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本專著主要對各種文化對于古代戲曲創作的影響,對古代戲曲與各體文學的關系進行探討.考察戲曲文學與史傳文學,筆記小說,詩詞文賦,宗教故事,民間傳說等各種文藝樣式的關系,由戲曲文本生成研究擴大,深入到戲曲文化學研究.主要研究方法是文獻梳理與文藝研究相結合,宏觀著眼與微觀考證相結合,本事溯源與嬗變整理相結合,輯佚補闕與訂訛考辨相結合.

該項目在多年花生栽培和育種過程逐漸積累了一系列有效的技術方法，技術內容涵蓋了花生鮮樣保存、果針標記、洗根、斷根追肥、土壤樣品處理等方面，可為花生栽培、生理生態和育種等方面的研究提供便捷有效的輔助工具，應用前景廣泛。 一種花生鮮樣保存裝置：可以避免傳統保存方法對花生植株樣品的破壞，裝置操作簡單、使用方便，可實現封存樣品的精確拿?。灰环N花生果針標記裝置：標記裝置主體可以連續循環使用，做到了節能環保，使用過程便捷高效；一種節水便捷式花生洗根裝置：可以實現水的循環利用，又解決了較小的根系無法被篩選，容易隨水流沖走的問題，提高了花生根系的清洗效率；一種花生斷根追肥培土一體機：通過斷根作業，可以減少花生營養體生長冗余，通過同步追肥、培土，改善了花生生長土壤條件與營養需求，可以實現追肥、培土、斷根等措施的機械化一體作業；一種清潔無污染的土壤研磨裝置：設計便于研磨發力，實時觀察研磨過程，又可避免研磨過程土壤細粉的溢出，實現了操作過程的清潔化；一種便捷省力的土壤篩：可實現便捷省力的篩分土壤，極大的節省了人力，使用更加方便。

2020年1月26日，同濟大學醫學院、附屬東方醫院左為團隊在預印本網站bioRxiv上發布的研究成果顯示：II型肺泡很可能正是2019-nCoV感染的靶細胞。 左為團隊基于中國科學院上海巴斯德研究所和中國科學院武漢病毒研究所的兩項最新研究成果，對新型冠狀病毒感染人的機制和通路繼續深入進行分析。團隊利用共享數據庫，采用高通量單細胞測序的方法，針對庫中當時的8名患者，分析了43000多個人體肺細胞的單細胞RNA測序數據（健康人），希望找到病毒最先攻擊的位置?！笆荏w的門開在哪里，病毒會先攻擊哪個部位？都是我們非常想知道的?！弊鬄檎f，研究結果顯示，病毒首先攻擊的不是上呼吸道，而是位于人體深部的肺泡。 

2020年3月9日，北京大學姜保國團隊在國際頂級醫學期刊Lancet 在線發表題為“Comorbidities and multi-organ injuries in the treatment of COVID-19”的研究成果，該成果首次提出將 COVID-19患者進行分類治療，同時在治療COVID-19時，應注意潛在的多器官損傷及其保護和預防。研究人員接管了武漢同濟醫院的重癥患者集中治療病房。60例患者在治療過程中被分為三種類型。60例患者中有13例[22%]主要患有肺炎，被歸類為A型，提供了抗病毒藥，抗生素，氧療和糖皮質激素等基本治療方法。60例患者中有33例（55%）為B型，其疾病表現為不同程度的肺炎，并伴有嚴重合并癥。對于歸類為B型的患者，研究人員繼續在控制肺炎的同時監測合并癥的變化，進行個人評估并制定具體的治療計劃，包括降壓藥，降糖治療和連續性腎臟替代治療。60例患者中有14例（23%）是重癥患者，被分類為C型。分類為C型的患者患有疾病，認為該疾病是由于A型或B型疾病的早期治療而惡化（導致多器官損傷），這些重癥患者應注意器官功能，并采取必要的保護措施，包括機械通氣，糖皮質激素，抗病毒藥，對癥治療和抗休克療法。

南開大學統計與數據科學學院黃森忠教授團隊在新冠肺炎疫情控制策略研究中不斷取得進展。該研究通過梳理新冠肺炎疫情發生的核心時間線脈絡，分析新冠肺炎的流行病學參數，并將其與SARS（非典型肺炎）和MERS（中東呼吸綜合征）比較，經過建模分析，最終對新冠肺炎疫情控制的拐點、流行時間跨度、最終規模及復工風險等作出評估預測。  新冠肺炎每日新增治愈人數與新增確診人數比值隨時間變化的時序圖 該工作基于傳播動力學及普適SEIR模型進行建模，通過“南開大學智英健康數據研究中心”開發的程序EpiSIX，實時跟蹤國家衛健委及各地衛健委自2019年12月12日以來發布的確診病例數據，對新冠肺炎疫情的流行趨勢進行研判，對疾控策略的效率進行評估，并將相應建議提供給疾控方參考。 該研究團隊從2020年1月30日持續發布疫情傳播預測(至2月29日每3天發布一次，共11期；從3月3日起每5天發布一次，共3期)，并根據疫情變化，及時調整預測評價指標及預測目標(如疫情最后規模及“沒有本地新增病例”的事實終結時間點)。該研究項目由南開大學新型冠狀病毒應急科研專項、國家自然科學基金和國家科技重大專項予以支持，并得到了教育部、國家衛健委等的支持指導。研究成果已在線發表于《中國科學：數學》。

