一種基于結構化高光譜系統的獼猴桃硬度預測的無損檢測方法
本發明提供了一種能夠無損預測獼猴桃貨架期硬度的結構化高光譜檢測系統及方法。通過計算機編程產生空間頻率為60cycles/m的正弦條紋光,投影至被測物,利用高光譜相機拍攝?2/3π、0和2/3π三個相位圖片,再將相位圖片解模為完整圖片,并獲取結構光光譜信息。選取在室溫下貯藏不同時間的獼猴桃樣品,采集結構化高光譜數據,并通過破壞性檢驗獲取樣本硬度的真實值。對結構光數據解模并預處理,提取樣品結構光光譜信息,構建硬度預測模型。結果表明,結構化高光譜系統對獼猴桃硬度的最佳預測模型的R<subgt;c</subgt;<supgt;2</supgt;為0.8697,R<subgt;p</subgt;<supgt;2</supgt;為0.8204,顯著高于普通高光譜技術。本發明用于預測果實硬度有較高的準確率,尤其針對儲存過程中成熟跡象不明顯的獼猴桃果實硬度的檢測。
南京工業大學
2021-01-12