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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種基于亮度特征和輪廓完整性的輪廓提取方法
本發(fā)明公開了一種基于亮度特征和輪廓完整性的輪廓提取方法，屬于計算機視覺和模式識別的交叉鄰域，意在從復(fù)雜的環(huán)境背景中將物體的輪廓完整的提取出來。本發(fā)明包括最大能量響應(yīng)圖的求取步驟、亮度特征調(diào)制的非經(jīng)典感受野抑制步驟、物體輪廓的提取和基于概率模型的高低自適應(yīng)閾值等后處理步驟、基于輪廓完整性的最近鄰朝向一致性連接斷裂輪廓的處理步驟。本發(fā)明利用 Gabor 濾波器模擬人類簡單細胞經(jīng)典感受野的響應(yīng)，得到最大的 Gabor 能量
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種在低信噪比情況下提取設(shè)備物理指紋特征的方法
本發(fā)明公開了一種在低信噪比情況下提取設(shè)備物理指紋特征的方法，接收機接收到低信噪比的信號后，在不破壞設(shè)備物理指紋的情況下進行降噪處理，然后從降噪后的信號中提取設(shè)備的物理指紋特征，方法中涉及的信號需要包括重復(fù)序列，或重復(fù)發(fā)送的多幀信號內(nèi)有不變的部分，包括步驟：接收到低信噪比信號后，估計信號的頻率和相位，估計信號重復(fù)序列上調(diào)制的信息數(shù)據(jù)，獲得極性相同的多個重復(fù)序列，并將其對齊和疊加以提高信噪比；最后通過物理層指紋提取方法提取設(shè)備的物理指紋并用于設(shè)備身份識別。本發(fā)明可以在信噪比低的情況下有效地提取設(shè)備的物理層指紋特征，有效地解決了基于設(shè)備物理指紋的設(shè)備識別方法在現(xiàn)實應(yīng)用中必須面臨的低信噪比問題。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種改進的基于支持向量機的納米結(jié)構(gòu)特征尺寸提取方法
本發(fā)明公開了一種改進的基于支持向量機的半導(dǎo)體納米結(jié)構(gòu)特征尺寸提取方法，步驟為：確定每一個待提取參數(shù)的取值范圍，生成子光譜數(shù)據(jù)庫；利用訓(xùn)練光譜和支持向量機訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)進行支持向量機訓(xùn)練；對每一個待提取參數(shù)利用訓(xùn)練光譜重復(fù)訓(xùn)練多個支持向量機，每一個支持向量機的訓(xùn)練終止條件均不相同；利用多個支持向量機，對測量光譜進行映射；找出所有支持向量機映射結(jié)果中出現(xiàn)次數(shù)最高的一個，視為最有可能出現(xiàn)的取值區(qū)間；建立子光譜數(shù)據(jù)庫，找出其中與測量光譜最為相似的仿真光譜，即認為是待測結(jié)構(gòu)的參數(shù)值。本發(fā)明可以實現(xiàn)特征線寬、高度、側(cè)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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優(yōu)質(zhì)稻谷收儲作業(yè)5T管理技術(shù)規(guī)程
5T管理”理念，即基于農(nóng)作物及果實生長的自然通道特性，按時間敏感性將收儲過程界定為熟收 (T1)、田場 (T2)、干燥 (T3)、收倉 (T4)以及倉儲 (T5)等5個事件，進一步圍繞5個事件優(yōu)選管理目標(biāo)因子和控制因子、制定管理指標(biāo)體系和配套先進適用技術(shù)裝備。在吉林省糧食和物資儲備局的支持下，依據(jù)“5T管理”原理，制定了《吉林優(yōu)質(zhì)稻谷收儲作業(yè)5T管理技術(shù)規(guī)程》。依托吉林省糧食和物資儲備局、吉林大米聯(lián)盟、九臺貢米聯(lián)盟、益海嘉里金龍魚等大米相關(guān)產(chǎn)業(yè)組織在省內(nèi)外進行推廣，減損效果顯著，可以顯著延長大米的保鮮期，特別是探明了不當(dāng)管理導(dǎo)致的7.16%“隱性”損失，同時也減少了糧食微生物毒素危害，為稻谷的持久鮮活保駕護航。
