資信息，規(guī)劃購(gòu)買行程；發(fā)布物資求助信息，從線上社區(qū)中獲得反饋。
湖南大學(xué)
2021-04-10
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聚合物熱電材料
給體片段以氟原子修飾的n型給受體聚合物熱電材料，利用聚合物鏈間的給受體相互作用維持聚合物的電子遷移率，通過(guò)引入氟原子增加聚合物的電子親和性以提高n摻雜效率，兩者的協(xié)同作用大幅度提高了聚合物的n型電導(dǎo)率。通過(guò)進(jìn)一步提高聚合物的塞貝克系數(shù)，成功地將n型給受體聚合物的熱電性能提高了三個(gè)數(shù)量級(jí)。引入氟原子的聚合物的n型電導(dǎo)率提升至1.3 S/cm，功率因子提升至4.6 μW/mK2，是目前n型給受體聚合物熱電材料的最佳性能。?通過(guò)對(duì)聚合物在摻雜狀態(tài)下的電子順磁共振譜、紫外光電子能譜和X射線光電子能譜的表征證明了氟原子的引入提高了聚合物的n摻雜能力。場(chǎng)效應(yīng)晶體管器件結(jié)果則表明氟原子的引入提高了聚合物在n摻雜狀態(tài)下的電子遷移率。這兩者的協(xié)同作用使得該聚合物的電導(dǎo)率相比沒(méi)有引入氟原子的聚合物提高了1000倍。此外，掠入射X射線衍射、原子力顯微鏡以及導(dǎo)電原子力顯微鏡實(shí)驗(yàn)證明了氟原子的引入改變了聚合物的分子排列，提高了聚合物與摻雜劑的混溶性，使聚合物從“局部摻雜”的狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬鶆驌诫s”狀態(tài)，從而維持了摻雜聚合物較高的n型塞貝克系數(shù)。
北京大學(xué)
2021-04-11
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礦山物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于煤礦井下的多功能感知器終端，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了對(duì)煤礦井下的環(huán)境參數(shù)的采集、工作狀況的圖像數(shù)據(jù)采集以及語(yǔ)音通信功能。進(jìn)行了遠(yuǎn)距離低功耗無(wú)線感知系統(tǒng)及其在礦井人員定位與避險(xiǎn)中的應(yīng)用研究，提出了一種用于井下特殊環(huán)境的無(wú)線傳感網(wǎng)技術(shù)，即基于 super-zigbee 技術(shù)的無(wú)線傳感網(wǎng)。以煤礦物聯(lián)網(wǎng)感知層為突破口，對(duì)煤礦安全信息感知采集技術(shù)、煤礦信息融合、識(shí)別與協(xié)同技術(shù)、煤礦傳感網(wǎng)控制技術(shù)、煤礦傳感網(wǎng)絡(luò)安全生產(chǎn)等關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)展了研究，研發(fā)了“基于物聯(lián)網(wǎng)感知的煤礦設(shè)備智能管理系統(tǒng)”和“基于物聯(lián)網(wǎng)的工礦企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)診斷與管理系統(tǒng)”，提高了煤礦設(shè)備的可靠性和管理水平。針對(duì)單獨(dú)靜態(tài)分簇、動(dòng)態(tài)分簇的不足，通過(guò)對(duì)感知區(qū)域進(jìn)行智能分區(qū)并將選擇簇頭及檢測(cè)目標(biāo)等參數(shù)進(jìn)行綜合考慮，提出了一種靜動(dòng)態(tài)分簇技術(shù)相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)策略。基于改進(jìn)后的自適應(yīng)卡爾曼濾波器優(yōu)化的智能分區(qū)靜動(dòng)態(tài)分簇方法使得移動(dòng)目標(biāo)的監(jiān)測(cè)精度明顯提高，網(wǎng)絡(luò)能耗顯著降低，使移動(dòng)目標(biāo)的監(jiān)測(cè)性能達(dá)到了更好效果。
安徽理工大學(xué)
2021-04-13