當“肺炎”、“武漢”的搜索熱度居高不下、當病毒從湖北逐漸擴散至全國、當不斷攀升的疫情數字、成為我們每天密切關注的焦點。數據可直觀反映疫情發展現狀，對“科學防疫”極具研究價值，參照已有的疫情樣本數據，我們迫切需要用大數據可視化的思維，去分析、思考、總結，直至戰勝這場疫情。隨著新型冠狀病毒所引發的肺炎迅速蔓延，政府、各大企業乃至我們每一個人都加入了這場驚心動魄的阻擊戰。春節前后，北京大學可視化與可視分析實驗室的老師和同學們，也在一直密切關注著疫情狀況，希望通過專業的技能儲備、以及可視化領域的科研經驗，在獲得公開數據的條件下，將疫情數據以多種形式呈現和傳達給社會大眾。根據全國各省市的每日新增確診病例數量，北京大學可視化與可視分析實驗室制作了疫情變化晴雨表，用方塊代表了每個地區每日的新增確診人數，方塊的大小用于表示具體的數量，方塊的顏色表示和前一天比較，是否有更多的新增確診病例。在晴雨表中，可直接看到各地區疫情發展趨勢、同一天各地區疫情變化對比，幫助用戶快速識別上升或下降的地區。

研究人員使用關鍵詞“新型冠狀病毒”、“ 2019-nCoV”、“ COVID-19”和“新型冠狀病毒性肺炎”在數據庫PubMed、Web of Science和中國知網（CNKI）中搜索了截至2020年2月14日發表的相關文章。 最終，團隊對包含確診病例分析的9篇文章進行了回顧。研究人員從中提取了病例信息的來源、病例收集時間、平均年齡、病例數量、性別比例等信息。 團隊發現，大多確診病例集中在男性，而且在入住ICU的患者中更為明顯。團隊收集到數據的6013例患者中，大多數在今年1月1日至1月29日入院或確診，其中男性3361例（占55.9％）。其中，共有975例進入ICU，其中573例（58.8％）為男性。 這些結果或許代表著，男性比女性更容易感染COVID-19，而且感染后癥狀更嚴重。 數據可能表明，女性不僅癥狀相對較輕，而且可能比男性有更長的潛伏期，這也許是因為女性天生具有比男性更強的抗病毒免疫力。前期女性沒有被確診并不意味著女性沒有被感染，只是其癥狀較輕或無癥狀。

2020年3月3日，預印本服務器和早期研究平臺SSRN上發布了一篇《柳葉刀》預印本（Preprints with The Lancet）研究成果，題為“Women May Play a More Important Role in the Transmission of the Corona Virus Disease (COVID-19) than Men”，武漢大學人民醫院團隊首次分析了女性在新型冠狀病毒傳播中可能存在的特殊性。研究團隊來自武漢大學人民醫院腫瘤科、老年醫學科、重癥加強醫療科等多個科室，通訊作者為該院消化內科主任醫師董衛國與該院耳鼻喉科主任醫師許昱。 這一研究首次表明，女性在COVID-19的傳播上表現出不同于男性的特征，女性不僅癥狀相對較輕，而且比男性有更長的潛伏期，這可能是因為女性天生具有比男性更強的抗病毒免疫力。團隊呼吁，在篩查過程中，無論女性是否有癥狀，只要接觸史明確，就應對她們進行核酸測試，受醫學觀察的女性隔離期也應超過14天。團隊表示，迄今為止，COVID-19已被確定為具有高度傳染性的病毒，并在全球多個國家和地區暴發。目前，各種研究已經報道了其流行病學、臨床特征、預后和治療經驗等，但是尚無關于女性在該疾病傳播中的具體流行病學研究。研究人員認為，女性的特點可能成為影響COVID-19傳播的一個關鍵點。根據此研究的結果，研究團隊呼吁中國及世界其他國家或地區盡快對女性采取差異化的疾控措施。例如，在篩查過程中，應該對接觸史明確的女性直接進行核酸測試，無論是否有癥狀，受醫學觀察的女性隔離期也應超過14天。 研究團隊還呼吁中國疾病預防控制中心和其他衛生部門“進一步研究女性在這一疾病流行中的作用，盡早為女性單獨制定隔離和診斷計劃（We call on China and the rest of the world to adopt differential control measures for women as soon as possible）”，并表示，“也許這將加快這一疾病的終結并降低其控制成本（Perhaps this will speed up the end of the epidemic and reduce the cost of controlling it.）。”

2020年3月5日，復旦大學在medRxiv預印本上發表了題為COVID-19 Epidemic Outside China:34 Founders and Exponential Growth 的回顧性分析的研究成果。該文章以2020年1月21日到2020年2月28日以來世衛組織公布中國境外的確診病例數為基礎，建立了一個回歸數字模型，通過這個模型，該研究估計在病毒開始傳播到中國之外時，大約有34個未被發現的國外傳播的初始病例。他們推測34個病例可能屬于輕癥患者，因此沒有前往醫院救治。而且中國外COVID-19從一開始就穩定的遵循近似指數型增長模型，每19天患者數量增長10倍，顯示出并沒有強有力的干預措施。作者呼吁全球借鑒中國與新加坡的經驗采取有力的公共衛生措施。