吉林工商學(xué)院
2025-05-19
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T恤
成果描述：1．本外觀設(shè)計產(chǎn)品的名稱：T恤。2．本外觀設(shè)計產(chǎn)品的用途：本外觀設(shè)計產(chǎn)品用于供人穿在身體上,用來保護身體,具有裝飾作用。3．本外觀設(shè)計產(chǎn)品的設(shè)計要點：該T恤的形狀、圖案、色彩及其結(jié)合。4．最能表明本外觀設(shè)計設(shè)計要點的圖片或照片：主視圖。5．請求保護的外觀設(shè)計包含色彩。市場前景分析：1．本外觀設(shè)計產(chǎn)品的名稱：T恤。2．本外觀設(shè)計產(chǎn)品的用途：本外觀設(shè)計產(chǎn)品用于供人穿在身體上,用來保護身體,具有裝飾作用。3．本外觀設(shè)計產(chǎn)品的設(shè)計要點：該T恤的形狀、圖案、色彩及其結(jié)合。4．最能表明本外觀設(shè)計設(shè)計要點的圖片或照片：主視圖。5．請求保護的外觀設(shè)計包含色彩。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：國內(nèi)領(lǐng)先
成都大學(xué)
2021-04-10
口感番茄“優(yōu)夢T106”
特征特性：優(yōu)夢T106為粉果型口感番茄品種，早熟，高溫下長勢好，連續(xù)坐果能力強，果實完全成熟后不易裂果；單果重80g左右，可溶性固形物含量8%左右，果肩綠色，果膠黃綠色，肉脆、酸甜、有香味；抗番茄黃化曲葉病毒病、灰葉斑、鐮刀菌冠狀根腐病、煙草花葉病毒、根結(jié)線蟲等。
生產(chǎn)試種：2023，2024年在遼寧盤錦、山東壽光、山西大同、浙江湖州進行了生產(chǎn)試種，表現(xiàn)良好。
優(yōu)夢T106
北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院
2024-12-13
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一種融合多尺度特征的激光掃描數(shù)據(jù)物理平面自動化提取方法
本發(fā)明涉及一種融合多尺度特征的激光掃描數(shù)據(jù)物理平面自動化提取方法。本發(fā)明解決的現(xiàn)有問題 主要包括:1發(fā)展了基于信息熵的最佳鄰域自適應(yīng)確定方法，克服了點密度變化、噪聲、數(shù)據(jù)缺失等因 素對三維點局部幾何特征計算的影響;2綜合利用基于點的特征(維數(shù)特征，法向量等)和基于區(qū)域的 特征(粗糙度、緊湊度、尺度、長寬比等)進行物理平面區(qū)域提取，提高了物理平面提取的準確性;3 擴展了現(xiàn)有平面分割方法的適用范圍，本發(fā)明適用于機載、車載、固定站等多種類型激光掃描數(shù)據(jù)的物 理平面提取。發(fā)明的整體技術(shù)流程圖如下圖。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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一種基于四點二元模型的圖像紋理特征值的提取方法
本發(fā)明提出一種基于四點二元模型的圖像紋理特征值的提取方法,首先計算2x2像素塊內(nèi)四個像素點像素值的均值;其次計算每個像素點與均值的差值,若差值大于等于一給定閾值,就置該像素塊的位置編碼值為1,否則為0;最后將四個像素塊的位置編碼值乘以相對應(yīng)的權(quán)重后,再將4個乘積求和,就得到該2x2像素塊的紋理特征值,本發(fā)明只需要計算四個像素點與其均值的差值,得到4bit的二進制碼,計算量減少一半且復(fù)雜度低,且能有效地表示人臉的局部紋理信息,可應(yīng)用于人臉檢測,識別和目標(biāo)跟蹤系統(tǒng).
華僑大學(xué)
2021-04-29
太陽系模型
450mm×250mm×300mm，八大行星模型，大致區(qū)分大小（直徑），有公轉(zhuǎn)軌道，可手動操作。
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
T958N
山東華偉重特機械有限公司
2021-08-26